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软件特色

【视频】

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近日，国家防灾减灾救灾委员会办公室会同有关单位，对2025年8月全国自然灾害情况进行了会商分析。8月，中国各种自然灾害共造成全国1001.7万人次不同程度受灾，死亡失踪122人，紧急转移安置和需紧急生活救助38.6万人次，倒塌房屋1000余户4400余间，损坏房屋1.26万户3.07万间，农作物受灾面积963.5千公顷，直接经济损失195.6亿元。

8月，全国共发生9次暴雨过程，平均降水量114.1毫米，比常年同期偏多6.6%，华北大部、西北中东部和珠三角一带偏多二成至两倍。特别是北方地区受西太平洋副热带高压、暖湿气流及东北冷涡综合影响，降水异常偏多，甘肃、内蒙古等地出现严重洪涝灾害，造成73人死亡失踪。强降雨导致西南、华南部分地区地质灾害多点散发。洪涝和地质灾害造成323.3万人次不同程度受灾，死亡失踪113人，紧急转移安置和需紧急生活救助27.1万人次，倒塌房屋3700余间，损坏房屋2.6万间，农作物受灾面积248千公顷，直接经济损失130.7亿元。

【多元】

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在大宗矿产方面，许大纯说，老资源基地焕发生机，山西孝义铝土矿、山东胶东金矿、辽宁鞍本铁矿、黑龙江多宝山铜矿和西藏巨龙铜矿、多龙铜矿等新增储量可观，大大延长了矿山的服务寿命和年限。新资源基地也在崛起，其中，辽宁省大东沟金矿初步评审金资源量近1500吨，有望成为继山东胶东金矿之后中国又一个世界级金矿。

【互动】

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在主题讲座环节，《义勇军进行曲》词作者田汉的亲属田伟，以该歌曲创作历程为脉络，详述田汉、冼星海等文艺战士以艺术唤醒民众、凝聚抗战力量的壮举。星海音乐学院师生与归国留学代表联袂呈现文艺汇演，以诗朗诵《悼聂耳》、大提琴与舞蹈《和平的沉思》、女声四重唱《梅娘曲》、广东音乐《赛龙夺锦》、合唱《我的祖国》《保卫黄河》等节目，艺术化呈现留学先辈的文化抗战足迹。当《保卫黄河》的雄浑旋律响彻礼堂时，全场人员自发肃立，齐声高歌，激昂的歌声将现场气氛推向高潮。

广东欧美同学会青年分会秘书长刘安奇表示爱博注册官网，本次活动通过重温冼星海、田汉等先辈留学报国事迹，为青年海归打造了一堂沉浸式思政课，深刻诠释了“国之所需，吾之所向”的时代内涵。她指出，抗战先辈“以笔为枪、以歌为火”的精神激励当代青年在专业领域找准实现自我与服务国家的结合点，推动小我与大我同频共振。广东欧美同学会通过精神引领、实践赋能与文化浸润构建三维体系，助力青年海归发挥双向桥梁作用，对外讲好中国故事，对内引入前沿技术，以实际行动延续留学报国传统。

【极速】

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2024年，张林峰从清华大学交叉信息学院获得博士学位，进入上海交通大学人工智能学院任助理教授、博士生导师。攻读博士期间，他拿下过全亚洲只有12个名额的微软学者奖学金，在高水平学术会议期刊上发表论文超过20篇，被引用近2000次，同时担任多个领域内期刊和会议的审稿人。清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展，指向他在2019年首次提出的自蒸馏算法，这至今仍是知识蒸馏领域的代表性工作之一。

还有一点是，上海交大是我所有offer中发得最快的。当时我们人工智能学院刚刚成立（2024年4月成立），是交大的“特区学院”，它以人才专委会的方式，探索了面向优秀青年人才引进等的特殊通道与机制。所以我记得我第一天投简历，第二天就接到面试邀请，我们约在第四或五天面试，面完之后过了两天就给我发了一份带有学校人资处盖章的正式offer，前后差不多就一周。当时我就觉得这里效率实在太高了，肯定是一个好选择。

但随着学生数量的增多，事情确实会多一些；学校已经给了优厚的待遇，但毕竟是刚入职的老师，申项目客观上会有些压力。我现在比较常规的一天，大概是早上八点半起床，九点到办公室开始工作。一般下午的时候，会议和事项会比较多。组会安排在晚上七八点，我和同学的时间都合适。可能到晚上九十点，开始有段属于自己的时间，去处理一些比较长程的任务。

至少在我的课上，其实我还是比较支持大家用AI的，特别是用AI去理解算法和代码。有些内容课上没吃透，AI可以讲得很好，是可以帮助大家学习的。另一方面，我也觉得，在这个时代你必须学会用AI，而且要用得很好。况且用AI也需要思考，例如怎么提取关键词、怎么提问等，这些也在考验学生的能力。我们应该把可以AI化的事情尽量用AI去解决，不能AI化的事情再由人类去解决。

我们当然面临着来自全世界科研力量的竞争，站在顶尖学府从事科研工作，紧迫感一定会有。但从我的角度爱博注册官网，我觉得当人觉得自己在做一件面向未来的事情时，这种自驱力是源源不断的爱博注册官网，哪怕过程中有现实的阻力与摩擦。我觉得所谓“吃苦”去做一件事情是完全不现实的，短期可能可以，但长期来看爱博注册官网，只有在做这件事情的过程中觉得好玩、快乐，才能真正把它做好。我自己做科研是这样，我也希望我的学生做科研时也是这样。

我之前主要是做模型的压缩和加速，让模型的成本降低、速度加快。最近半年，我们也在做AI for Science，就是用AI去探索科研，让大模型去辅助人类做科研，大方向上就是让大模型能够独立自由地进行科研。这个事情如果做成，很有可能会完全影响科研这个领域，乃至影响人类对于新知识的探索，所以我觉得这是一个非常重要的课题。

而且更关键的是，我们觉得这并不是虚无缥缈的。它是一个很可能在半年一年，或者三年五年就会带来变革性进展的事情。它会先在国内还是国外出现，对大家的影响非常大，我们希望尽量加快这个过程。目前国内国外包括上海市都有很多团队在做，从我的角度，虽然这是长期的目标，但我也不需要想太长远的事情，努力一步一步向前推进，就很有希望。在今年的世界人工智能大会（WAIC2025）上，我们学院发布了一个科学基座模型Innovator和通用科研智能体SciMaster，就是我们在这个领域的初步探索。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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