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【视频】

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国家气候战略中心战略规划部主任、研究员柴麒敏在大会现场见证了这一历史时刻。他说，这是我国首次提出碳达峰阶段后全经济范围、全温室气体净排放下降等一揽子应对气候变化目标，系统性构建了涵盖能源和产业转型、政策工具创新等多维度指标的行动纲领，标志着中国迈入了更加系统全面的低碳韧性发展新征程，并将为《巴黎协定》长期目标实现作出积极贡献。

柴麒敏认为，我国应对气候变化取得积极进展，为2035年国家自主贡献制定和实施奠定坚实基础。我国落实2030年国家自主贡献取得显著成效，积极稳妥推进碳达峰碳中和下注平台，单位国内生产总值二氧化碳排放持续下降，2024年非化石能源占一次能源消费比重达到19.8%，已提前完成到2030年风电、太阳能发电总装机容量（截至2025年6月底已达16.7亿千瓦）、森林蓄积量（已达209.88亿立方米）目标。当前中国已经构建了全球最大、发展最快的可再生能源体系，建成了全球最大最完整的新能源产业链，为全球提供了80%以上的光伏组件和70%的风电装备，推动风电和光伏发电项目平均度电成本近10年来分别累计下降超过60%和80%，创造了全球可再生能源领域46%的工作岗位，帮助其他国家实现更低成本的大幅减排。

中国是世界绿色发展和全球气候治理的坚定行动派和重要贡献者。张海滨说，自2000年中国宣布碳达峰碳中和目标以来，中国构建了全球最大、发展最快的可再生能源体系，建成了全球最大、最完整的新能源产业链，贡献了全球四分之一的新增绿色面积。中国应对气候变化的积极行动赢得了世界的高度肯定和广泛赞誉，发挥了良好的示范作用，为发展中国家实现绿色发展提供了新的选择。此次中国宣布新的国家自主贡献目标，以更大的力度应对气候变化，就像过去历次发布的国际承诺一样，将转化为具体的、更强有力的气候行动。这些行动既有力推动中国的应对气候变化进程，也将进一步强化全球层面的国际气候行动。

2035年是中国实现碳达峰之后迈向碳中和进程中的关键节点，柴麒敏说，2035年中国国家自主贡献与基本实现社会主义现代化和美丽中国的宏伟蓝图紧密衔接。该“1+3+3”的一揽子目标是基于中国国情、发展阶段和长期战略，并对照《巴黎协定》及全球盘点要求，在跨学科多模型综合评估比较和“1+14”专题研究严密科学论证的基础上，综合考虑经济增长、能源保供、产业链供应链安全等国际国内复杂因素影响，统筹发展与减排、需要与能力，尽最大努力制定的国家自主贡献。

柴麒敏分析称，新一轮国家自主贡献涵盖了能源、工业、建筑、交通、农林业等所有部门，贯穿生产、分配、流通、消费等各经济环节，并首次将甲烷、氧化亚氮、含氟气体等非二氧化碳温室气体都纳入了总量控制范围，历史性地实现了相对下降目标向绝对下降目标的转变，标志着应对气候变化工作向全经济领域、全链条综合治理纵深推进。

柴麒敏认为，到2035年，中国温室气体净排放较峰值下降绝对量预计将超过10亿吨CO2e，超过美欧达峰后五年下降绝对量之和，远超美国（6.3亿吨/9.4%）、欧盟（3.6亿吨/6.7%）、德国（1.1亿吨/7.8%）、英国（0.5亿吨/5.8%）、加拿大（0.4亿吨/4.9%）等发达经济体历史同期水平下降绝对量和下降幅度，符合《巴黎协定》将温升控制在2℃和1.5℃以内长期目标的减排路径及政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六次评估报告情景范围，体现了前所未有的雄心与力度下注平台，也将指引中国未来十年的产业和技术发展路径。

【多元】

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重庆市市长国际经济顾问团会议秘书处秘书长、市商务委主任章勇武介绍说，会议期间，顾问们提出71条前瞻性意见建议，主要集中在以下三个方面：一是构建系统性AI应用机制，二是加强人才引进培育，三是深化开放合作。在项目成果上，昕诺飞将加强城市照明绿色智能化管理创新应用合作，怡和集团将加快推进中環万象城项目建设，奥特斯、日立能源、SK集团、安道拓等顾问公司也表达了深化投资合作的积极意愿。

乔若昂在会议期间建议，由重庆市政府牵头，联合龙头企业和科研机构共建“AI+食农”创新平台，积极参与国际标准制定，提升重庆全球话语权；设立专项资金，支持企业在采购、生产、物流、营销等环节广泛应用AI，打造示范项目，形成可复制的成功路径；依托重庆丰富的高校及职业教育资源，构建分层次培养体系，为“AI+食农”产业输送紧缺人才；借助“智博会”“西洽会”等平台，定期举办“AI+食农”国际峰会，汇聚全球智慧，塑造重庆开放创新的城市品牌。

早在1925年，西门子就已漂洋过海来到重庆，成为最早参与重庆工业化进程的跨国公司之一。西门子亦是重庆市市长国际经济顾问团会议的老顾问。西门子全球执行副总裁，西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松认为，当下，工业AI正从“技术热”走向“应用深”。重庆产业链完备，制造业基础深厚，正加快构建“产业大脑+未来工厂”的新模式。这与西门子“数实融合”的核心战略和“软硬结合”的全栈AI能力高度契合。

【互动】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”下注平台，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业下注平台，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作下注平台，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统下注平台，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

【极速】

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一是两船在高纬海域开展协同作业，提升了北冰洋考察同步观测能力，填补了北冰洋高纬海区观测数据空白，为提升海洋环境预测预报能力提供支撑。二是长期准实时监测浮冰漂移过程以及冰下水文和生态变化，为进一步揭示北冰洋多圈层季节性演变及其内在机理提供支撑。三是首次按不同水深梯度和时间尺度布放多套海底生物影像观测系统，获取了多要素、多层次、多时空尺度的冰边缘区调查数据；多次捕捉到次表层叶绿素的极大值现象，增进了对北极“海雪”形成机制的理解，为深入研究北极冰边缘区生态系统对海冰消退的响应奠定基础。

在“雪龙2”号船保障支持下，“深海一号”船搭载“蛟龙”号成功实现了我国首次载人深潜北极冰区下潜，标志着我国深海进入和深海探测能力持续增强。初步研究发现，北极部分海域底栖生物密度、生物多样性、个体体型在几十至上百公里空间范围内呈显著差异，为揭示极地深海底栖生物的空间分布规律和评估气候变化对深海底层生态系统的影响提供了有力支撑。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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