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软件特色

【视频】

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黄靖和当地义警们的日常工作之一，就是守护浙江野茉莉。这些年来，科研人员通过人工培育，已繁育成功浙江野茉莉幼苗1050株以上，并对每一株进行了编号。在黄靖的巡护日志上，记录着每一次与浙江野茉莉的相遇：3月28日，发现第27号植株出现病虫害；4月3日皇冠旧版球网，强降雨导致落花严重；8月15日，松鼠啃食了16号植株的果实……“这些编号相当于它们的身份证，我们能清清楚楚知道每一株的生长情况。”黄靖说。

驴友和走失的人，可能会误入浙江野茉莉生长区，对它们造成无意识的伤害。今年3月的一个雨夜，一名女子和家人争吵后上山散心，不慎迷路。民警带着救援队，打着手电在泥泞的山路上艰难搜寻。雨太大了，无人机的热成像都受到影响。后来只能靠义警带路，一寸一寸地搜索。直到次日午后，大家才在保护区附近的一条溪涧边找到了身体虚弱的女子。事后，黄靖和义警们对每一株浙江野茉莉都进行了仔细检查，好在没发现有人为破坏的痕迹。

保护工作不仅在山林里开展皇冠旧版球网，也在新学期的“开学第一课”上皇冠旧版球网，公安联合林场、法院等部门，邀请学生们到山林参观，边走边介绍生态环境和植物多样性，并遥指介绍“宝贝”浙江野茉莉。社区宣传也是重要一环，在梅城的沿街店铺，民警和义警们定期发放生态保护宣传册。“通过建立微信群，我们已经发展了200多名生态信息员，大家一起保护包括浙江野茉莉在内的珍稀动植物。”义警们自豪地说。

傍晚时分，记者跟着黄靖来到了育苗基地，碰到浙江省林科院工作人员李婷婷正在观察浙江野茉莉幼苗的生长情况。“这些幼苗是从鸟兽嘴里‘抢’下来的种子培育的。浙江野茉莉结果有大小年之分，多的年份能收到二三百粒种子，少的年份只有几十粒。”她指着一株30公分高的幼苗介绍说，“这株已经培育了1年多了，再长5个月就能移栽到野外了。”

深山跋涉回来后，那几株“其貌不扬”的浙江野茉莉一直在我脑海里闪现：价值从来不由外表决定，而在于是否被珍视，在这些守护者眼中皇冠旧版球网，每株植物都是不可替代的生命个体。他们用编号记录成长、用脚步丈量守护、用科技延伸目光……最打动我的不是花开时的绚烂，而是花落后依然如故的坚守。这种超越功利心的守护，或许正是人类与自然相处的最美姿态。

【多元】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用皇冠旧版球网，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据皇冠旧版球网，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后皇冠旧版球网，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用皇冠旧版球网，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低皇冠旧版球网，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上皇冠旧版球网，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金皇冠旧版球网，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来皇冠旧版球网，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

【互动】

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三是提升群体就业帮扶精度。重点群体就业，是稳就业的关键所在，也是劳动者的冷暖所在。人社部专门启动了三项行动：面向毕业生开展实名服务，离校前推动就业公共服务向校园延伸，离校后对未就业毕业生至少提供1次政策宣介、1次职业指导、3次岗位推介、1次技能培训或见习机会，也就是“1131”服务。面向农民工开展稳岗服务皇冠旧版球网，强化输入地、输出地劳务对接，稳定农民工特别是脱贫人口务工规模。面向失业人员开展集中帮扶，提供“就业政策、培训项目、市场岗位、招聘活动”四项服务，帮助相关行业企业失业人员及早就业。

四是提升职业技能培训效度。有技能、好就业，技能高、就业好。人社部把今年作为技能培训年，推出“技能照亮前程”培训行动，重点面向两个领域：一个是新质生产力领域皇冠旧版球网，推出数字人才、先进制造等培训，开展新职业、新领域、新赛道培训。另一个是民生急需领域皇冠旧版球网，人社部启动养老护理、家政服务等培训，推动民生需求改善和就业提质扩容有机融合。

五是保持就业公共服务热度。持续建设“家门口”就业服务站、“15分钟就业服务圈”，密集开展就业服务活动，推出“小而美”“专而精”专项招聘，目前百日千万招聘已经收官，发布岗位超过1600万个，近期还将组织金秋招聘月。此外这个月还启动了就业政策宣传月，通过政策宣传进企业、进社区、进校园、进园区，切实提高政策知晓度和到达率。

【极速】

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“雪龙2”号、“极地”号双船在楚科奇海台、加拿大海盆和北冰洋中央区域完成了海洋环境综合考察、载人深潜保障等任务，在冰边缘区多学科综合调查、气-冰-海立体协同观测等方面取得重要进展。一是两船在高纬海域开展协同作业，提升了北冰洋考察同步观测能力皇冠旧版球网，填补了北冰洋高纬海区观测数据空白皇冠旧版球网，为提升海洋环境预测预报能力提供支撑。二是长期准实时监测浮冰漂移过程以及冰下水文和生态变化，为进一步揭示北冰洋多圈层季节性演变及其内在机理提供支撑。三是首次按不同水深梯度和时间尺度布放多套海底生物影像观测系统，获取了多要素、多层次、多时空尺度的冰边缘区调查数据；多次捕捉到次表层叶绿素的极大值现象，增进了对北极“海雪”形成机制的理解，为深入研究北极冰边缘区生态系统对海冰消退的响应奠定基础。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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