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软件内容

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软件特色

【视频】

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数字时代，平台账号不仅包含虚拟货币等财产性资产，也承载聊天记录、照片影像等记忆内容。可以说，数字轨迹已构成与现实生活交织的“第二自我”，但数字资产的管理和保护仍存在短板。此前已有平台用户反映，新手机号无法注册微信等App，经查为回流“二手号”，已被原用户绑定多个平台，无法重新注册账号。还有一些使用“二手号”的用户频繁收到陌生快递通知、购物消费等提醒，甚至遭遇催债电话与短信轰炸。

完善数字资产管理规则需多方合力。法律法规需明确社交账号等数据的法律地位，构建分类继承制度。平台应承担管理责任，比如给逝者账号建立亲属“继承”通道，从技术上筑牢信息安全防线。B站、抖音等平台已明确相关规则，亲属认证后即可冻结账号使用权限。运营商对“二手号”信息的披露也需更主动，在售号前告知购买者是否属于“二手号”，同时与平台建立信息联动机制。公众也要增强数字资产管理和保护意识，弃用手机号码前，先解绑各平台账号。

【多元】

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今年以来，国开行还在人民币融资窗口项下设立了稳外贸额度，截至9月底已发放394亿元人民币。同时，出台转贷款服务稳外贸专项政策，精准“滴灌”外贸小微企业，截至9月底已发放稳外贸专项转贷款364.6亿元人民币，惠及外贸小微企业超1万户(次)。相关资金支持企业将优质产品出口至多个共建“一带一路”国家。

【互动】

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回头看，本轮黄金价格的上涨始于2022年10月前后，彼时黄金价格在每盎司1600美元附近上下震荡。中国首席经济学家论坛成员、西京研究院院长赵建分析，当前黄金价格的持续上行，不能简单归因于周期性的供需变化或地缘政治扰动，而应理解为国际货币体系的系统性转变。黄金不再仅仅是传统意义上的避险资产，而正成为全球货币体系信用重估的锚。

高盛在近期发布的报告中提到，近期金价上涨主要反映了三大“坚定买方”加大购买黄金：快速增长的西方ETF仓位、各国央行可能重新加速购买，以及投机仓位的提升。尤其是西方黄金ETF的配置在9月份意外强劲，使得黄金ETF资金净流入量超出此前模型预测水平。基于此高盛将2026年12月黄金价格预期从每盎司4300美元上调至每盎司4900美元。

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”亚搏电子娱乐，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如亚搏电子娱乐，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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