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【视频】

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27日，北部湾海面，琼州海峡和海南岛西部海面，风力5～6级、雷雨时阵风7～8级；海南岛东部和南部海面，风力6～7级、阵风8级，夜间起逐渐增大到8～9级、阵风10～11级；西沙和中沙群岛附近海面，风力逐渐增大到12～13级、阵风14～15级；南沙群岛附近海面，风力逐渐增大到7～8级、阵风9～10级。

对游客而言，假期酒店的“逢节必涨” 难免让人产生 “被宰” 的感觉；但对酒店方来说，一年中数次旅游高峰的集中客流，似乎也是冲刺营收的合理契机。二者分歧的核心爱博官方在线，在于 “涨价” 的合理性边界 —— 诚然，节假日期间酒店的人工、耗材等成本确有上升，适度调价符合市场供需规律，但这种 “适度” 是否匹配游客的心理预期与消费能力，往往存在感知上的矛盾。

在酒店定价的监管实践中，“三亚模式” 颇具参考价值。当地针对热门景区酒店实行差异化调控：一方面，依据酒店星级、房型类别设定最高房价上限，通过政府指导价锚定价格区间，从源头遏制 “天价房” 乱象；另一方面爱博官方在线，进一步细化监管细则清晰划定 “哄抬物价” 的判定标准，对顶风违规的酒店依法严肃处罚。同时，互联网平台的技术赋能，也为酒店 “合理调价” 提供了新路径。目前，主流旅游平台已通过 AI 系统构建起实时供需分析模型，既能根据客流变化动态调整价格，也能避免因信息滞后导致的价格大幅波动。

对酒店行业而言，“涨价” 不应是应对旺季的唯一手段，优质服务才是长期竞争力的核心。反之，如果陷入 “恶意涨价” 的短视行为，不仅会直接损害品牌形象，更会透支游客对目的地的信任。此外，酒店自身更应回归服务本质 —— 通过升级硬件设施、优化服务细节，让消费者感受到 “物有所值”，这才是应对假期市场、实现长期发展的根本之道。

解决国庆酒店涨价的痛点，需多方协同、多管齐下：监管部门需通过弹性政策调控市场预期，既守住“不哄抬价格” 的底线，也为酒店预留合理的盈利空间；企业应依托技术优化定价策略，推动 “透明调价”“分阶段调价”，减少信息差引发的争议；消费者可通过理性选择分流需求，例如提前规划行程、选择非热门区域住宿，降低旺季出行的成本压力。

【多元】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用爱博官方在线，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

【互动】

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如今在长沙，家长们只需通过社交平台联系，“体育外卖员”便会身穿运动服，携带障碍桶、弹力带、防滑垫等专业器材来到小区空地或楼下，随时为孩子开展有针对性的体育训练。“体育外卖”这一新型服务形式悄然走红，不仅缓解了家长对孩子缺乏锻炼的焦虑，帮助孩子为中考体育测试等做好准备，也为高校体育专业毕业生拓宽了就业路径，形成一种“双赢”的局面。(据9月25日长沙晚报)

【极速】

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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