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软件特色

【视频】

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日前，教育部等六部门印发《县域普通高中振兴行动计划》，对推进县域普通高中教育高质量发展进行了系统设计和全面部署，提出到2030年，适应学龄人口增长的普通高中教育资源供给机制进一步完善，县中布局更加合理，教育治理能力和水平显著提高，城乡教育协调发展的机制更加完善，市域内普通高中发展差距明显缩小，优质特色多样发展的格局基本形成，更好满足人民群众接受优质普通高中教育的愿望。

《行动计划》强调，要建立省级统筹、市级主抓、县级落实的工作推进机制，教育、发展改革、财政、人力资源社会保障、自然资源、住房城乡建设等相关部门要落实好各自职责任务，形成工作合力。要强化对县中振兴行动计划实施情况的教育督导，将学生身心健康发展、高中阶段教育普及、学校标准化建设、课程实施、教师配备、生均公用经费保障、规范办学等情况作为评价重点。

【多元】

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从需求端来看，消费主要受到消费能力、消费信心、消费意愿共同影响，消费能力能够决定消费的存量，其他因素共同决定了消费的增量。从供给端来看，补齐商品和服务供给能够满足居民多层次、多样化的消费需求，从而促进消费。从技术端来看，数字技术应用重塑了生产与消费的关系，提升了供需适配性。从消费环境来看，完善监管体制有助于保障消费者权益，健全服务标准体系有助于推动服务业规范化、专业化发展。

提升消费能力、增强消费信心。一是提高收入、降低税率，夯实消费基础。完善新就业形态劳动者、农村转移劳动力等重点群体技能培训与职业资格认证衔接机制。探索建立工资增长与劳动生产率、企业效益挂钩的动态调整机制。创新财产性收入增长路径，完善股票、债券、保险等市场管理。探索将家政服务、老年护理等民生支出纳入个人所得税扣除范围。二是完善社会保障体系。优化教育、住房等公共服务供给，建立公共服务质量分级标准体系。提高基本医疗保险报销比例，扩大第二、第三支柱养老保险覆盖面。

增加有效供给。一是补齐供给短板。引导社会资本投入社区医疗、托育设施、普惠性服务机构建设。培育文化娱乐、旅游、体育等改善型服务消费龙头企业，提升供给质量。优化供给布局，通过远程医疗、在线教育等数字化手段推动东部优质服务资源向中西部梯度转移。二是创新供给，提升消费意愿。鼓励探索新兴业态，发展个性化设计和柔性化生产等新模式，通过数字化改造及业态融合培育大宗商品、餐饮等消费新场景。

营造良好的消费环境。一是完善监管体制。制定覆盖全业态的资质审核、质量评价、安全保障等通用规范。依托大数据、区块链等技术建设智慧监管平台，运用人工智能算法进行风险识别与分级预警b直播app 体育，提升监管精准度。畅通消费者投诉和维权渠道，维护消费者的合法权益。二是健全标准体系。加强内外贸小商品标准体系建设。加强文化、旅游等服务标准修订，研制数字消费、绿色消费等新型消费标准。推广品牌认证评价，树立行业标杆。建立标准动态调整机制，保持标准的先进性和适用性。三是完善服务统计监测。增加服务零售额规模指标、单月增速、细分类别指标，建立服务消费统计分类目录，将新型服务业态纳入常规统计范围。四是优化城乡社区消费环境。加力推动城市一刻钟便民生活圈建设扩围升级，打造全龄友好型品质生活圈。探索发展智慧社区，推动社区生活服务数字化、智能化发展。加快补齐农村公共基础设施短板，完善农村信息服务体系。

【互动】

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新疆自古以来就是中国不可分割的一部分。1955年新疆维吾尔自治区成立，是新疆发展历史上的一件大事。70年来，新疆实现了从贫穷到繁荣、落后到进步、封闭到开放的历史性跨越。这次庆祝大会为世界观察新疆提供了一个重要窗口。中国国务院发展研究中心民族发展研究所研究员贾春阳与《国际锐评》交流说，庆祝大会向世界展示了70年来新疆取得的历史性成就，证明了中国民族区域自治制度的优越性和新时代党的治疆方略的科学有效，展现了在中国共产党的领导下、新疆各族人民共同建设社会主义现代化新疆的坚定决心。

70年来，新疆发生了怎样的历史性变化？数据是最直观的证明：2024年新疆地区生产总值突破2万亿元人民币，较1955年的12.31亿元实现超1600倍跨越式增长；截至2020年底b直播app 体育，新疆农村贫困人口全部脱贫，同全国一道全面建成小康社会；2024年城乡居民收入相比1978年增长上百倍；全区人均预期寿命从解放初期的30岁提高到2024年的77岁；2024年接待游客突破3亿人次b直播app 体育，成为中外游客向往的“诗和远方”……正如《哈萨克斯坦真理报》所评价，70年，新疆发展书写出一个个“精彩篇章”。

社会大局持续稳定，经济发展就有了保障。2024年，新疆粮食单产达每亩1049.7斤，跃居全国第一；曾经库尔班大叔想骑着毛驴上北京，如今新疆已成为中国机场最多的省区b直播app 体育，民众一天就能到北京；截至2024年底，世界最长高速公路隧道——天山胜利隧道全线贯通，新疆公路总里程达到23万公里，所有地州市迈入高速公路时代；铁路贯穿天山南北，县县通千兆、乡乡通5G、村村通宽带……94岁的新疆和田县阿瓦提乡乌宗库勒村村民马木提·伊敏说，“现在的生活以前想都不敢想”。喀什地区巴楚县童梦幼儿园园长艾米拉古丽·阿不都感叹，“这里的一切发生了翻天覆地的变化”。

如今，新疆正在打造一张金名片——亚欧黄金通道和向西开放的桥头堡。2022年到2024年，新疆进出口总值一年迈上一个千亿台阶，有贸易往来的国家和地区超过220个；中欧班列高效运行，跨境电商构建起“数字丝路”，“中国制造”通过新疆辐射欧亚大陆……德国奥斯纳布吕克大学中国法与经济研究中心主任葛祥林认为，新疆的高质量发展将成为促进他国繁荣的引擎，为推动中亚及更广泛地区的现代化提供契机。

当前b直播app 体育，中国正在推进中国式现代化建设，新疆现代化建设也站在新的历史起点。如何走出一条符合自身特点的高质量发展路子？坚持发展特色优势产业；因地制宜发展新质生产力；强化文旅融合、加强生态系统保护和修复；加快推进丝绸之路经济带核心区建设……习近平总书记这次来到新疆，为新疆未来发展勾画蓝图、指明方向。根据中国中央广播电视总台CGTN近日面向全球38个国家7446名受访者发起的一项民调，63.8%的全球受访者对新疆未来发展充满信心。

【极速】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新b直播app 体育，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务b直播app 体育，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

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