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【视频】

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2025 年 9 月 26 日—— 联合国儿童基金会与中国在非企业社会责任联盟今天签署了一份谅解备忘录，旨在应对非洲儿童面临的一些最紧迫的挑战。这一新的合作伙伴关系致力于动员在非洲运营的中国企业，在教育与数字技能、健康、水和环境卫生及绿色就业等领域为儿童青少年提供支持。双方还将开展合作以强化非洲儿童基本物资的本地保障能力，并推动在非洲的中国企业加强能力建设乐动官方下载，以确保其在运营过程中促进和保护非洲儿童的权利。

 到2050年，非洲将承载全球近40%的儿童人口。然而，优质教育与技能培训的严重缺口，可能导致青年难以做好应对未来经济发展的准备。除了这些挑战之外，气候危机正带来更多的挑战，引发干旱、洪水及粮食安全等问题。中国在非企业社会责任联盟拥有由7000余家企业组成的网络，这为汇聚企业的知识、资源与创新力量，协同解决上述关键问题提供了契机。

“每一名儿童都有权利获得优质教育，为他们拥抱精彩的成年生活奠定基础。”联合国儿童基金会驻华代表桑爱玲（Amakobe Sande）表示，“联合国儿童基金会在非洲50多个国家设有办事机构，具备设计相关社会责任项目的专业能力。与此同时，企业则能带来创新、技术与投资。通过整合双方的优势，我们能够为一代年轻的非洲创新者赋能，助力保障每一名儿童都能在数字时代茁壮成长并充分发挥自身潜能。”

在杭州举办的第四届全球数字贸易博览会“数贸非洲日”活动期间，联合国儿童基金会与中国在非企业社会责任联盟共同签署了这份谅解备忘录。以下四大方向构成了备忘录的基本内容框架：为在非洲运营的中国企业开展儿童权利相关能力建设；开展三方合作项目，促进健康、教育、气候适应型水与环境卫生等社会服务领域的绿色技术应用与数字普惠；提供市场准入指导，帮助中国企业了解并参与联合国儿童基金会的采购机制；开展技术合作，加强非洲儿童基本物资的本地生产能力。

据联合国儿童基金会估算，到2030年，绿色经济在全球范围内有望创造2400万个就业岗位。联合国儿童基金会的“无限新世代（Generation Unlimited）”合作倡议包含“非洲绿色创业计划（BeGreen Africa Entrepreneurship Programme）”，该计划旨在为非洲青年提供知识、技能与支持，助力他们创办并运营壮大绿色企业。中国在非企业社会责任联盟同样在为非洲青年发展的相关重点领域提供支持。中国企业有潜力在电子商务、物流、金融科技平台资源方面提供指导，并凭借在相关行业的专业能力，助力由青年主导的初创企业与社区项目发展壮大。

另据联合国儿童基金会估算，全球约10亿儿童生活在面对气候变化“极高风险 ”的国家，其中非洲国家儿童所受影响最为严重。然而，根据联合国儿童基金会的题为《远远不足：填补儿童气候融资缺口》的报告，仅有2.4%的应对气候变化资金专门用于与儿童相关的干预项目。中国企业在可再生能源、绿色技术与气候适应型基础设施领域的专业能力，能够助力填补这一缺口。这一新的合作伙伴关系致力于通过可持续能源为诊所与学校供电，并利用数字平台加强社区的早期预警系统。

“中国的经验为非洲提供了宝贵参考。这一新的合作伙伴关系为探寻适应气候变化的解决方案和数字解决方案创造了机遇，有助于我们在教育、健康、水和环境卫生等领域为非洲儿童提供基本服务。” 桑爱玲进一步表示，“可再生能源可用于为学校、卫生中心和供水系统供电，而数字平台能够帮助受极端天气事件影响的社区完善早期预警系统。中国在数字化学习平台方面的专业经验，同样也可被非洲各国的教育体系借鉴吸收。”

【多元】

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在强化算力资源供给支撑方面，《若干措施》提及，深入实施“东数西算”工程，落实有关政策文件要求，坚持国家枢纽节点算力规模部署，持续优化热点应用区域需求保障。加快构建全国一体化算力网，支持地方协同参与、共同建设，在国家统一标准指导下，推动全国算力资源有序池化，并网运行，打造集算力统筹监测、统一调度、弹性供给、安全保障于一体的新型算力网基础设施。

【互动】

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《措施》指出，鼓励有条件地区探索发放“数据券”“算法券”，降低治数用数成本。鼓励国有企业、行业龙头企业、平台企业等构建产业链上下游、平台生态圈数据服务平台，开发提供普惠性数据产品和技术工具，对面向数创企业发展需求，提供普惠便利数据服务的企业和行业可信数据空间予以重点支持。鼓励数创企业依托公共数据资源登记平台开展数据资源登记。

《措施》要求，结合企业行业特点，稳慎探索推行“沙盒监管”模式乐动官方下载，分级分类制定“沙盒监管”规则，鼓励在风险可控的前提下开展先行先试。规范涉企检查，推进精准检查，防止重复检查、多头检查，探索推行非现场监管，最大限度减少对企业生产经营的不必要干扰。引导数创企业守法自律经营，探索柔性执法机制，对首次轻微违规问题依法优先采取引导协商、行政指导、信用承诺等方式处理。支持地方优化涉企政务服务，推进涉企问题高效解决，通过智能技术实现惠企政策自动适配、免申即享、直达秒兑。

【极速】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后乐动官方下载，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控乐动官方下载，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上乐动官方下载，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面乐动官方下载，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

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