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软件特色

【视频】

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二是统筹层次进一步提高，劳动者流动更顺畅。2022年1月环球体育开户，企业职工基本养老保险全国统筹制度启动实施。2023年底，失业保险实现省级统筹，工伤保险全面实现基金省级统收统支，增强了社保互助共济功能。同时，养老保险转移接续更加顺畅，省内流动可以自动接续，不用办理转移手续；跨省流动实现“一键申请、全程网办”，办理时限大幅压减，有效促进了人力资源等生产要素合理流动。

三是覆盖范围进一步扩大，群众参保更便捷。深入实施全民参保计划，积极推进重点群体参保，让更多的人享有社会保障。截至8月底，全国基本养老、失业、工伤保险参保人数分别达到10.72亿、2.46亿和3.02亿人。对于灵活就业人员参加养老保险问题，实行“一放开、三灵活”。“一放开”就是普遍放开参保户籍限制；“三灵活”就是，参保地可以在就业地或者户籍地之间灵活选择，缴费基数在当地上下限标准之间灵活选择，缴费方式可以在按月、按季、按年之间灵活选择。

【多元】

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澎湃新闻9月26日在2025世界设计之都大会闵行分会场的展览现场看到，一批出自闵行高校的师生设计作品充满想象力，令人印象深刻。上海闵行职业技术学院设计的“智控树木防虫一体化喷涂车”，通过“行进-作业”双状态协同切换，实现结构动态重构与多场景适应。爪形态喷头可依据树木直径变化展开环抱式立体喷涂，底座支脚则结合全地形轮组，实现复杂地形通行与作业时多点稳固支撑，后部液体仓集成智能配药与自动更换系统，根据树木需求精准调配药剂与水，实现高效、智能的绿化喷涂作业，广泛适配全地形、多样化环境，体现"智控+形变"一体化设计理念。此作品已荣获2025中国好创意暨全国数字艺术设计大赛-全国赛二等奖。

上海电机学院设计与艺术学院展示的是为上海一家医疗设备公司研发的医疗急救无人机，集呼吸、液体输注、体征监护、除颤等救治功能于一体，胜任海洋、高原等极端环境救援任务。该机深度融合绿色设计，采用轻量化流线型机身与高效动力系统，显著降低飞行能耗；运用环保材料与模块化架构，便于维修升级，延长设备生命周期的同时减少废弃物。机身内部创新设置智能温控与减震舱体，在为伤员提供稳定环境的同时环球体育开户，通过精准能源管理践行低碳运行，以最小的环境成本实现最高效的生命救援。

华东理工大学艺术设计与传媒学院设计的概念六轮竞速赛车MG XPower，设计灵感汲取自具有百年历史的经典车型MG EX181，旨在为未来的MG车主带来更为极致的竞速体验；上海交通大学设计学院展示的QUAOAR VEHICLE，则以银河系中的创神星为概念内核，借鉴其宇宙色彩及星环造型进行交通工具外观及内饰造型，以象征着灵感与永恒的“生命之树"作为交互源泉。该款设计结合可调节透明度的车窗界面，设计了类“MR”的乘车交互模式，引导用户选择“内观”与“外瞻”，在人与自己、人与人、人与自然之间找寻平衡。

【互动】

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少年时期对科幻大片的着迷，在他心中埋下了探索人工智能的种子。如今，他专攻多模态大模型领域环球体育开户，目标明确：“青春就是要找到自己热爱的、有价值的方向，勇敢尝试，不懈努力。面对人工智能领域的‘卡脖子’难题，新时代青年理应勇担使命。我的目标是要聚焦那些能够落地、能应用的方向，做出真正能够解决实际问题的成果。这是我作为年轻人的责任，也是我的兴趣所在。”

【极速】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法环球体育开户，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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