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【视频】

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杨振宁先生1922年出生于安徽合肥，1929年随父母来到清华园。1938年考入西南联合大学，1942年入清华大学研究院，1944年获理学硕士学位，1945年作为清华大学留美公费生赴美留学，就读于芝加哥大学，1948年获博士学位后留校工作。1949年加入普林斯顿高等研究院，1952年任永久研究员，1955年任教授。1966年任纽约州立大学石溪分校爱因斯坦讲座教授，创立理论物理研究所(现名为杨振宁理论物理研究所)，并在该研究所工作至1999年。1986年起应邀担任香港中文大学博文讲座教授。1997年起任新成立的清华大学高等研究中心(现名为高等研究院)名誉主任，1999年起任清华大学教授。

杨振宁先生是20世纪最伟大的物理学家之一，为现代物理学的发展作出卓越贡献。他与米尔斯提出的“杨-米尔斯规范场论”奠定了后来粒子物理标准模型的基础，被认为是现代物理学的基石之一亚愽体育app，是与麦克斯韦方程和爱因斯坦广义相对论相媲美的最重要的基础物理理论之一。他与李政道合作提出弱相互作用中宇称不守恒的革命性思想，并获得1957年诺贝尔物理学奖，共同成为最早获得诺贝尔奖的中国人。他发现了一维量子多体问题的关键方程式“杨-巴克斯特方程”，开辟了统计物理和量子群等物理和数学研究的新方向。他在粒子物理、场论、统计物理和凝聚态物理等物理学多个领域取得的诸多成就，对这些领域的发展产生深远影响。他是十余个国家和地区科学院的外籍院士，获颁国内外二十余所知名大学的名誉博士学位亚愽体育app，还获得了美国国家科学奖章、富兰克林奖章、昂萨格奖、费萨尔国王国际科学奖、中国国际科技合作奖、求是终身成就奖等众多荣誉。

【多元】

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“我并不像其他抑郁症患者一样拥有严重的躯体化症状。偶尔情绪正常，甚至与朋友相处时能感受到快乐。”这种“不一致”加深了杜蔚的自我怀疑。亲友“想开点”的劝慰反而加剧了她的自责：“为什么我会生病？是不是我心眼儿太小，过于敏感？”她开始怀疑自己是否在利用疾病逃避现实。“我对自己感到厌恶。我怀疑自己没有生病，只是为了逃避困难找借口。”杜蔚说。

气温骤降的秋冬季是抑郁症的高发时段，但因季节性情绪失调而产生的“抑郁情绪”却并非都是“抑郁症”，北京回龙观医院中西医结合科病区主任、副主任医师吕梦涵向记者解释：“季节性情绪失调或是情绪抑郁并不能简单等同于抑郁症。前者往往诱因明确，并且通过安慰等，当事人的症状很快会得到缓解，不会对生活造成很大障碍，他们通常也无自杀倾向。后者症状则更为严重，饮食、睡眠、精力、情绪等均会受到影响，持续时间两周以上，对当事人生活造成很大影响，并且无法自行得到缓解，需要医生和药物的辅助。”

“常见情况是，抑郁症患者通过药物治疗，情绪往往快速改善，但动力不足、认知未恢复，患者会产生更错误的判断，认为自身彻底损坏，疾病无法治愈。”治疗方面同样存在误区，郑毅教授告诉记者：“传统评估只关注自杀意念是否缓解等，实则患者可能仍效率低下、功能不全。”抑郁症患者真正的康复应包含情绪缓解、认知功能恢复与社会功能重建。

抑郁症是涉及情绪、认知和躯体多方面的系统性疾病。封小达与杜蔚的经历，郑毅与吕梦涵的讲解，都指向同一个核心：唯有撕掉“情绪低落”的单一标签，看见背后复杂的认知损伤与躯体困境，理解患者作为“完整的人”的痛苦，才能实现真正的疗愈。这不仅是医学问题，更是一种深刻的社会认知。当社会与个体都能学会“看见我，而不只是看见我的问题”，我们才能为身处阴霾中的人，点亮回归正常生活的道路。

【互动】

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中国生态环境部部长黄润秋当日在主旨发言中表示，今年是“绿水青山就是金山银山”理念提出二十周年，也是全球迈向《2030年可持续发展议程》中期目标的关键之年。中国始终将生态环境保护实践融入全球治理进程，坚定不移走生态优先、绿色低碳的高质量发展道路，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，为全球绿色低碳转型和环境治理行动提供了实践样本。

黄润秋表示，当前全球面临气候变化加剧、生物多样性丧失、环境污染等多重危机挑战，中国愿与联合国环境规划署进一步深化协作共识，推进多领域技术交流，共建能力建设网络，共同推动全球环境与气候治理进程。中方愿在联合国环境规划署及联合国环境大会框架下，以更加开放的姿态、更加务实的行动，与各方一道推动《2030年可持续发展议程》全面落实，共建清洁美丽世界。

【极速】

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信息处理层面，人工智能是“超级助手”。对于博物馆中海量的藏品图片、文字信息和文献资料，利用自然语言处理和图像识别技术，可以自动完成数据提取、识别、分类。在内容生成层面，人工智能是“灵感源泉”。生成式人工智能已被部分博物馆用来辅助开发教育项目和社交媒体互动，让博物馆的传播方式变得更多样有趣。今年大受欢迎的中共一大纪念馆“数字一大·不忘初心”、陕西历史博物馆“壁画那边是唐朝”等大空间VR沉浸式体验项目，就是数字孪生与AI+3D重建技术赋能文旅、活化历史的成功尝试。在重塑体验方面，人工智能是“贴心伙伴”。人机交互技术能给观众提供便捷和个性化的参观服务，中国国家博物馆于2022年推出的虚拟数智人“艾雯雯”，能够进行个性化讲解，深受观众欢迎。在藏品保护层面，人工智能是“全能守护者”。一些博物馆配置物联网和人工智能应用，部分实现了风险预警与自适应调控。

然而亚愽体育app，在实现人工智能赋能博物馆的初期阶段亚愽体育app，其应用实践仍面临着挑战。首当其冲的是内容的准确性。训练数据偏差和算法黑箱等问题可能导致人工智能生成不准确甚至错误信息，这会给以传播准确知识为使命的博物馆带来较大风险。人工智能的知识生产能力不足是另一显著瓶颈。人工智能擅长信息的重组与演绎，但目前还无法做出真正的原创性研究成果。

过度依赖人工智能进行内容生产，会削弱博物馆作为知识生产机构的核心功能。协同机制与行业标准欠缺也制约着人工智能在博物馆领域广泛运用。目前，我国博物馆的人工智能应用仍缺乏技术标准和整体规划，导致数据孤岛普遍存在，系统间难以协同共享。如果不能改变这种状况，人工智能应用恐将长期停留在“盆景点缀”的状态。此外，许多中小型博物馆受限于资金与人才，难以承担人工智能相关技术的引入与维护成本。

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