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软件特色

【视频】

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全民健身志愿服务优秀案例征集自2021年启动以来，已连续开展五年，活动旨在持续巩固和扩大全国各地开展全民健身志愿服务的成效，总结推广各地各部门全民健身志愿服务工作成果和先进经验，挖掘主题鲜明、独具特色、群众欢迎的全民健身志愿服务案例，选树典型引领示范，鼓励更多志愿服务组织和志愿者积极参与全民健身志愿服务活动，进一步提升全民健身志愿服务工作水平。

为充分发挥优秀案例的示范引领和典型带动作用，国家体育总局群体司将本届入选案例汇编形成《2025年全民健身志愿服务优秀案例集》。该案例集以纸质版和电子版形式同步推出，将面向各级体育行政部门、志愿服务组织、基层实践单位等相关机构发放，为各地推进全民健身志愿服务工作提供可复制、可推广的实践范本和决策参考。

【多元】

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据了解，为精准对接居民需求，海城区经过细致走访调研，了解到居民在上下班时段对早餐、熟食等有较强的就近购买需求，据此推出“潮汐摊点”管理模式体育注册娱乐，在背街小巷科学设置限时经营点，明确经营时段为06:00–08:00与17:00–19:30。通过发放“潮汐摊点信息卡”，建立“巡查管理+摊主自治”双重机制，既盘活了城市闲置空间，也推动流动摊贩从“打游击”转向规范经营。

【互动】

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本届大赛以“嘉庚风·物”为主题，与厦门城市设计周深度联动。大赛最大特点是突出“在地性”。充分体现“在地文化”，引导设计聚焦集美学村及嘉庚精神和闽南侨乡文化，实现在地文化解读与创意表达的融合；充分体现“在地生活”，回应民众美好生活需求，让设计切实服务日常生活，提升居民获得感幸福感；充分体现“在地力量”，鼓励艺术设计师与在地居民、商户、单位组队共创共享，激发社区自主自觉参与意识。

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如体育注册娱乐，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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