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软件特色

【视频】

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“潮玩估值收藏的核心在于IP长期价值沉淀，需区分短期投机与价值投资。”潮玩艺术资深人士胡杰风认为，3个月内暴涨200%~1000%的现象属于市场炒作，即便是村上隆、KAWS等艺术家的限量作品或奢侈品牌联名款，长期价格通常仅维持在发行价的1~2倍，十年涨幅超3倍的情况极少。他强调，潮玩的核心价值在于情绪共情消费，而非传统投资品的保值功能，投资者需警惕带有赌博性质的情绪消费和过度金融化。

【多元】

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据市场监管总局标准技术司司长刘洪生介绍，在政策推动与市场需求的双重驱动下，动力电池回收利用标准的实施取得了显著成效。例如，《车用动力电池回收利用 拆解规范》《车用动力电池回收利用 余能检测》等国家标准实施以来，在行业内得到大规模推广应用，促进了产业规范化、规模化的健康有序发展。通过实施应用标准，部分企业实现镍钴锰回收率达99.6%、锂回收率达96.5%，促进产业绿色低碳可持续发展，取得较大的经济、社会和生态效益。

刘洪生指出，动力电池结构复杂，应用场景多样，涉及行业众多，给高效回收利用带来挑战。为加强动力电池回收利用标准化工作统筹管理，市场监管总局、工业和信息化部正在共同推动组建全国动力电池回收利用标准化技术委员会。该标准化技术委员会将汇聚原材料、电池生产、整机装备、回收拆解、化学处理、再生利用等相关行业力量，统筹规划动力电池回收标准体系，强化产业链上下游标准衔接配套，面向汽车、船舶、储能、轨道交通、飞机等领域电池回收利用需求，尽快出台一批重要国家标准，为高水平标准供给提供技术组织保障。

【互动】

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据了解，真空包装等高新技术货物布控查验模式是海关总署为促外贸稳增长，优化营商环境，切实解决高新技术企业进出口环节痛点、堵点问题，针对真空包装、防光包装、防尘包装、恒温储存等不宜在普通环境下拆箱查验的高新技术货物出台的措施。高新技术企业应用该模式后，在进口环节查验时可以将部分口岸查验指令转移至目的地实施，在出口环节查验时可以仅执行外形查验或机检查验，从而避免开拆高新技术货物包装造成货损。

凯莱英医药集团(天津)股份有限公司、凯莱英生命科学技术(天津)有限公司、天津凯莱英制药有限公司等3家企业是天津海关所属塘沽海关辖区高新技术企业。为助力企业充分享受政策红利，天津海关主动靠前服务，依托“单一窗口”全流程网上审核优势，为企业提供政策解读、材料梳理、系统操作等“一对一”精准指导，实现“足不出户办手续”。

“真空包装政策精准贴合我们医药企业的实际需求，完全匹配原料药、医药中间体对防潮、防氧化的严苛储存要求，从根源上为产品品质筑牢了‘防护盾’。”凯莱英医药集团(天津)股份有限公司进出口负责人表示，“非侵入式查验保障了产品品质，通过真空包装网备平台进行资质申请更加便捷高效，我们的产品能更快送达全球客户手中，让我们集团在全球供应链中占得交付效率优势。”

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话亚博yabo登录，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”亚博yabo登录，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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