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【视频】

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九月中旬，准噶尔盆地，新疆吉木萨尔国家级陆相页岩油示范区内，石油工人操作整齐排列的压裂车、紧盯智能化生产平台、忙碌在钻机声轰鸣的井架之间，寻找着“藏在石头缝里的石油”。同一时刻，在塔克拉玛干沙漠的茫茫沙海中，在我国最大超深油气生产基地——中国石油塔里木油田，一台台高耸林立的钻机加快向地球深部挺进，唤醒地下数千米的油气资源。

能源是国民经济的命脉，石油和天然气作为战略资源，关乎国计民生和国家安全。数据显示九游首页网站，1955年，新疆原油产量3.29万吨，天然气882.4万立方米。克拉玛依油田的钻机轰鸣划破戈壁沉寂，到1960年，新疆原油产量达166.23万吨，占全国总产量的39.4%。2024年，新疆油气产量当量达6664万吨，已连续四年位居全国第一。

在中国石油新疆油田，页岩油是增储上产的希望。“页岩油作为非常规油气，近年来是我们发力的新方向。”新疆油田吉庆油田作业区总地质师陈依伟在钻井作业现场仔细观察着钻井岩屑的成分。今年前7个月，该示范区页岩油累计产量已突破100万吨，相较去年提前了近4个月，油气生产进一步提速，为我国页岩油开发提供了技术支持和可借鉴的范例。

“超深层已成为我国油气资源增储上产的主阵地。”塔里木油田企业首席专家王春生介绍，近年来，塔里木油田深地油气勘探开发持续突破，关键核心技术体系的自主攻关能力不断提升，累计完钻8000米以深井占全国50%以上，找到的超深层油气储量占全国的四分之三，超深油气年产量达2047万吨，成为我国最大超深油气生产基地。

【多元】

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据介绍，前詹通用码头由中电投前詹港电有限公司出资建设，共建设3个泊位，具体包括1个7万吨级通用泊位、1个3000吨级通用泊位及1个工作船泊位，码头岸线长度达493.4米，设计年通过能力为324.6万吨。该码头成功获批对外开放，是揭阳市扩大对外开放进程中的一项重要成果。作为区域交通枢纽，前詹通用码头将有效打通对外物流新通道，助力本地企业提升货物周转效率、降低综合物流成本；同时，码头的开放运营还将进一步增强区域招商引资吸引力，加速资本、技术、人才等优质要素集聚，为揭阳乃至粤东地区经济社会高质量发展注入新动力。

【互动】

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李宁表示，“桦加沙”具体的登陆时间和地点还有不确定性，可能的登陆范围为广东惠州到海南文昌一带沿海，最大的可能性为广东中西部沿海。如果它路径相对偏东、偏北，将在24日登陆广东中部沿海，如果路径偏南、偏西，将登陆雷州半岛甚至海南岛，登陆强度为强台风至超强台风级别（45至52米/秒）。其登陆强度和路径与2018年第22号台风“山竹”有些类似。

在“桦加沙”靠近陆地时，冷空气会在其外围激发出强烈的对流，加上台风本身强度强九游首页网站，“桦加沙”带来的风雨会很强，暴雨将波及8省区，局地特大暴雨。中央气象台预计，23日至26日，广东大部、广西中南部、福建南部、江西南部、湖南南部、云南东部、海南岛、台湾岛等地有大到暴雨，部分地区有大暴雨，局地特大暴雨。同时，巴士海峡、台湾海峡、南海北部、琼州海峡、北部湾等海域及华南沿海将先后有10至11级大风，台风中心经过的附近海域或地区有14至17级大风，阵风17级以上。

受台风“桦加沙”影响，预计23日，广东汕尾港、惠州港、深圳港、珠海港等港口气象风险高；24日，除上述港口外，广东阳江港、茂名港、湛江港，广西北海港，海南海口港、洋浦港、清澜港等港口气象风险高；25日，上述港口气象风险将逐步降低，但部分港口气象风险仍较高。建议上述地区提前做好港口码头、航道设施的防风加固措施、适时停止作业；有海上出行需求的公众建议及时关注琼州海峡等海上航线通航信息，避免因台风影响行程。

在公共交通影响方面，预计23日至26日，广东、广西、海南、福建、江西、湖南、贵州、云南等地的京沪、京港澳、沈海、长深、大广、二广、汕昆、广昆、包茂等高速的部分路段交通气象灾害风险较高。其中，广东、香港境内的京港澳、沈海、大广、汕昆、广昆、长深等高速局部路段交通气象灾害风险高，需要注意防范道路积水有可能发生的边坡滑坡、塌方等次生灾害对交通出行的不利影响。

上周五台风“米娜”刚刚登陆广东，本周超强台风“桦加沙”再次直奔华南。展望后期，未来十天，南海和西北太平洋可能还会有1至2个热带气旋生成。为何近期台风扎堆影响我国？李宁介绍，9月份海温相对较高、垂直风切变较小，容易激发出台风接连生成，而且9月还是台风平均生成强度最强的一个月份，目前台风扎堆的情况符合常年的特点。

【极速】

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针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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