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软件特色

【视频】

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经查，谈毅丧失理想信念，背弃初心使命，“靠企吃企”，对组织不忠诚不老实，伪造证据，对抗组织审查；无视中央八项规定精神，违规收受可能影响公正执行公务的礼金，接受可能影响公正执行公务的旅游安排，违规领取兼职津补贴；组织原则缺失，利用职权或职务上的影响为他人在职工录用、职务晋升方面谋取利益；利用职权为亲属承揽工程项目谋取利益；单独或伙同他人非法收受巨额财物。

谈毅严重违反党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律，构成严重职务违法并涉嫌受贿犯罪，且在党的十八大后不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定，经湖南省纪委常委会会议研究并报湖南省委批准赌大小即时，决定给予谈毅开除党籍处分，按规定取消其享受的退休待遇；收缴其违纪违法所得；将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物一并移送。

【多元】

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发言人续称，行政长官2025年施政报告公布了一系列政策措施，进一步强化香港金融体系，持续推动股市、固定收益市场和资产及财富管理业务的发展，并在中央支持下，深化和扩大“互联互通”，支持人民币国际化稳慎推进；同时加速发展新增长点，包括建立国际黄金交易市场和建设大宗商品交易生态圈，巩固提升国际金融中心地位。(完)

这项对传统人类演化理论提出挑战的重大研究成果论文，北京时间9月26日凌晨以《郧县人头骨的系统发育定位揭示龙人与丹尼索瓦人的起源》为题在国际知名学术期刊《科学》发表，不仅揭示出一个与神秘古人类丹人密切相关的演化支系——龙人，更将现代人、尼安德特人(尼人)与龙人这一亚洲古人类支系的分化时间大幅推前，远超此前学界共识。

被称为“郧县人2号”的这件头骨化石，由论文第一作者、山西大学冯小波教授于1990年发现于湖北省郧县(今十堰市郧阳区)。出土时已严重破碎变形赌大小即时，研究难度极大，最初主要依据其古老年代被暂归为直立人。“郧县人2号”不仅有可靠的地质年代测定赌大小即时，更是百万年前极为稀少的人类遗存，对厘清人类演化谱系具有关键意义。

在本项研究中，中国科学院古脊椎所联合复旦大学、山西大学、云南省文物考古研究所和伦敦自然历史博物馆等机构科研人员组成合作研究团队，采用高精度计算机断层扫描(CT)与结构光表面扫描技术，清晰识别出“郧县人2号”化石中的裂隙、矿物填充和未变形的骨片，随后通过创新的数字重建方法，根据解剖结构和几何形态学标志点，以虚拟方式完成了头骨的精细拼接。

对外经济贸易大学中国WTO研究院院长 屠新泉：这确实是两个事情。享受特殊和差别待遇的前提是发展中国家的身份，所以特殊差别待遇是发展中国家成员的一种制度性权利。但是发展中国家成员是可以放弃这个权利的，我们现在做的事情就是放弃了发展中国家去享受特殊差别待遇的权利赌大小即时，但是我们并没有放弃发展中国家成员身份。因为这个身份在WTO的运作当中，它是由成员自我声明自我认定的，中国在入世的时候就声明我们是一个发展中国家赌大小即时，现在从政策来看，也是强调中国永远属于发展中国家，我们是全球南方的一员。从WTO规则来讲，这种身份的认定是自己选择的。

对外经济贸易大学中国WTO研究院院长 屠新泉：在WTO谈判当中，中国一直是作为发展中国家成员，和其他的发展中国家一起在谈判当中形成一个集团，共同参与谈判。在实际谈判过程当中，包括WTO已经完成或者正在进行的一些谈判当中，我们其实是一种非常自主务实的态度去处理特殊差别待遇，并不是一定要求特殊差别待遇。

对外经济贸易大学中国WTO研究院院长 屠新泉：中国在电子商务谈判当中，也一直发挥非常重要的建设性作用。中国是一个电子商务大国，尤其在跨境电商方面，中国的很多开放实践其实为这些规则的制定提供了很好的参考和借鉴。目前这个谈判已经进入尾声，在谈判过程当中，中国其实已经作为一个承担了全部义务的积极参与者的角色，为这个谈判的推进发挥了很大的作用。

随着巴以冲突持续升级赌大小即时，近期，西方多国兴起对巴勒斯坦国的“承认潮”。9月21日赌大小即时，英国、加拿大、澳大利亚和葡萄牙宣布承认巴勒斯坦国；次日，在第80届联合国大会高级别周首日，法国、比利时、安道尔、卢森堡、马耳他和摩纳哥也在纽约联合国总部举行的“和平解决巴勒斯坦问题和落实‘两国方案’高级别国际会议”上作出同样决定。

9月23日，中国常驻联合国副代表耿爽在安理会巴勒斯坦问题高级别会议上强调，必须高度重视并加快解决巴勒斯坦问题。“中国在推动和平解决巴勒斯坦问题上发挥了中流砥柱作用。”田文林向中青报·中青网记者分析说，“自2023年10月新一轮巴以冲突爆发后，中国代表多次出访地区国家、出席有关国际和平会议，积极穿梭斡旋，为推动巴以停火付出了巨大外交努力。作为联合国安理会常任理事国之一，中国公平正义的立场不仅体现了中国的大国责任与担当，也反映了广大发展中国家的共同心声。”

田文林分析说，巴勒斯坦建国不仅需要具备独立的政府机构和明确的地理疆域，更离不开国际社会的广泛承认与实质性支持。近期多国相继承认巴勒斯坦国，无疑为巴勒斯坦人民恢复民族合法权利的正义事业增添了强大力量。这一趋势也会对以色列形成日益显著的外交压力。田文林认为，这种国际社会的力量传导至以色列国内，将进一步放大反对内塔尼亚胡政府现行扩张政策的声音。

分析普遍认为，以色列如此强硬的姿态，与其长期获得美国的坚定支持密不可分。本轮巴以冲突爆发以来，美国始终采取明显偏袒以色列的立场，遭到国际社会广泛批评。据媒体报道，截至2024年10月冲突一周年之际，美国已向以色列提供至少179亿美元的军事援助，创下历史同期最高纪录。不仅如此，美国还屡次在联合国安理会阻挠停火努力。数据显示，自2023年10月至今，安理会共就加沙问题提出14份决议草案，仅4份获得通过；在其余10份未通过的草案中，美国投下8次反对票，其中6次为单方面行使否决权。

【互动】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革赌大小即时，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时赌大小即时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据赌大小即时，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度赌大小即时，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致赌大小即时，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

【极速】

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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