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软件特色

【视频】

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新京报讯（记者吴梦真）近日，北京西城法院召开了“涉不动产登记行政案件典型案例”新闻通报会。西城法院梳理了近年来审理的涉不动产登记行政案件的总体情况，发布典型案例。其中一起案例显示，孙子因经济原因伪造文书企图霸占老人房产，最终被法院判决撤销不动产登记机构将涉案房屋由老孙转移至孙某的登记行为。据了解，老孙与孙某是祖孙关系。孙某因经济原因想要占有老孙名下房屋，于是伪造了一份外地法院的民事调解书。伪造的调解书显示：老孙及其他近亲属都已去世，孙某作为法定继承人继承老孙名下房屋。随后，孙某拿着这份民事调解书前往不动产登记机构申请办理老孙的房屋所有权转移登记手续。因民事调解书符合形式要件，所以不动产登记机构为孙某办理了转移登记手续，并向孙某核发了不动产权证书。之后，孙某与白某又通过虚假的房屋买卖合同，将该房屋变更登记至白某名下。老孙发现房屋易主后立刻向公安机关报案。孙某因涉嫌犯伪造、变造、买卖国家机关公文、证件、印章罪被采取强制措施。老孙又向法院起诉天博综合克罗地亚，要求撤销不动产登记机构将涉案房屋由老孙转移至孙某的登记行为。最终法院也判决予以撤销。法官提示，人民法院的裁定书、判决书及调解书等法律文书是司法机关代表国家作出的具有法律效力的公文，伪造法院出具的法律文书直接侵害了国家机关公文管理秩序以及司法秩序，构成《中华人民共和国刑法》第二百八十条的伪造、变造、买卖国家机关公文、证件、印章罪，应当承担刑事责任。不动产登记机构和社会公众如发现上述行为线索，应当及时向公安机关报案。伪造法律文书骗取房屋产权转移登记绝非“捷径”，而是触碰法律红线的危险行为。通报会现场，西城法院党组成员、副院长王元田介绍，2022年1月至2025年8月，西城法院审结涉不动产登记行政案件共计95件，案件呈现出诉求类型集中，争议焦点明确；法律关系交织，事实认定复杂；涉及权利重大，社会影响广泛；面临多重利益诉求，价值平衡难度较高等特点。编辑 杨海 校对 赵琳

【多元】

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钞氏兄弟用陶瓷和雕塑，复刻出两千多年前的古城、沧桑斑驳的古籍、木质轱辘的手推车、工业风的东方红拖拉机、外出务工离乡的人群、不同时代的鞋、遨游九天的航天员等。从钞氏兄弟的作品当中，可以看到浓浓的乡愁，也折射出社会的飞速跃迁。钞氏兄弟说天博综合克罗地亚，艺术本来就不是高高在上的，应该是跟生活紧密结合，能与观众产生共情的载体。希望观众在观展的过程当中，看到自己成长的轨迹，唤起对中华文化的思考，更好珍惜当下来之不易的美好生活。

【互动】

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“空警-600是我国第一型舰载固定翼预警机，能够遂行预警探测、指挥引导、目标指示和作战协同等任务，被誉为‘海空司令部’。”韩维介绍说，空警-600作为航母编队电子信息系统的空中核心节点，它在航空母舰上起降成功，不仅重塑远海预警指挥链路天博综合克罗地亚，预警探测、空域监视范围大幅拓展，还意味着航母编队对相关海域的控制从“阶段性存在”转向“持续性掌控”，空防圈和打击圈向外大大延伸，攻防能力得到提升。

“歼-35是五代隐身舰载战斗机，是我海军实现由‘近海防御’向‘远海防卫’转变的重要装备之一，重点承担航母编队夺取制空权任务，像一把隐身的尖刀。”韩维说，而歼-15T相较于歼-15舰载战斗机，改进了飞行平台、航电和武器系统，实现了弹滑兼容，大幅提升了综合作战能力，拥有较强的对海对陆打击能力，好比一记有力的重拳。

韩维还认为，三型先进舰载机在福建舰上起降成功，还实现了电磁弹射技术对舰载机的“赋能”。一方面，电磁弹射和阻拦这种起降方式，大大提高了预警机出动回收效率天博综合克罗地亚，能够保证预警体系持续在线。另一方面，使用电磁弹射，歼-35能以“满油+隐身构型”快速起飞，凭借低可探测性突破敌防空网；歼-15T则可以“满油满弹”升空，依托其大载弹量和大航程实施饱和式对敌攻击。

韩维表示，随着越来越多型号的舰载机上舰运用，我航母编队远海作战能力将实现“代际升级”，空警-600发现目标后，可以直接引导歼-35拦截，指令歼-15T攻击，再加上在纪念抗战胜利80周年阅兵中亮相的歼-15D提供掩护支援，真正实现体系效能整体提升。“这一天已经不再遥远天博综合克罗地亚，中国海军维护海洋权益、遂行远海任务的底气也将更强。”韩维说。

【极速】

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夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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