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软件特色

【视频】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升亚搏登陆界面，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

【多元】

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本报林芝9月21日电（记者张晓华、尕玛多吉、齐芳、傅强）近日，第二次青藏高原综合科学考察研究在西藏鲁朗地区成功开展“极目一号”浮空艇（以下简称“极目一号”）大气观测试验。此次试验中，“极目一号”共搭载16台、总重量约200公斤的科学载荷，成功升空至海拔5500米高度，通过多载荷协同观测，实现了浮空艇从单点采样到立体监测的技术跨越。

青藏高原作为“亚洲水塔”和全球气候变化的敏感区，其环境动态监测对区域可持续发展具有重要意义。此次试验精准获取了大气组分、污染物分布、云三维微物理参数等关键科学数据，载荷种类多、测试数据丰富，将为青藏高原研究提供核心数据支撑，助力深度解析高原气候环境变化规律，为“亚洲水塔”及全球气候变化敏感区的动态监测与可持续发展奠定基础，为揭示高原生态系统奥秘提供全新视角。

近年来，极端降雨事件频发，如何准确预报降雨地点和降雨量成为公众关心的热点问题。“相比其他区域，高原上云的生命周期更短，生长和消散过程更快，通过探测云底、云中和云顶微物理特性的分布，以及在不同生命阶段云的特征亚搏登陆界面，获得的数据可用于改进现有天气预报模式中的参数化方案，这对于解决降雨地点和降雨量精准预报具有重要意义。”空天院副研究员尚华哲表示。

作为我国高原浮空观测领域的关键装备，“极目一号”具备大载重能力、超长续航时长、强抗干扰性能及对复杂环境的高适应性等核心优势。自2017年起，浮空艇已在青藏高原的鲁朗、纳木错、珠峰、双湖、可可西里、塔什库尔干等核心区域先后开展系统性科学观测，并于2022年升空至海拔9050米，突破同类型浮空艇升空观测高度的世界纪录，成为体现我国浮空观测领域自主创新水平的标杆产品。

“浮空器也是临近空间开发的核心平台，其技术突破将直接推动相关产业链升级。空天院在该领域已构建完整自主知识产权体系，多项关键指标达国际领先水平。”空天院研究员蔡榕表示，目前空天院已构建起“小型—中型—大型—超大型”全规格产品矩阵，形成了极具竞争力的系列化产品谱系，在科学观测、应急通信、草原生态、海洋中继通信、对地观测及安全防控等场景成功应用，成为服务国计民生的重要技术支撑。

【互动】

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本次赛事采用国际领先的室内滑雪模拟设备，为选手创造了高度仿真的滑雪环境，呈现出科技与体育深度融合的竞技场景。比赛现场，选手们站在多自由度动感平台上，通过集成体感反馈的滑雪模拟器和高精度动作捕捉传感器，在室内仿真雪道上完成各种高难度技术动作。系统通过摄像头和惯性传感器实时捕捉选手的每个动作细节，精确记录身体姿态和发力数据，为裁判评分提供科学依据的同时，也为选手的技术改进提供了数据支撑。

赛事所使用的室内滑雪机相当于一台大型滑雪专用“跑步机”，其核心部件包括滚轴、电机和可调节坡度的滑雪毯。这三个部件通过精密的协同运转，能够模拟出不同难度级别的雪道环境。与传统自然雪道相比，滑雪毯具有更高的摩擦系数和阻力，这就要求选手必须具备更扎实的基本功和更精准的技术动作。在这种环境下训练，选手需要将更多注意力放在重心转换、身体姿态等关键技术环节，从而有效提升训练效率。

来自陕西渭南的教练员战勇任从事滑雪教学有10年时间，这次虽然未设青少年组别比赛，但他还是带着9名青少年运动员来京观摩虚拟滑雪的比赛。在战勇任看来，虚拟滑雪可以复刻真实雪感，通过科技助力提升滑雪竞技水平。“虚拟滑雪要求有更好的滑行技术、更加稳定的滑行状态，非常适合运动员在非雪季保持体能和训练状态，特别是可以反复进行特定动作分解的练习，有助于选手调整改进动作，提升滑雪技巧。我也会把这次参赛的经验融入到日常教学里，考虑在未来采用模拟器训练的方式来训练我们的青少年队员。”战勇任说。

赛事组委会相关负责人表示，在“带动三亿人参与冰雪运动”的背景下，虚拟滑雪可以构建出全年无休的滑雪竞技与训练场景，也使得广大冰雪爱好者在家门口就能体验滑雪乐趣，从而降低大众参与滑雪运动的门槛。首届中国虚拟体育公开赛希望通过合理的赛制、丰富的奖金、完备的保障，为选手创造良好的竞赛环境，助力冰雪运动和冰雪经济的发展。

37岁的“妈妈选手”刘杰参加了虚拟滑雪项目的比赛，她的女儿刘一诺是一名练习高山滑雪的体校学生，虽然因为年龄未达到报名标准遗憾没能参赛，但还是选择来到现场观赛为母亲加油。在虚拟滑雪的赛道，母女俩跨越了年龄和代际的界限，尽情享受运动带来的纯粹趣味。刘杰说：“我的女儿在体校练高山滑雪，虽然我还是初学水平，但是我希望给女儿做个榜样，希望她能好好滑，将来也能有机会代表中国队出战，为国争光。”

【极速】

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记者了解到，今年港科大推出全新的“港科大卓越先修计划”（Pre-University Program），让学生提前接触前沿教育，为其系统规划发展路径。该计划包括可转换学分课程，以及以人工智能、可持续发展、商业分析、创业、设计思维等为主题的课程和训练营，并将在全球范围开展，为学生提供更广阔的实践探索平台。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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