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软件内容
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软件特色
【视频】
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2025年6月6日,广东省人工智能与机器人产业联盟(以下简称“联盟”)在广州正式成立。联盟成员包括高等院校、科研院所、金融机构、国有企业、民营企业、商会、协会、学会等331家单位。联盟组建了由23位院士牵头的专家委员会,成立了包括智能制造、智能机器人、前沿技术等11个专业委员会,构建了一个跨领域、多层次的产业协同、产学研合作平台,为产业发展提供强大的智力支持和技术保障。
联盟成立大会上发布的《AIR珠江指数报告》显示,目前我国人工智能与机器人产业已基本形成四级梯队发展格局:广东、北京同处第一梯队。浙江、江苏、上海构成第二梯队,长三角区域协同优势显著。第三梯队(四川、安徽、重庆)与第二梯队发展差距并未明显拉大。而联盟的成立,将为广东省人工智能与机器人产业发展按下“加速键”。
联盟成员中,民营企业占据重要地位并发挥着不可或缺的作用。例如,联盟成员单位华为、腾讯、商汤、小鹏、逐际动力、金山办公等民营企业持续引领技术创新,推动产品升级,有力促进了广东省人工智能与机器人产业发展。人工智能与机器人技术研发具有复杂性与前沿性,需要持续投入资金用于算法优化、模型训练、算力提升以及数据采集等关键环节。为充分支撑人工智能与机器人企业开展技术研发、应用场景拓展工作,成立仪式上,广东省智能产业基金正式启动,目标规模100亿元,首期募资20亿元,旨在重点支持AI大模型、智能机器人、芯片半导体等核心技术研发,推动智能制造、智慧城市等垂直场景应用,加速技术从实验室走向产业化。广东省人工智能与机器人产业信息平台正式上线,建立动态更新的人工智能与机器人产业信息共享机制,为行业提供技术转化、项目合作等精准服务。
联盟成立至今,始终深入贯彻落实国家发展人工智能与机器人产业的战略决策,按照省委“1310”具体部署,结合广东省发展实际和产业需要亚博网络平台,助推广东省人工智能与机器人产业高质量发展。联盟7月成立的粤港澳大湾区应用场景创新中心已启动人工智能与机器人应用场景需求清单及解决方案征集,将推动场景资源开放和新产品、新技术应用,打通技术研发、场景验证与产业落地的全链条。8月启动建设的广东省具身智能训练场将为具身智能机器人数据采集、智能算法泛化及实训工作提供基础支撑。
为推动产业对接及成果展示,联盟积极对接人工智能与机器人领域知名展会,组织成员单位共同参展。上海世界人工智能大会上,联盟携手华为、腾讯、大疆、优必选、云天励飞等近20家民营企业成员单位集中亮相,展示昇腾AI、人形机器人、自动驾驶等创新成果。在2025世界机器人大会(北京)中,联盟与广东省具身智能机器人创新中心、深圳市人工智能与机器人研究院,以及优必选、乐聚机器人、帕西尼、奥比中光、道通科技等单位共同出席,展示工业搬运、具身智能、多模态交互等场景化应用。
作为国内机器人产业的主要集聚区之一,广东已形成以广州、深圳、佛山、东莞、珠海为核心,珠三角协同发展的人工智能与机器人产业格局,涌现出一批具有创新力和竞争力的企业。围绕产业突出的创新项目与成果,联盟持续开展行业大赛及征集活动,打造人工智能与机器人“广东范例”。联盟指导的“AI启未来——人工智能优秀应用案例征集活动”将发掘业内技术强、业务优、质量高的人工智能与机器人标杆项目,形成一批可复制、可推广的典型案例。第九届“创客广东”人工智能与机器人中小企业创新创业大赛将推动中小微企业创业创新与转型升级,营造创新创业氛围。同时,联盟发起的2025年度广东省卓越人工智能与机器人奖(XAIR奖),将评选在广东省人工智能与机器人领域的基础研究、技术创新、科技成果推广及产业化等方面具有显著创新性的项目,形成示范带动作用,引领产业发展方向。
踏浪前行亚博网络平台,勇立潮头。广东正持续建设全球人工智能与机器人产业创新高地,打造高质量发展引擎。为汇聚最优资源、集聚最大力量,着力构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱,联盟将于12月主办“2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会暨首届广东省人工智能与机器人技能大赛”,打造立足粤港澳大湾区、辐射全球的政产学研用商一体化高端交流平台,并通过“以会促赛、以赛兴业”模式,加速人工智能与机器人技术突破与产业融合,助力广东在人工智能与机器人产业领域实现更大发展。
在国际合作方面,大会设置中英、中德双边论坛,探讨智能电动时代如何建立互利共赢的合作体系。从产业发展角度出发,大会设置货车零排放及基础设施协同发展、飞行汽车如何引领低空经济发展等论坛,探索产业发展方向;在关键核心技术领域,就AI与软硬件、整车平台关键技术等技术进展展开讨论;在跨产业融合领域亚博网络平台,设置车网互动赋能零碳电网论坛;在标准及检测认证领域,设置新能源汽车国际检测认证与合规论坛。
中国工业和信息化部副部长熊继军说,中国全面放开新能源汽车外资股比的限制,支持外资车企与中资企业深化合作,建立APEC(亚太经合组织)汽车对话、中欧、中日等多双边合作机制。在各方的共同努力下,全球新能源汽车呈现强劲发展势头,今年上半年销量接近1000万辆,占汽车新车总销量的比例达21.3%,同比提高约4%。
作为大会举办地,海南省是中国新能源汽车普及率最高的地区。截至今年8月底,海南全省新能源汽车保有量已达48.37万辆,占汽车保有量的21.86%,高于全国平均水平近11个百分点,其中公共领域车辆基本实现清洁能源化目标,公交、出租、租赁等领域新增和更换车辆100%为新能源汽车,海南新能源汽车市场已进入“大众化”普及阶段。
【多元】
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经四川省文物考古研究院和北京大学联合研究,通过碳十四年代测定,三号、四号、六号、八号祭祀坑埋藏年代有95.4%的概率处于公元前1201年至公元前1012年,相当于商代晚期。一、二、三、四、七、八号坑中发现可拼对的同一器物残片,表明埋藏年代相同。该成果为厘清祭祀坑年代和构建遗址精细年代框架提供了重要依据。
经四川省文物考古研究院、故宫博物院、北京科技大学与英国剑桥李约瑟研究所的联合研究,对青铜器铸造工艺有了新的认识。研究显示,三星堆青铜器在商代晚期形成以分铸为核心,兼用浑铸、锻造的创新铸造技术体系。独特的“芯骨—条形芯撑”技术,有效解决了细长、弯曲器物的成型难题。在既有技术框架中,三星堆展现出独特的技术创新与本土化表达。这一成果不仅深化了对中国古代青铜铸造体系的整体认知,也为揭示中华文明多元一体格局及世界青铜技术与文化交流的机制提供了新证据。
【互动】
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2025年6月6日,广东省人工智能与机器人产业联盟(以下简称“联盟”)在广州正式成立。联盟成员包括高等院校、科研院所、金融机构、国有企业、民营企业、商会、协会、学会等331家单位。联盟组建了由23位院士牵头的专家委员会亚博网络平台,成立了包括智能制造、智能机器人、前沿技术等11个专业委员会,构建了一个跨领域、多层次的产业协同、产学研合作平台,为产业发展提供强大的智力支持和技术保障。
联盟成立大会上发布的《AIR珠江指数报告》显示,目前我国人工智能与机器人产业已基本形成四级梯队发展格局:广东、北京同处第一梯队。浙江、江苏、上海构成第二梯队,长三角区域协同优势显著。第三梯队(四川、安徽、重庆)与第二梯队发展差距并未明显拉大。而联盟的成立,将为广东省人工智能与机器人产业发展按下“加速键”。
联盟成员中,民营企业占据重要地位并发挥着不可或缺的作用。例如,联盟成员单位华为、腾讯、商汤、小鹏、逐际动力、金山办公等民营企业持续引领技术创新,推动产品升级,有力促进了广东省人工智能与机器人产业发展。人工智能与机器人技术研发具有复杂性与前沿性,需要持续投入资金用于算法优化、模型训练、算力提升以及数据采集等关键环节。为充分支撑人工智能与机器人企业开展技术研发、应用场景拓展工作,成立仪式上,广东省智能产业基金正式启动,目标规模100亿元,首期募资20亿元,旨在重点支持AI大模型、智能机器人、芯片半导体等核心技术研发,推动智能制造、智慧城市等垂直场景应用,加速技术从实验室走向产业化。广东省人工智能与机器人产业信息平台正式上线,建立动态更新的人工智能与机器人产业信息共享机制,为行业提供技术转化、项目合作等精准服务。
联盟成立至今,始终深入贯彻落实国家发展人工智能与机器人产业的战略决策,按照省委“1310”具体部署,结合广东省发展实际和产业需要,助推广东省人工智能与机器人产业高质量发展。联盟7月成立的粤港澳大湾区应用场景创新中心已启动人工智能与机器人应用场景需求清单及解决方案征集,将推动场景资源开放和新产品、新技术应用,打通技术研发、场景验证与产业落地的全链条。8月启动建设的广东省具身智能训练场将为具身智能机器人数据采集、智能算法泛化及实训工作提供基础支撑。
为推动产业对接及成果展示,联盟积极对接人工智能与机器人领域知名展会亚博网络平台,组织成员单位共同参展。上海世界人工智能大会上,联盟携手华为、腾讯、大疆、优必选、云天励飞等近20家民营企业成员单位集中亮相,展示昇腾AI、人形机器人、自动驾驶等创新成果。在2025世界机器人大会(北京)中,联盟与广东省具身智能机器人创新中心、深圳市人工智能与机器人研究院,以及优必选、乐聚机器人、帕西尼、奥比中光、道通科技等单位共同出席,展示工业搬运、具身智能、多模态交互等场景化应用。
作为国内机器人产业的主要集聚区之一,广东已形成以广州、深圳、佛山、东莞、珠海为核心,珠三角协同发展的人工智能与机器人产业格局,涌现出一批具有创新力和竞争力的企业。围绕产业突出的创新项目与成果,联盟持续开展行业大赛及征集活动,打造人工智能与机器人“广东范例”。联盟指导的“AI启未来——人工智能优秀应用案例征集活动”将发掘业内技术强、业务优、质量高的人工智能与机器人标杆项目亚博网络平台,形成一批可复制、可推广的典型案例。第九届“创客广东”人工智能与机器人中小企业创新创业大赛将推动中小微企业创业创新与转型升级,营造创新创业氛围。同时,联盟发起的2025年度广东省卓越人工智能与机器人奖(XAIR奖),将评选在广东省人工智能与机器人领域的基础研究、技术创新、科技成果推广及产业化等方面具有显著创新性的项目,形成示范带动作用,引领产业发展方向。
踏浪前行,勇立潮头。广东正持续建设全球人工智能与机器人产业创新高地,打造高质量发展引擎。为汇聚最优资源、集聚最大力量,着力构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱,联盟将于12月主办“2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会暨首届广东省人工智能与机器人技能大赛”,打造立足粤港澳大湾区、辐射全球的政产学研用商一体化高端交流平台,并通过“以会促赛、以赛兴业”模式,加速人工智能与机器人技术突破与产业融合,助力广东在人工智能与机器人产业领域实现更大发展。
在国际合作方面,大会设置中英、中德双边论坛,探讨智能电动时代如何建立互利共赢的合作体系。从产业发展角度出发,大会设置货车零排放及基础设施协同发展、飞行汽车如何引领低空经济发展等论坛亚博网络平台,探索产业发展方向;在关键核心技术领域,就AI与软硬件、整车平台关键技术等技术进展展开讨论;在跨产业融合领域,设置车网互动赋能零碳电网论坛;在标准及检测认证领域,设置新能源汽车国际检测认证与合规论坛。
中国工业和信息化部副部长熊继军说,中国全面放开新能源汽车外资股比的限制,支持外资车企与中资企业深化合作,建立APEC(亚太经合组织)汽车对话、中欧、中日等多双边合作机制。在各方的共同努力下,全球新能源汽车呈现强劲发展势头,今年上半年销量接近1000万辆,占汽车新车总销量的比例达21.3%,同比提高约4%。
作为大会举办地,海南省是中国新能源汽车普及率最高的地区。截至今年8月底,海南全省新能源汽车保有量已达48.37万辆,占汽车保有量的21.86%,高于全国平均水平近11个百分点,其中公共领域车辆基本实现清洁能源化目标,公交、出租、租赁等领域新增和更换车辆100%为新能源汽车,海南新能源汽车市场已进入“大众化”普及阶段。
【极速】
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长期以来在未成年人网络保护领域的实际行动以及相关研究报告,回答了尹文心同学的问题。“随着数字时代的飞速发展,网络逐渐成为未成年人学习知识、休闲娱乐、交流思想的重要平台。但网络空间上并非一片净土,不良信息、网络沉迷、网络欺凌等风险依然存在,对未成年人的身心健康构成了潜在的威胁。”北京师范大学常务副校长王守军表示,近年来北京师范大学在未成年人网络保护领域积极探索,充分发挥教育学、心理学、新闻传播学、法学等学科的资源优势,发起建立了青少年网络素养教育公共服务平台,组织开展全国青少年网络素养普查和监测,连续四年发布《中国青少年网络素养绿皮书》《互联网平台未成年人保护发展报告》等报告。学校还推出了青少年网络素养公益系列课程,培育了百余所网络素质教育示范学校,发起了乡村少年数字素养的加油站项目,助力百余所乡村学校提升数字素养。为做好新时期未成年人网络保护工作和网络素养教育贡献了北师大的方案和智慧。
中国宋庆龄基金会副秘书长陈爱民表示,为深入贯彻落实《未成年人网络保护条例》,进一步做好未成年人网络保护工作,2024年中国网络社会组织联合会联合成员单位发起并实施“@芽”未成年人网络保护公益行动计划,聚焦数字时代未成年人网络保护,创新实施各类公益项目。截至目前,“@芽”未成年人网络保护公益行动计划已在全国组织开展法治宣传、安全守护、素质提升、扶贫救助、调查研究、国际交流等六大类20个项目。线上覆盖人群超百万,线下汇聚人群近3万,为推动全社会共同关注和加强未成年人网络保护工作提供了实践范例。
司法保护为未成年人筑牢网络安全屏障。最高人民法院民一庭副庭长蔡金芳表示,中国法院高度重视未成年人网络保护工作,构筑未成年人网络空间的法治屏障。人民法院依法审理涉及网络的未成年人案件,依法严惩利用网络诈骗、性侵未成年人等刑事案件,发挥刑法的震慑作用。对于利用网络侵害未成年人名誉权、肖像权、隐私权亚博网络平台,个人信息权的网络侵权案件,人民法院适时做出人格权禁令,判令侵权人承担侵权责任。此外,以司法建议压实网络平台主体责任,针对案件中发现的网络生态问题,持续向平台发送司法建议,推动优化内容审核机制,防范不良信息传播,从源头降低未成年人网络风险。法官还走进校园,与学生面对面开展法治宣传教育。目前,全国有近四万名法官担任中小学法治副校长,为提升未成年人网络素养发挥了积极作用。同时,推动技术向善,推动数字技术服务未成年人福祉。
会上,中国网络社会组织联合会发布了《未成年人网络保护情况报告(2025)》。报告从法律体系、监管执法、司法保护、平台实践、素养教育、社会共识等六个方面展示了数字时代我国未成年人网络保护工作的实践和成效。报告指出,要进一步完善保护机制,提升协同效能,坚持科技向善,激发社会动力亚博网络平台,构建更加可持续、前瞻性强的未成年人网络保护与治理体系。
更新内容
故事情节让我着迷
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