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【视频】

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开展“快乐垒球进社区、进校园”系列活动，是中国垒球协会践行全民健身国家战略的重要举措。中国垒球协会理事、江苏省棒垒球运动协会常务副会长兼秘书长严小平表示，本次活动以“奋进新征程 运动促健康”为主题，希望把运动的快乐与力量传递给每一位同学，让大家在奔跑、协作、挑战中强健身体、锤炼品格，既为自己的成长注入健康动能，也为家庭、校园乃至社会的全民健身氛围增添活力。

此次活动以垒球作为纽带，让体育跨越校园围墙，实现了体育与教育的双向赋能。仪征市实验小学东区校分管负责人王德勇表示，期待通过专业教练员的指导、趣味盎然的活动体验，让更多孩子爱上垒球运动，在奔跑投掷中收获快乐，在并肩作战中学会成长；更希望以此次活动为起点，搭建起教体融合的平台，让体育运动深入校园的每一个角落，成为学生日常的“必修课”。

据介绍，仪征市实验小学东区校一直将体育视为素质教育的重要基石。学校2023年正式组建校棒垒球体育训练队，由3名专业体育老师担任教练。学校体育老师陈刚介绍，训练队成立之初，学校就制定了“基础体能+专项技能”双轨训练计划，利用课后服务与周末时段开展系统训练。训练队带动全校3000余名学生参与日常体育锻炼，真正实现以体育人、以练育人的目标。本次活动中，中国垒球协会还向仪征市实验小学东区校赠送了软式棒垒球器材，未来，希望这些充满活力的器材能成为校园里的 “运动伙伴”，让更多孩子有机会参与软式棒垒球运动，让这项运动成为校园体育文化的重要组成部分。

活动现场设置了“高速投手”“精准打击”“九宫格连线”“快乐颠球”“跑垒连线”在内的多项垒球趣味体验活动，每个项目区都被孩子们的笑声与欢呼声包围，专业教练穿梭其间b体育app下载，耐心指导b体育app下载，让学生们在轻松有趣的氛围中，沉浸式感受垒球运动的独特魅力。参与现场活动的教练员李惠表示，作为教练组的一员，在现场看见小朋友击中球的瞬间，感觉很欣慰，希望以后有更多的机会看到小朋友参与到这样的活动中来，让垒球项目走进更多的校园。

【多元】

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然而，互联网营销师并非“开口就能播”，“各平台对主播的带货能力、发言内容及合规要求都较为严格，一名优秀主播不仅需要专业学习，更要持续训练、实战演练和团队协作。”重庆市轻工业学校教师段采莉提出，市场对主播的需求日益多元化，随着中国商品凭借物美价廉的优势受到海外消费者青睐，外语直播赛道前景广阔，但语言能力不足成为当前制约之一，“掌握双语能力的互联网营销师，正成为行业中不可多得的人才。”

据悉，第四届“两江匠才”大赛以国家职业标准三级要求命题，经考核合格的参赛选手可获得相应职业技能等级证书。“新区已形成以企业为主体、民办培训机构为依托、政府职能部门为保障的技能人才培养新格局，将持续以赛促培、以赛促评，畅通技能人才成长通道，为区域产业发展提供坚实人才基础。”重庆两江新区社会保障局相关负责人表示。(完)

【互动】

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在他的镜头下，比脸还大的馕格外吸睛——这种新疆传统美食，能保存一个月，方便携带、营养丰富，蕴藏着当地人的饮食智慧，更是待客的暖心礼仪。还有维吾尔族世代传承的乌斯曼草，这种神奇草本富含松蓝甙和芥甙，能滋养头发、眉毛和睫毛。“头发好看了，整个人就好看了。”扎克笑着说b体育app下载，这正是他网名“浓眉阿达西”的由来。

【极速】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池b体育app下载，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式b体育app下载，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下b体育app下载，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

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