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【视频】

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评论指出，不管怎样，相关部门和学校都应以负责任的态度妥善处理，为学生寻找合适的出路，而不是简单拒之门外。同时，此事也警示各学校和相关部门，在招收“特殊”学生时，必须事先做好相应的资质审核，在招生前就完成专业评估与沟通，明确学生是否适合入读、学校需要哪些支持，而不是等到学生满怀希望来报到时，才突然宣布拒绝。这是起码的担当，也是教育该有的人本内核。

红星新闻则在评论文章《自闭症学生报到当天遭劝退，说好的教育平等呢？》中指出，李同学的遭遇不是个例。新闻评论区也反映了刻板印象的顽固，比如有网友就说“自闭症孩子会大喊大叫，影响别的同学”，可实际上，自闭症是一种神经发育障碍性疾病，主要症状是社会交往障碍、语言发育障碍、行为刻板等，不同的人，程度不一样，干预效果不一样。轻度的孩子，明明具备学习能力，却因为一个标签被拒之门外；重度的孩子，往往需要更多干预矫正和社会支持亚傅体育首页，而不是陷入孤立无援的处境。

也有网友认为，自闭症学生可能干扰教学秩序，学校“也有苦衷”。还有人觉得，自闭症学生和正常学生在一个班里亚傅体育首页，很容易被轻视和欺负，不如去特教学校。对此，极目新闻的评论指出亚傅体育首页，教育的目标不仅是传授知识，更是培养人、照亮人，每个人都应有平等接受教育的权利。涉事学校既然参与了残疾人职业教育的项目，就应积极探索特殊学生与普通教学环境的适配路径，为特殊学生提供更多支持，而不是用一句“怕影响其他学生”来转移矛盾，逃避责任。

澎湃新闻刊发的评论《自闭症孩子能读书不容易，高校莫一拒了之》指出，任何人的梦想都不该被忽略，当自闭症学生自己都发愤图强、不轻言放弃时，社会和高校也应该予以尊重和重视，提供更具人文关怀的支持和保障。比如，可以因材施教，充分了解自闭症学生的病情特点，有针对性地为其提供具有安全感的环境，并配合医生提供科学干预和支持。

【多元】

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扑咬嫌疑人、搜索涉毒涉爆物品、繁华场所巡逻、大型活动中安保……在众多警务工作中，都有警犬的身影。能胜任越来越多的工作，是警犬训导员们科学养育、训练的结果，而如何培养出具有专业素养、能将理论熟练应用于一线实战的训导员，是北京警察学院副教授赵鹏近十年投入全部精力研究的课题。赵鹏曾是北京市公安局刑侦总队的一名警犬训导员，有16年的一线实战经验。2016年，他从警务实战走到警院讲台，亲历了北京警察学院警犬技术专业从无到有的建设发展历程。过去在一线带犬巡逻、安检、侦查的他，现在伏案将这些经验和理论结合亚傅体育首页，编写出26万字、收录300多个实战案例的《警犬实训教程》，成为学生们的“工具书”。 赵鹏首创“人犬双毕业”机制，每名学生毕业前需要与警犬共同通过学院与实战单位的双考核。北京公安供图北京公安警犬技术教育“建设者”1997年，赵鹏考入中国刑警学院，选专业时，选择了警犬技术专业。2000年，作为全国首届警犬技术专业本科毕业生，他进入北京市公安局刑侦总队工作，成为一名警犬训导员。在同期毕业的同学中，他已经是经验和荣誉加身亚傅体育首页，警校学习期间就带着自己训练的德国牧羊犬阿良参加了首届全国警犬大比武团队表演。一线工作更加具体亚傅体育首页，带犬在刑事案件中搜寻物证、锁定犯罪嫌疑人的过程中，他深刻体会到警犬技术在案件侦破、应急救援中的重要作用，也让他看到了专业人才短缺的现状。2016年，北京警察学院着手建立警犬技术专业，赵鹏因为从业资历长、实战能力强、训犬技术高，且负责过全局警犬技术培训和复训工作，有一定教育经验，于是被列进了第一批北京警察学院警犬技术专业教师的候补名单。16年的一线实战经历，让赵鹏很不舍，但他为了解决警犬技术专业的发展痛点，毅然选择转战公安教育战线。起初，师资、教材、实训场地、警犬采购等都需要从零开始，赵鹏带领其他几位同样来自一线的民警开始“拓荒”。他们到其他公安院校调研，多次奔赴公安部警犬基地取经。9年后的现在，他回忆起当时的情形，觉得团队始终保持着“紧迫感”。因为那时他不敢也不能停下脚步，警犬技术专业已经招到首届41名学生，要负责任地将他们培养出来。调研、取经、学习将近一年后，2017年，赵鹏主导设计了警犬实训基地，从犬舍设计到训练场规划，从饲喂管理到实训流程，他全程参与每个细节。2019年，学院现代化警犬实训基地落成，配备模拟搜捕、物证搜索等12个实战化训练场景，成为全国先进的集教学、科研、实战于一体的警犬综合实训平台。2024年亚傅体育首页，该基地被正式命名为“北京市公安局警犬战训基地”，不仅承担学历教育，更为全市带犬民（辅）警提供常态化轮训服务。 “人犬双毕业”的开创者硬件建设好，软件也得跟得上。在赵鹏推动下学院创设了“双导师制”，让每个学生既有学术导师，也有一线带犬民警作为实践导师，这种“双螺旋”培养模式让警犬技术教学做到了校局合作、协同育材。同时，他还推动学院首创实施“人犬双毕业”机制，每名学生毕业前需要与警犬共同通过学院与实战单位的双考核，考核项目包括巡逻、搜捕、扑咬、搜索、服从等五大类32项，获得认证后才可以上岗。“人犬双毕业、到岗即上岗”，保证毕业生和他们训导的警犬参加工作就有战斗力。截至2024年，赵鹏带领的警犬技术专业已培养7届400余名毕业生。赵鹏主导研发了“智能化静音型犬舱”获得国家专利。北京公安供图“科研是为实战服务的。”赵鹏这样认为。2021年，他在公交总队调研时发现，地铁安检口因空间限制无法设置固定犬舍，导致警犬长期在临时场地休息，既影响工作效率又存在安全隐患。这一困境成了他科研攻关的起点，此后两年，经过37次方案修改、116组对比试验，赵鹏主导研发了“智能化静音型犬舱”。零下40℃耐寒、75%降噪、断电自动通风，集恒温控制、自动喂食、环境监测于一体的移动犬舍，可以快速部署在交通枢纽、繁华街区等无法建造固定犬舍的地点，为警犬提供一个安全、舒适的休息环境。2024年，首批300余台犬舱已配置在北京公安一线，这项成果不仅获得国家专利，更在2024年全国公安装备博览会上引发关注。刚从民警转型教师的时候，赵鹏最担心“落笔”，他有丰富的实战实训经验，但要落到教案上，写进教材里，需要花费大量心血。多年来亚傅体育首页，他编写的收录了300多个实战案例的《警犬实训教程》有26万字，成为学院警犬训导员的“工具书”；2024年，他还被中国刑警学院警犬技术学院聘为“警犬训练和使用专家”。现在，赵鹏在着手打造辐射全国的警犬技术云端学堂、参与建设全国公安院校警犬技术专业联盟。从一线走上讲台，他还想有更多的“突破”时刻。新京报记者 张静姝 编辑 刘倩 校对 李立军

新京报讯（记者张静姝 通讯员饶继猛）9月9日上午，北京市丰台区司法局、区律师协会携爱心企业北京霆盛律师事务所到密云区消防救援支队慰问密云抗洪救援消防指战员。 慰问活动现场。密云消防供图在密云区溪翁庄消防救援站，大家共同观看了“25.7”密云消防抗洪抢险纪实片。密云消防指战员在湍急洪水中逆行、在断壁残垣间搜救的画面，让在场所有人深受触动。 北京霆盛律师事务所主任施威表示，通过媒体了解到密云消防指战员的英勇抗洪事迹，深深为之感动，这次慰问，是一次学习的机会，学习消防指战员敢打敢拼的奉献精神，也是一次党日活动，“我们通过密云区红十字会定向慰问密云区抗洪救援全体消防指战员，尽我们社会企业一份责任，表达对消防指战员的敬意。” 溪翁庄消防救援站站长陈磊说，“此次慰问是对我们工作的肯定与认可，更是一份沉甸甸的鼓励与期许，我们将持续强化体能训练、精进救援技能，以更专业的素养、更坚实的本领，投入到每一次抢险救援任务中。”“此次密云区抗洪救援是密云消防500名指战员和丰台、开发区、特勤支队等增援的200名指战员一同执行抗洪救援任务，此次慰问，既是慰问密云消防指战员，同样也是慰问来自各区消防救援支队增援的200名指战员。我们将把这份关心关爱转化为工作中的强大动力，更好地做好火灾防控、应急救援等各项工作。”密云区消防救援支队支队长王俊杰表示。 在慰问仪式上，北京市密云区红十字会向北京霆盛律师事务所颁发了爱心捐赠证书。 仪式结束后，大家一同参观了溪翁庄消防救援站荣誉室、车库等区域，并就密云区消防救援支队的工作职责、各类灭火救援任务情况以及消防隐患排查重点等方面进行了交流。编辑 杨海 校对李立军

【互动】

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【极速】

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2024年，张林峰从清华大学交叉信息学院获得博士学位，进入上海交通大学人工智能学院任助理教授、博士生导师。攻读博士期间，他拿下过全亚洲只有12个名额的微软学者奖学金，在高水平学术会议期刊上发表论文超过20篇，被引用近2000次，同时担任多个领域内期刊和会议的审稿人。清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展，指向他在2019年首次提出的自蒸馏算法，这至今仍是知识蒸馏领域的代表性工作之一。

还有一点是，上海交大是我所有offer中发得最快的。当时我们人工智能学院刚刚成立（2024年4月成立），是交大的“特区学院”，它以人才专委会的方式，探索了面向优秀青年人才引进等的特殊通道与机制。所以我记得我第一天投简历，第二天就接到面试邀请，我们约在第四或五天面试，面完之后过了两天就给我发了一份带有学校人资处盖章的正式offer，前后差不多就一周。当时我就觉得这里效率实在太高了，肯定是一个好选择。

但随着学生数量的增多，事情确实会多一些；学校已经给了优厚的待遇，但毕竟是刚入职的老师，申项目客观上会有些压力。我现在比较常规的一天，大概是早上八点半起床，九点到办公室开始工作。一般下午的时候，会议和事项会比较多。组会安排在晚上七八点，我和同学的时间都合适。可能到晚上九十点，开始有段属于自己的时间，去处理一些比较长程的任务。

至少在我的课上，其实我还是比较支持大家用AI的，特别是用AI去理解算法和代码。有些内容课上没吃透，AI可以讲得很好，是可以帮助大家学习的。另一方面，我也觉得，在这个时代你必须学会用AI，而且要用得很好。况且用AI也需要思考，例如怎么提取关键词、怎么提问等，这些也在考验学生的能力。我们应该把可以AI化的事情尽量用AI去解决，不能AI化的事情再由人类去解决。

我们当然面临着来自全世界科研力量的竞争，站在顶尖学府从事科研工作，紧迫感一定会有。但从我的角度，我觉得当人觉得自己在做一件面向未来的事情时，这种自驱力是源源不断的，哪怕过程中有现实的阻力与摩擦。我觉得所谓“吃苦”去做一件事情是完全不现实的，短期可能可以，但长期来看，只有在做这件事情的过程中觉得好玩、快乐，才能真正把它做好。我自己做科研是这样，我也希望我的学生做科研时也是这样。

我之前主要是做模型的压缩和加速，让模型的成本降低、速度加快。最近半年，我们也在做AI for Science，就是用AI去探索科研，让大模型去辅助人类做科研，大方向上就是让大模型能够独立自由地进行科研。这个事情如果做成，很有可能会完全影响科研这个领域，乃至影响人类对于新知识的探索，所以我觉得这是一个非常重要的课题。

而且更关键的是，我们觉得这并不是虚无缥缈的。它是一个很可能在半年一年，或者三年五年就会带来变革性进展的事情。它会先在国内还是国外出现，对大家的影响非常大，我们希望尽量加快这个过程。目前国内国外包括上海市都有很多团队在做，从我的角度，虽然这是长期的目标，但我也不需要想太长远的事情，努力一步一步向前推进，就很有希望。在今年的世界人工智能大会（WAIC2025）上，我们学院发布了一个科学基座模型Innovator和通用科研智能体SciMaster，就是我们在这个领域的初步探索。

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