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软件特色

【视频】

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严格规范招生行为，全面落实属地招生和“公民同招”政策，严禁省属、省会城市高中违规面向县域掐尖招生。合理确定县中招生计划，严禁无计划、超计划招生，严禁空挂学籍、跨区域抢挖生源。要求各地树立和践行正确政绩观，不得下达升学指标或以升学率考核下一级政府、教育部门、学校，坚决纠正片面追求升学率倾向，落实学校办学自主权，激发办学活力。

【多元】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

【互动】

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青木信夫：我与中国文化遗产保护事业结缘，可以追溯到1985年。当时我作为一名研究生参与了东京大学与清华大学的一个国际合作研究项目，该项目旨在调查东亚沿海城市的建筑史。那时中国各地已处于城市开发浪潮中，而我们的研究仅仅停留在阐明历史文脉的层面，未涉及文化遗产保护所面临的现实挑战德甲足球买球赛网站，这让我内心总有一种挥之不去的遗憾。我深切感受到书斋里的研究与第一线紧迫课题之间的距离，因而产生了以更具实践性的方式为文化遗产保护事业作出贡献的强烈愿望。

青木信夫：麦积山石窟作为“丝绸之路：长安-天山廊道的路网”组成部分，被列入《世界遗产名录》，我认为意义极为深远。该项目由中国、哈萨克斯坦和吉尔吉斯斯坦三国联合申报德甲足球买球赛网站，是世界上首例跨国合作而成功申遗的项目。《保护世界文化和自然遗产公约》所倡导的“突出的普遍价值”，指的正是超越特定国家或民族，应为全人类所共享的价值。丝绸之路曾是横贯欧亚大陆德甲足球买球赛网站，促进文化、技术与思想交流的大动脉。由多个国家共同保护遗址群，正是以现代方式体现丝绸之路的历史精神。

而最重要的一点，是国际合作的过程本身就体现了“文明间的对话”。当来自不同文化背景的专家们面对同一处遗址时，他们必须就修复的哲学、历史的阐释、美学的差异等涉及各自文明根基的问题进行讨论与协调。例如，一座建筑是应该恢复到创建之初的面貌，还是应该保留其历史的层叠印记？对于这类问题，答案并非唯一。最终制定的保护规划，正是通过这种深刻且充满敬意的对话而产生的、智慧的“统合产物”。

过去，文化遗产保护是建筑师、历史学家、考古学家和材料科学家的领域。现在，有效利用AI和数字孪生、数据管理、算法开发、传感器技术和3D建模等专业技术变得不可或缺。未来的文化遗产保护专家，不仅需要具备深厚的历史和材料学知识，还必须掌握解读和运用数据的能力，即拥有“数据素养”。他们需要懂得如何规划设计无人机调查，如何解读机器学习的分析结果，以及如何管理庞大的数字档案。这意味着德甲足球买球赛网站，包括我们中心在内的大学和研究机构，必须设置新的课程体系，将这些新兴的技术与传统的人文科学和自然科学相结合。

青木信夫：我对2025北京文化论坛的主题深感共鸣。“传承、创新、互鉴”正是我本人在中国开展活动时所遵循的理念。我们努力“传承”过去的智慧德甲足球买球赛网站，运用“创新”的方法来解决当代的课题，并通过国际伙伴关系来“互鉴”，即相互学习。该论坛是深入践行全球文明倡议的重要平台。我认为，在推动这一目标方面，没有比文化遗产保护更合适的领域了。当我们跨越国界，合力保护拯救一段人类历史的共同片段时，我们正在践行最深层次的相互尊重。而那些被保护下来的历史遗迹，将成为我们拥有尊重并学习对方文明能力的永恒见证。(完)

青木信夫，1960年出生，毕业于东京大学建筑学专业，工学博士。曾在清华大学做访问学者，历任庆应大学环境信息学部助教、东京大学生产技术研究所研究员、西南交通大学客座教授等。2006年受天津大学邀请任天津大学特聘教授，组建天津大学中国文化遗产保护国际研究中心。现任该中心主任。2019年获得中国政府友谊奖。主要著作有《原色图典日本美术史年表》《总览日本的建筑》《近代和风建筑》《传统工艺再考》等。

【极速】

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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