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软件特色

【视频】

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《条例》共二十四条，主要规定以下内容：明确社保卡居民服务一卡通的功能定位和工作推进的基本原则。构建跨部门协同服务、共建共享共用共赢的一卡通服务与管理工作格局。推动社保卡创新应用场景、拓展应用场所，在人力资源、社会保障、医疗保障、待遇补贴发放、金融服务、交通出行、旅游观光、文化体验等领域实现一卡通用。强化一卡通基础支撑能力，保障一卡通数据安全雅博yabo，优化用卡环境。《条例》的制定，将优化政务服务，提升行政效能，推动公共服务更为便捷高效，进一步提升市场主体和民众获得感。

截至2025年8月底，广西全区社保卡累计持卡人数达5169.93万人，电子社保卡签发总量达4294.48万人。广西人社部门创新提出并发布社保卡“8+N”应用场景，也就是在政务服务、就医购药等八大领域重点推进一卡通应用场景建设，取得了很好的社会效果。因此，以社保卡为载体拓展其他领域应用以实现“一卡在手，万事通达”有良好的实践基础。

为了巩固一卡通实现多领域使用的成果，进一步推进社保卡居民服务一卡通建设雅博yabo，《条例》规定以社保卡为载体，推动在人力资源、社会保障、医疗健康、待遇补贴发放、金融服务、交通出行、旅游观光、文化体验等领域实现一卡通用。比如，条例规定社保卡按照有关规定可以作为办理政务服务、公共服务等事项时用于证明身份的凭证，鼓励持卡人开通社保卡金融功能等等，在社保卡加载开通相应功能后雅博yabo，除了是一张民生服务卡、一张群众办事卡、一张就医购药卡，也是一张银行卡，具备功能多样的特点和优势，将给群众的工作、生活带来更多便利。

【多元】

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来到徐州后的第二年，徐瑞英也参与到云龙湖水库的建设工作中：“我从小在城市长大，不会挑扁担，后来就安排我去拉平板车，我在前面拉，男同志在后面推，全是大上坡，非常艰苦。”劳动条件虽然艰苦，但是大家的干劲十足，徐瑞英回忆道：“虽然那时候每个人都是咬着牙在坚持，但是心里开心得不得了。大家劳动完之后都在笑，我们很团结，一直在互相照顾。”

1975年开始，为提升水库防洪蓄水能力，徐州再次动员上万军民雅博yabo，加高加宽大坝，后又开凿长约2千米的溢洪道。1981年，溢洪道及其辅助工程顺利竣工，标志着云龙湖区形成了一个完整的水利工程。从此，云龙湖区这片在徐州人民头上悬挂百年的“利剑”，彻底从害人民、伤人民的“水害”变为兴人民、旺人民的“水利”。

作为“水二代”的石方健，将“治水精神”的传承视为自己的使命：“‘治水精神’不变，但使命传承的形式我感觉到有所变化。”从扁担、铁锹、平板车到挖掘机、推土机、大型机械，从人工抄写的水情图到鼠标操控就能调出的水文档案，从人力封堵疏浚到智慧水利系统，书写水利人传承使命的笔触在悄然变化。“以前的水利工程靠的是人海战术，现在只要人坐在电脑面前，水位、流量、洪峰度汛的实时状态就能随时掌控，闸门启闭、翻水调水也是可以鼠标一键启动。我很感慨，也很自豪。”石方健这样说。

1998年，云龙湖扩建滨湖公园，将堤坝宽度扩建到100米，水患基本消除。稳固的云龙湖坐镇徐州，不仅守护一方百姓安居，更成为徐州市标志性景点。2016年，云龙湖被评为国家5A级旅游景区，石方健说：“水利工程不再仅仅是挖个湖、倒个坝，而是变成每个人都喜欢去的风景名胜雅博yabo，这是水利让绿水青山变成金山银山的真实写照。”

如今，作为风景名胜区的云龙湖在新一代人的努力下继续成长，成为徐州市的一张名片。不少大学生加入了云龙湖风景名胜区管理委员会成立的“云管委志愿服务队”，通过参与志愿服务，保护云龙湖生态。“我们经常在云龙湖做一些科普类、环保类的宣讲活动，帮助老人、小孩等人群增强环保意识。先辈们描述他们挖湖的情景令人震撼，他们为我们打造了一个美好的环境，我们要守护好，继续向下传承。”江苏师范大学的大四学生葛金鹏这样说。

【互动】

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作为淮河入海水道二期工程的核心节点，淮安水利枢纽大运河水上立交建成便是“亚洲最大水立交”。京杭大运河、苏北灌溉总渠、淮河入海水道，三条载入史册的人工水道在此交汇，“两横一纵”的格局间，藏着建设者们最棘手的难题。“二期工程要紧邻布置，水系又密、水头还高。”王洪玉抬手比划着枢纽布局，“我们先做好基坑防渗工作，再通过开挖临时导航明渠来保障运河航运，工程在紧锣密鼓地推进。”

“刚来时对工程还不太熟悉，现在能精准判断每台水泵的运行状态。”他走到抽排设备旁，指着岸边的自排口说道，“原来的老涵闸只能靠水位差自排，遇上外河水位高就卡壳；现在有了强排功能，彻底告别了被动。”这座2022年7月开工、预计今年底完工的淮河入海水道二期的先导工程，已率先投入使用，滨海县城的防洪标准从不足五年一遇提至十年一遇，成为二期工程的“试金石”。

此后七十余载，治淮工程在时光中接力推进。2003年6月雅博yabo，淮河入海水道主体工程提前两年半完成，实现全线通水，结束了淮河800多年无独立排水入海通道的历史。2003年7月，淮河流域发生了自1954年以来最大洪水，淮河入海水道主体工程刚刚完工6天就紧急启用，历经33天连续行洪雅博yabo，43.8亿立方米洪水东流入海，避免了洪泽湖周边滞洪区30万人转移，发挥了巨大的效益。

将青春奉献给这座世纪工程，对于参与其中的水利青年们来说，无疑是幸福的。在建设者心中，这项世纪工程的意义远不止于防洪。王洪玉看着远去的货船说道，“二期工程建成后，淮河安全泄洪迎来了巨大提升，也为航运出海创造了条件。”陈小新憧憬着未来：“也许当人们经过204国道桥看到一条大河向东流、7000立方米洪水平稳汇入大海时，能想起有一群年轻人曾在这里挥洒汗水，奉献青春。”

【极速】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产雅博yabo，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业雅博yabo，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用雅博yabo，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制雅博yabo，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

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