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软件特色

【视频】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能贝博体育平台，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

【多元】

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2025年是应对气候变化《巴黎协定》达成10周年，也是各国提交新一轮国家自主贡献的重要节点。在全球气候治理的关键时刻，中国国家主席习近平24日在联合国气候变化峰会发表题为《践诺笃行 共同书写全球气候治理新篇章》的视频致辞，提出新主张、宣布新贡献、作出新承诺，为全球气候治理提升信心、凝聚共识、注入新动力。

作为《巴黎协定》的重要推动者和积极践行者，中国气候治理始终信念坚定、行动果决。本次峰会上，习近平主席宣布了中国新一轮国家自主贡献：到2035年，中国全经济范围温室气体净排放量比峰值下降7%-10%，力争做得更好。非化石能源消费占能源消费总量的比重达到30%以上，风电和太阳能发电总装机容量达到2020年的6倍以上、力争达到36亿千瓦，森林蓄积量达到240亿立方米以上，新能源汽车成为新销售车辆的主流，全国碳排放权交易市场覆盖主要高排放行业，气候适应型社会基本建成。这组目标不仅对照《巴黎协定》要求，更体现了中国的“最大努力”。

新承诺的底气，来自中国绿色低碳发展的扎实成效。自2020年向世界发出“力争2030年前二氧化碳排放达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”的承诺以来贝博体育平台，中国始终以稳健步伐推进“双碳”目标。数据显示，截至今年6月底，中国可再生能源装机容量达到21.59亿千瓦，占全部发电装机的比重约59.2%；非化石能源消费比重由2020年的15.9%增至2024年的19.8%；中国风电、太阳能发电总装机容量和森林蓄积量已提前完成2030年目标，其中，风电、太阳能发电累计装机容量已经达到16.8亿千瓦，是2020年的3倍以上，提前6年多实现向国际社会承诺的装机容量目标；森林蓄积量2024年已超200亿立方米……

新贡献的分量，折射出全球绿色转型的中国行动。过去10年间，中国不断加强应对气候变化南南合作，坚持共建绿色“一带一路”，让绿色发展成果惠及全球南方，为全球低碳产业升级和减排实践提供了丰富的公共产品。作为全球最大清洁技术出口国，中国迄今已向全球提供了60%的风电设备、70%的光伏组件设备，推动全球风电和光伏发电成本分别下降超过60%和80%，“十四五”期间出口风电和光伏产品累计为其他国家减少碳排放约41亿吨。截至今年9月，中国已与42个发展中国家签署54份气候变化南南合作谅解备忘录，累计实施300多期能力建设项目，自2016年以来已为发展中国家应对气候变化提供并动员项目资金总额超过1770亿元，为其他发展中国家应对气候变化提供了有力支持。

新主张的远见，彰显构建人类命运共同体的中国理念。中国始终将自身发展与世界整体发展紧密联系在一起，推动国际社会共走绿色、低碳、可持续发展之路。中国始终坚定维护《联合国气候变化框架公约》确立的多边机制，积极参与和引领全球气候治理。中国持续为尊重发展中国家的发展权发声，呼吁发达国家切实履约，向发展中国家提供更多资金和技术支持，通过全球绿色转型缩小南北差距，推动构建公平合理、合作共赢的全球气候治理体系，为应对全球挑战、守护地球家园提供坚实支撑。

【互动】

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中新网常州9月26日电(记者 唐娟)在江苏常州，一批特殊的“技术红娘”正活跃在高校与车间之间，专职破解“实验室成果”与“生产线应用”之间的转化难题。26日，2025年新质生产力“智”汇常州联盟大会披露，这一被称为“技术转移官”的制度实施一年来，已成功推动70余项科技成果落地生根，成为常州构建校地融合创新生态的关键力量。

【极速】

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事件发生后，调查组迅速组织开展救治及相关处置工作。经查证学校监控视频及走访知情师生，未发现许某某在校期间受到其他学生欺凌情况。9月11日15时许，许某某认为陈某某、王某某、廖某某在课间谈论的话题是在嘲讽他，于是拿扫把追打3人，班主任及时制止，了解事情经过后对双方进行了批评教育。当天晚自习期间，许某某与陈某某等3人再次发生口角，许某某从书包拿出私自夹带的刀具砍伤陈某某，然后从一楼教室跑上四楼并翻越走廊栏杆跳下。许某某在跑离现场过程中，无人对其追赶、接触和胁迫。经法医鉴定，许某某符合高坠死亡特征，排除他杀。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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