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软件特色

【视频】

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OPPO、华中科技大学、蚂蚁金服、火山引擎、阿里云、复旦大学、西安交通大学、南京邮电大学15日联合发布的《移动Agent安全技术白皮书》预测，移动Agent安全架构将经历从“外挂式”防护到“内生式”安全的根本性转变，通过硬件重构、系统重构和协议重构，构建更加安全、可靠的基础技术底座。其中，端云协同的机密计算环境将成为移动Agent安全的核心支撑，下一代移动平台或将整合独立AI安全引擎，实现模型参数和用户数据的“内存加密-计算隔离-密钥轮换”全流程保护。

白皮书指出乐鱼体育在线平台，尽管移动Agent安全技术前景广阔乐鱼体育在线平台，但仍面临加密计算带来的算力开销可能影响用户体验、多样化的硬件平台和操作系统导致安全方案难以标准化、自主决策能力可能引发不可预知的安全事件三大核心挑战，Agent安全技术需要破现有封闭格局，通过标准共建、算力端云协同、安全中间件构建为产学研用一体化形成开放协同的全网生态。

【多元】

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当日，来自历史人文领域的专家教授深度走访上海与南浔，并在复旦大学展开对话，围绕两地在历史、文化、经济、社会等方面的渊源互动，在交流中梳理文化脉络，解读发展密码。南浔方面希望以此次活动为契机，广泛凝聚专家学者的智慧和社会各界的力量，深入挖掘南浔的文化内涵和学术价值，为南浔文化事业、经济发展提供有力的智力支撑。(完)

【互动】

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“黄河治理的历史悠久，很多名人如苏轼、王安石、包拯等都曾经治理过黄河，他们有很多治河思想，但大多数人了解的都是他们的文学政治成就。”开封黄河河务局党组成员潘佳良表示，林则徐治河文化广场是开封“沿黄生态廊道”点位之一，打造这条廊道，就是为了将这些风景和文化串联起来，把黄河文化保护好、传承好、弘扬好。

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”乐鱼体育在线平台，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展乐鱼体育在线平台，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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