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软件特色

【视频】

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格奥尔基耶娃说，当前全球经济受到地缘政治紧张、技术变革、人口结构变化与贸易关系重塑等多重变化影响，不确定性加剧，导致全球经济可预测性降低。在当前形势下，全球经济仍表现出韧性主要源于两个方面。其一法甲买球站押注，自全球金融危机以来，多数国家强化政策与制度框架；其二，私营部门在前置进口、强化供应链以及应对不确定性等方面表现出高度灵活性。

【多元】

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“这种正面迎上来的远光很危险。”郑凯告诉记者，遇到这种情况，他只能放慢车速，眯着眼迎着光开。在周边环境复杂的临街路段，为防“鬼探头”（指视线被遮挡的情况下，行人或非机动车突然出现导致驾驶员无法及时避让的交通事故），他还需特别留意光源附近的动静。而远光灯车辆驶过后，由于光线骤变，眼前常会短暂发黑，“有几次，我被对向车辆的远光灯影响，差点出事”。

前述业内人士指出，盲目追求高亮度不仅不安全，还可能适得其反。过高亮度的外置灯可能破坏车辆电路稳定性，引发自燃；强光和爆闪功能更易导致对向驾驶员眩目，增加事故风险。爆闪功能下的短暂高频强光会加剧“瞬间致盲”效果，有时甚至影响使用者自身视野。在道路上，追求这种让对向驾驶员瞬间失明的亮度，本质上就是在制造“刺眼强光”，不仅不安全，还有巨大的公共安全风险。

【互动】

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通识课之外，专业教学更是将博物馆的资源利用到极致。艺博馆向相关专业学生开放了文物库房，使其成为第二课堂。“文物与博物馆专业是一门应用性极强的学科。课堂上以图文视觉形式介绍博物馆收藏知识固然重要，在艺博馆库房实景教学，带领学生亲手整理教学藏品、参与藏品管理工作更不可或缺。”“博物馆收藏”课程任课教师毛若寒道出课程的核心价值：课程以真实工作场景为依托，从而让专业教学不再纸上谈兵，为文博领域培育兼具理论素养与实操能力的人才。

此外，艺博馆还将公教活动与校庆、国际博物馆日、文化遗产日等重要节点相结合，让深藏在校园内的文化资源活起来、走出去。目前，艺博馆已获捐设立10余项专项基金，用于支持收藏、展览、教育、研究、志愿者培育等核心工作；接收藏品及教学样品捐赠近百项法甲买球站押注，包括书画、青铜器、瓷器、漆器、家具等多品类文物及艺术品。自2019年开馆以来，艺博馆已接待118万观众。

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演法甲买球站押注，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时法甲买球站押注，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架法甲买球站押注，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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