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软件特色

【视频】

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对于活动方承诺的生态修复措施，张惠芳也提出了自己的忧虑——修复手段若未经过严格科学论证，贸然行动可能造成二次破坏。“例如，草甸已因设备固定遭受破坏，即便移除设备，地表创伤仍然存在。若修复过程中涉及翻土、引入外来草种等操作，可能进一步扰乱原生土壤结构和水文环境，甚至引发物种入侵，导致生态系统功能进一步退化。”她说。

“一场不到一小时的高原烟花表演，可能对植被、动物及生态环境造成多方面影响。”首都师范大学副教授顾垒说，目前从有限的现场资料虽难以判定破坏程度万博体育max手机登录app，但这类活动“完全没有必要”，侵犯了属于全民的环境和自然资源，却只满足了艺术家的表现欲和品牌方的传播需求。“这实在应引以为戒。品牌方与艺术家虽已公开道歉，但公正评估和实质弥补举措才是当前最关键的工作。”他说。

【多元】

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9月22日下午，澎湃新闻（www.thepaper.cn）从中国铁路南宁局集团有限公司（以下简称“国铁南宁局”）获悉，据气象部门监测预报，受今年第18号台风“桦加沙”影响，9月24日至27日万博体育max手机登录app，国铁南宁局管辖范围内，自东向西有大雨到暴雨、局部大暴雨到特大暴雨并伴有短时强降水、雷暴大风的天气过程。该局启动防御台风、防洪应急响应，对管内列车运行计划进行调整，确保铁路运输安全有序。

为保障列车运行安全，国铁南宁局根据台风动态及影响范围，对管内旅客列车运行计划进行调整，具体安排如下：9月24日0时至9月25日12时停运河茂线客车；9月24日02时至9月26日0时停运黎湛线玉林至湛江、玉铁线客车；9月25日0时至9月26日0时停运邕北线、钦防线、防东铁路动车；9月24日14时至9月25日16时停运益湛线梧州至马路圩客车；9月24日18时至9月25日02时停运南广线、南珠高铁南玉段动车。

【互动】

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1、从栖息地角度来看，高原上的动物栖息地本就有限且脆弱。烟花燃放产生的强烈震动和声响，极有可能导致鼠兔等小型动物洞穴坍塌。鼠兔作为高原生态系统中的关键物种，其洞穴不仅是自身栖息之所，还为众多其他生物提供了生存空间。洞穴坍塌后，鼠兔失去家园，与之共生的其他生物也将流离失所，进而影响整个生态系统的稳定。而且，烟花的持续强光和噪音，会使许多动物受到惊吓，被迫逃离原本熟悉的栖息地。对于一些具有领域性的动物而言，离开原有领地意味着失去食物资源和繁殖机会，对其种群繁衍极为不利。

2、在食物获取方面，秋季本是动物们 “贴秋膘”、储备食物准备过冬的重要时期。但此次烟花活动干扰了动物们正常的觅食行为。以鼠兔为例，它们原本忙于收集草籽、植物根茎等食物储存于洞穴内，而烟花的干扰使其无法专心觅食，甚至可能导致已经储备的食物因洞穴破坏而丢失。这对于即将面临漫长寒冬的动物们来说，无疑是雪上加霜，增加了它们在冬季因食物短缺而死亡的风险。

3、繁殖和种群延续也受到了严重威胁。许多动物在繁殖季节对环境稳定性要求极高，外界的任何干扰都可能影响它们的繁殖行为。烟花产生的噪音和震动，可能打乱动物的繁殖节奏，使一些处于求偶、交配阶段的动物受到惊吓，中断繁殖过程。对于一些正在孵化幼崽的动物，如某些鸟类，突如其来的干扰可能导致亲鸟弃巢，使幼崽失去生存机会万博体育max手机登录app，严重影响种群的补充和延续。

中国小动物保护协会在此庄严倡议：每一个生命都是地球生态链上不可或缺的一环，青藏高原的珍稀物种更承载着世界屋脊独特的生态密码。艺术创作与商业实践的价值，绝不应建立在惊扰生灵、破坏生态的代价之上。我们呼吁全社会秉持敬畏自然的理念，以科学与人文并重的态度，守护高原动物的栖息净土。让我们以此次事件为鉴，凝聚共识、付诸行动，共同构建人兽共生的和谐生态，确保每一个生命都能在不受惊扰的自然家园中繁衍生息。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机万博体育max手机登录app，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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