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软件特色

【视频】

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他在入学不久后便得知，学校作为综合高中试点校，校内的中职生有机会转到综合高中班学习，获得普高学籍，将来参加夏季高考。李昌源便努力跟上普高的教学进度，在寒暑假和周末学习普高教材，同时利用网课资源进行自我提升，并得到综合高中班数学老师的帮助。在上学年末，他通过学籍转换考核，取得了从中职转入综合高中的资格。“踏实、勤奋，理科比较出色。”该校教研室主任戚桂雄说，李昌源平时数学和物理基础都较好，如果能把语文的基础进一步夯实，有望冲上理想本科。

和李昌源同学一样，广州市番禺区新造职业技术学校(以下简称“新造职中”)的薛东明、金宸稀同学也成功从中职转入普高。“现在心态好很多了。”他们共同感慨道，中考只是一次考试，不能完全决定自己的人生，只要不放弃努力，就有可能迎来大反转。但他们更清楚，相比中职，普高学习的科目更多，需要花更多功夫才能追赶同龄人，最终考上心目中的好学校。

在“普职分流”时，有人却主动放弃普高、转战中职，新造职中的2024级学生李芷萱就是其中之一。“时间很紧张竞技宝网站入口，有点跟不上，尤其数学难度大。”她透露，父母觉得这个选择“挺好的”，反倒是自己纠结了几个月。现在她已下定决心，考取等级更高的职业技能资格证书竞技宝网站入口，争取冲进校内的高考班，在春季高考中拿到好结果。该校教研室副主任屈敏贤补充说，高考班是学校为提升中职生春季高考录取质量而推出的举措，近年来该校大部分学生都能考取大湾区的公办高职甚至是本科。

按照有关规定，广州综合高中实施学籍转换的时间节点为第一学年结束时，当综合高中班有学位剩余时，同校符合条件的中职生才能转入。选择就读中职教育的学生，登记注册中职学籍并撤销综合高中学籍，学习公共基础课程以及相应的专业理论和专业技能课程，可选择参加“3+证书”考试升学。中考成绩达到普高录取分数线的中职生申请择优转入本校综合高中班竞技宝网站入口，获得普高学籍，学习普高课程，可参加夏季高考升学。为推进学籍转换，各校在第一学期开学初就向学生、家长介绍综合高中班的特点和教学安排，以及中职学段的学习要求与升学途径，让他们了解学籍转换的政策。

学校每年会对各级技能竞赛优胜者以及通过春季高考上本科、高水平专科的中职学生进行表彰，让综合高中班的学生认识到：读中职也能出彩。潜移默化下，职普之间的壁垒逐渐被打破。目前，5所广州首批综合高中试点校的首次学籍转换工作已经完成。从综合高中转至中职、从中职转入综合高中的情况如何？数据显示，新造职中分别有23名学生、10名学生，数量在全市综合高中试点校中排名第一。其余试点学校进行学籍转换的学生均为个位数。

业内分析说，转换人数之所以有差别，很大程度上是因为入学的生源不同。相对而言，中心城区学生上普高的竞争更激烈，综合高中是中等生的不错选择，他们一旦进入就不会轻易退出。戚桂雄认为，“普高至上”的心态或许会妨碍他们结合实际情况作出更优决策，“当职普两条赛道都有很好的‘出口’时，学籍转换才会比较正常，双向流动是自如、平等的”。

根据当前政策，学籍转换只有一次机会，之后就不能再退回原来的班级。“做决定时要清醒、慎重。”屈敏贤提醒，学生须清晰了解自己的学习能力及水平，如果基础比较好、自觉性强竞技宝网站入口，读综合高中会有更多选择；基础较弱竞技宝网站入口，学习高中课程吃力，可能更适合读中职。“没有最好的竞技宝网站入口，只有更适合的。在综合高中班强撑可以理解，但没有必要。因为我们发现，从综合高中转入中职的学生状态非常好。”

相比普通的中职、高中，综合高中的最大优势就是“二次选择”，但这个价值有待充分挖掘。各校实践表明，办理学籍转换是一项系统工作，涉及综评系统填报、学考报名、学籍档案填写等，彼此的时间点存在冲突。经过反馈，相关问题已在逐步解决中。他们建议，在第一学年尝试增加一次学籍转换，这样既能和有关系统更好对接，也让人很快看到“转换”的利好。

综合高中是一个新生事物，一切要“摸着石头过河”，但“过河”也需要制度上的合法性支撑。率先在全省开展试点的广州承担了更大的责任，各校探索的经验和面临的挑战无疑具有普遍性竞技宝网站入口，有利于推动自上而下的政策设计。具体而言，中职和综合高中班学生的学分互认、同校内两种教师系列的评价机制成为亟待解决的问题，需要上层有更为明确的指引。

【多元】

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9月10日至14日，2025年中国国际服务贸易交易会在北京举办。本届展会以“数智领航，服贸焕新”为年度主题，设置9大专题，85个国家和国际组织参会，近2000家企业线下参展。展会期间，多国展商、嘉宾与新华社记者分享智能科技赋能服务贸易、秉持合作理念共享机遇的见解，并讲述自己与服贸会的故事。(记者：赵望轩、赵芷清、陈霖；视频：赵芷清、赵望轩)

【互动】

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《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，智能经济核心产业规模快速增长。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

“这一目标对新型教育基础设施建设、个性化人才培养体系、科产教协同生态构建都提出了明确的需求。”北京邮电大学信息与通信工程学院教授顾仁涛在接受中青报·中青网记者采访时表示，人工智能与重点产业的融合以及智能经济的发展，要求教育领域加快部署智能化教学环境，更紧密地与企业、科研机构合作，通过加强人工智能素养教育和课程体系改革，培养出适应并引领智能时代的人才。

“学生应学会将人工智能作为拓展自身认知边界、构建个人知识体系的战略性资源。”顾仁涛表示，人的核心竞争力在于提出真问题、进行价值判断、拥有情感共鸣和跨领域创新，这些都是人工智能无法替代的核心能力。他举例称，学生在向人工智能提问时不要只问“什么是×××”，而是将其作为拓展思路的工具，让它在特定情境中帮自己总结、质疑、理解深层问题。

“ChatGPT、DeepSeek等大语言模型的核心优势在于自然语言交互能力，可以作为学习工具成为学生的‘私人助教’。”北京大学人工智能研究院副院长李文新在课堂教学中发现，学生使用人工智能帮自己写代码，在一定程度上提升了学习效率，“教育的本质是提升创造力，以前学生如果底层代码写得不好，就没法进行下一步的程序构想；但是如今学生可以通过人工智能帮自己完成写代码的基础工作，在整体程序设计和创新上就能更向前一步”。

在邓方看来，人工智能让知识传授不再成为最高优先级，更重要的是提升学习能力、判断能力等素养，学生需要培养终身学习的意识，因为“人工智能时代知识的传播和更新速度远超我们的想象”。邓方提到，当下很多学生使用大模型获取“快餐式”知识，让学习场景不再局限于课堂，“那在课堂上就要注重能力和素质的提升，以及世界观、价值观的构建和完善”。

在人机协同方面，一些人工智能辅助教学技术也已经在课堂中落地，为教师和学生提升教学体验和学习效率。中国人民大学智慧治理学院副院长许伟介绍，人工智能能够快速生成知识图谱，以知识点为节点，整合教材、文献、案例等资源，以可视化图谱的形式揭示知识之间的关系。教学智能体也可以快速生成教学方案、智能批改作业，并分析学生对知识点的掌握程度，实现因材施教和个性化学习。

许伟表示，人工智能技术在突破优质教育资源的时空限制、满足个性化学习、降低教育成本等方面为促进教育公平提供了突破性机遇，“不过也要警惕人工智能技术滥用和数字鸿沟加剧的风险。人工智能虽然具备突破数字鸿沟的潜力，但需依赖政策保障和技术包容性设计等，才能实现教育资源的普惠共享，让人工智能教育回归育人本质，让技术真正服务每个学生的全面发展”。

在人工智能的监管层面，《意见》中提到，提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。对此，有专家表示，人工智能伦理问题也需要融入高校育人体系竞技宝网站入口，塑造技术向善文化、培育负责任的创新者。

【极速】

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广东是经济大省、制造业大省、科技创新大省，在深入实施“人工智能+”行动上有条件、有能力走在前列。近年来，广东陆续出台《新一代人工智能创新发展行动计划(2022—2025)年》《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》《关于人工智能赋能千行百业的若干措施》等政策文件，积极应对人工智能技术广泛应用带来的颠覆性变革。统计数据显示，2024年，广东人工智能核心产业规模超2200亿元，稳居全国第一方阵。粤港澳大湾区作为我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，要充分发挥数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，推动人工智能贯穿基础研究、技术攻关、成果转化、产业应用、市场推广等全链条，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态竞技宝网站入口，为区域经济高质量发展提供强大动能。

传统制造业的智能化升级。粤港澳大湾区作为全球制造业基地，必须积极应对全球经济智能化、数字化、绿色化转型趋势，人工智能为产业结构转型优化升级提供了机遇。通过深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术，制造业实现自动化和精细化管理。智能生产模式提升产业链适应性，供应链管理优化提高生产效率，数据驱动决策增强产业竞争力。智能化工厂结合数据分析与人工智能技术，优化资源配置，降低运营成本。依托大湾区智能网联汽车、智能机器人方面的产业基础，推动人工智能与制造业深度融合，催生柔性生产、按需定制等新业态，助力“广东制造”向“广东智造”跨越。

服务行业的智能化转型。金融、医疗和物流等传统服务行业在人工智能推动下将发生深刻变化。依托大湾区金融创新试点优势，可发展智能投顾、智能风控等服务。综合运用大湾区优质医疗资源，推动人工智能在疾病辅助诊断、个性化精准治疗、全生命周期健康管理等方面深度应用，打造国际一流的智慧医疗服务体系。基于大湾区港口群和物流枢纽优势，可发展智能物流调度、智能仓储管理，助力国际贸易中心建设。

新兴产业的培育与发展。随着人工智能技术的迅猛发展，新兴产业正快速崛起，尤其是智能家居、自动驾驶、智慧医疗等领域，已形成多元化经济增长动力。依托大湾区汽车产业、电子信息产业集群优势竞技宝网站入口，要加快自动驾驶技术研发与场景落地，推动智能交通基础设施建设，形成“自动驾驶+智能交通”产业生态。智慧教育领域，结合大湾区高等教育和职业教育优势，将人工智能融入教育全要素、全过程，创新智能学伴、数字导师等人机协同教育教学新模式。利用大湾区农业科技资源竞技宝网站入口，推动人工智能在生物育种、病虫害监测等方面的场景应用，发展高端农机装备，形成“人工智能+现代农业”新增长点。

促进基础研究与产业需求对接。人工智能推动科学研究范式转向数据和算力驱动，大湾区应依托高校和科研机构密集优势，加强基础理论研究，提升模型基础能力。科研机构、高校和企业加强合作，建立产学研合作机制，推动技术研发与市场需求精准对接。持续加强产学研合作平台建设，鼓励企业和科研机构共同设立研发中心，推动基础研究成果转化为市场需要的技术和产品。发挥新型举国体制优势，协同大湾区内国家战略科技力量，集中力量攻克人工智能领域高端芯片、基础软件等核心技术竞技宝网站入口，建设自主可控的新一代人工智能重大创新平台，夯实人工智能软硬件生态基础。

提升科技成果转化效率。完善风险投资机制、技术孵化体系和产业园区建设，为科技成果转化提供更多可能。通过建立专门的成果转化平台，减少技术转化中的中介环节，提升转化效率。打造基础模型、垂直模型、工具平台、智能体等模型应用服务商，发展模型及服务新业态，打通人工智能应用落地“最后一公里”，让科技成果更快适配产业需求。依托大湾区数据要素市场试点，持续加强人工智能高质量数据集建设，提升标准化水平，健全长效化数据运营和服务管理模式。

优化成果转化生态系统。从政策扶持、资金投入、环境营造等多维度发力，支持大湾区人工智能开源社区和开放创新体系建设，吸引全球创新资源集聚，丰富成果转化生态。持续提供政策引导和资金支持，特别是在高新技术领域的早期投资环节，推动技术成果快速市场化。推进大湾区智算中心等算力基础设施建设，加快构建大湾区一体化算力网竞技宝网站入口，提升数、算、电、网等资源协同能力，为科技成果转化提供算力支撑。科研院所、高校和企业之间进行更深度的协同合作，构建完善的创新孵化和转化平台。加强区域间的合作和资源整合，形成更加成熟的创新链条，提升人工智能产业的综合竞争力。

扩大市场需求，推动技术应用。大湾区拥有庞大的市场需求，智慧城市、智能医疗、智能交通等领域为人工智能技术应用提供了广阔空间。要加强人工智能市政基础设施建设，提升智慧城市建设水平，推动构建面向自然人、机器人、数字人多元一体的公共安全治理体系，加快建设“人机物”融合智联的网络空间治理体系，拓展人工智能应用场景。结合大湾区消费市场优势，推动形成人机协同的消费生态体系，培育消费新业态新场景新模式，开发智能终端产品，扩大智能消费空间。在批发零售、餐饮住宿、家政服务、养老托育、文化旅游等场景规模化应用人工智能，开发更多智能服务工具，让“AI更懂人，服务更贴心”，进一步释放消费端对人工智能技术的需求。

提升产业效率，推动技术与市场融合。充分发挥市场需求引导技术发展的作用，优化技术和产品结构，使人工智能技术得到更广泛应用，从而推动产业化进程。在就业领域，通过技术技能培训有序引导劳动力资源向人工智能相关的高附加值岗位转移竞技宝网站入口，为人工智能市场化应用提供人力资源支撑。依托大湾区国际贸易优势，开发面向国际需求的“人工智能+”应用解决方案，推动人工智能产品和服务“走出去”，为全球提供普惠优质的公共产品，拓展国际市场空间。

完善法律体系，推动合规应用。随着人工智能技术的迅速应用，如何确保其合规性成为亟待解决的难题。大湾区应加强法律体系建设，特别是在数据隐私、知识产权、技术安全等方面，制定相应的法律法规。加紧完善人工智能法律法规体系和行业自律准则，明确经营主体责任，形成动态敏捷、多元协同的人工智能监管治理格局。推动模型算法安全、基础设施安全、数据安全、系统安全、网络安全、伦理安全等能力建设，确保人工智能健康稳定发展。

制定产业发展的政策体系。建立与人工智能产业发展相适应的政策体系，涵盖技术研发、市场准入、标准制定等方面，提供全方位的政策支持。加大对人工智能技术研究、技术转化的资金投入，确保科技创新持续推动产业升级。加强金融和财税政策支持，完善人工智能领域投资风险分担和退出机制，引导更多社会资本投入人工智能领域。依托大湾区规则衔接先行先试优势，积极参与全球人工智能标准制定，支持在联合国框架下建立兼顾发展中国家利益的全球人工智能标准和治理体系，加强人工智能治理领域的国际交流合作，为大湾区人工智能产业发展营造良好国际环境。

促进产学研深度融合。通过产学研深度融合，推动技术创新和市场应用的紧密对接。科研机构根据市场需求进行定向研发，企业通过技术应用推动科研成果转化，共享创新资源。推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，依托大湾区高校人工智能相关学科建设优势，加快培养高素质人才。高校、企业联合开展职业技能培训，培养人工智能领域实用型人才。促进人工智能技术开源可及竞技宝网站入口，依托大湾区国际科技合作平台，吸引全球顶尖科研团队参与产学研合作，提升融合创新水平。

以产业生态提升资源配置效率。扩大资本市场扶持，鼓励更多社会资金投入大湾区人工智能领域。依托大湾区“9+2”城市产业分工体系，推动人工智能产业在区域内合理布局，实现核心技术研发、成果转化、产业应用等环节的区域协同，提升全链条资源配置效率，打造具有全球竞争力的人工智能产业集群。促进创新型企业加强合作，形成产业链上下游之间的紧密联系，推动大湾区人工智能产业生态的可持续发展。探索人机深度交互、协同治理、同步演进的社会治理新模式，将人工智能融入社会治理各环节，提升治理体系和治理能力现代化水平。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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