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【视频】

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中新网北京9月26日电 (记者 吕少威)记者26日从北京中秋国庆假期交通保障新闻发布会上获悉，今年中秋国庆假期共8天，超长假期或创客流新高。铁路、民航、省际客运、公路自驾等城际交通客运量逐年上升，预计今年日均进出京客流约429万人次，同比上升4.5%。客流高峰日为10月1日，达479万人次，有望创历年国庆假期单日客流新高。

游客流动形成多个出行高峰。预计上午10至12时、15至17时为游客集散高峰，鼓楼西大街、地安门内外大街、景山前街、香泉环岛等热门景点周边路段易出现短时排队。12至14时、17至20时为商圈出行高峰，王府井、西单、五棵松、蓝色港湾等热门商圈客流、车流密集，复兴门内大街、建国门外大街、西大望路、工人体育场北路等周边道路短时压力集中。此外，国家体育场、国家网球中心、五棵松华熙LIVE、首钢园等地将举办多场文艺体育活动，在活动入场和散场时段将进一步放大交通压力。

轨道交通方面，预计假期期间，王府井、什刹海、金鱼胡同、珠市口、南锣鼓巷、奥林匹克公园、北海北、天坛东门等8个商圈景区地铁站客流集中，预计较近期周末客流增长超过50%BET9登录网址，北京市交通委会同地铁运营企业制定专项保障方案，将适时采取加开临客等灵活调度措施，加强大客流车站重点部位监控和疏导组织。在体育赛事、演唱会、音乐节等活动散场阶段，临近的地铁站将坚持不封站，并做好运营组织和秩序维护，最大限度满足运力需求，快速疏散客流。

假期出行量大，交通部门将紧密结合季节和假日特点BET9登录网址，提前做好大客流、恶劣天气等应急保障，紧盯重点领域和重点点位，开展安全隐患排查和防范化解；加大道路、桥隧巡查养护力度，北部四区通往郊区景点的19条县级以上受损公路已于八月下旬恢复灾前通行能力，假期将进一步加大巡查养护力度，及时治理道路病害和安全隐患，全力保障市民出行安全。(完)

【多元】

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米尔阿卜杜拉·赛迪麦麦提是新疆和田墨玉县人。1997年，他携家人来到福建松溪，从烧烤摊起步创业。2016年创办食品公司，如今已发展为拥有近300名员工、108家连锁店的餐饮企业。致富后，他带动近万名家乡人来闽就业，搭建民族交流桥梁。他持之以恒地投身慈善、支援家乡建设，以实际行动促进民族团结进步，用实干诠释“闽疆一家亲”。

【互动】

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中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文，中国科学院院士、广州大学教授张景中，中国工程院院士、中国科学院南海海洋研究所研究员、南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)主任张偲等科学家25日走进广州南沙12所学校，围绕数学、物理、海洋科学等领域开设科普讲座，用生动的案例、通俗的语言带领学生探索科学奥秘。

启动仪式后，“少年π”科普品牌的首场系列活动——“百名科学家·π课堂”拉开帷幕。罗锡文院士走进广州市南沙东涌中学，带来以《从刀耕火种到无人化生产——水稻生产的昨天、今天和明天》为题的科普报告。罗锡文院士以“一粒稻谷”作引，回溯了农具与耕作方式的迭代：从1.0的原始锄犁到4.0的智能无人农场，勾勒出水稻生产跨越数千年的升级曲线。

俄罗斯工程院外籍院士、华南理工大学原校长刘焕彬走进广州大学附属中学南沙实验学校，为学子们带来了一场题为《亲近AI拥抱未来》的科普讲座。他通过生动的案例展示了AI在医疗、交通、教育、制造等领域的广泛应用，并特别介绍了其团队研发的“工艺大模型”在造纸、陶瓷等传统行业中的成功实践，为企业带来显著效益与绿色转型。(完)

【极速】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

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