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软件特色

【视频】

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“中国天眼”是国家重大科技基础设施，实现了我国在前沿科学领域的一项重大原创突破。“十四五”开局之年的2月，习近平总书记来到贵州，亲切会见了“中国天眼”项目负责人和科研骨干，并视频连线“中国天眼”总控室的科技工作者代表。总书记勉励大家大力弘扬科学家精神英亚国际体育，勇攀世界科技高峰，在一些领域实现并跑领跑英亚国际体育，为加快建设科技强国、实现科技自立自强作出新的更大贡献。

加快构建高水平社会主义市场经济体制，为非公有制经济发展营造良好环境；全国统一大市场建设向纵深推进，充分发挥超大规模市场优势；统筹推动区域协调发展战略实施，把发展落差的势能变成协同发展的动能；实施自由贸易试验区提升战略，以高水平开放塑造参与国际合作和竞争新优势……“十四五”时期，面对新的时代形势和课题，以习近平同志为核心的党中央瞄准重点任务、抓住关键环节，谋划推动一批战略性、创造性、引领性改革；习近平总书记主持或出席一系列重要外交活动，向世界传递中国坚定不移推进高水平对外开放强音。

1分钟，神州大地上旋转的风机可以发出近190万度电，能节约标准煤570吨；1天，我国新增光伏装机规模超过100万千瓦英亚国际体育，相当于安装一台世界单机容量最大的水轮发电机组；1个月，我国可再生能源可发出2900亿度电英亚国际体育，相当于英国一年的发电量……“十四五”期间，我国可再生能源装机规模快速提升，构建起全球最大、发展最快的可再生能源体系。

为“关键少数”上“开年第一课”，强调“要着力防范化解金融风险特别是系统性风险”；主持中央政治局集体学习时，指出“要统筹好新能源发展和国家能源安全”；在地方考察时来到田间地头，叮嘱“粮食安全必须靠我们自己保证”…… 面对国际社会的风云变幻，习近平总书记以深刻的忧患意识和深远的战略眼光，在因势而谋、因势而动、顺势而为中把握战略主动，牢牢掌握我国发展和安全主动权。

“十四五”时期，我国已累计建成超10亿亩高标准农田，谷物、肉类、蔬菜、水果等产量均居世界首位，2024年全国粮食产量首次突破1.4万亿斤；建成全球规模最大电力基础设施体系，发电装机容量占全球三分之一；拥有全球规模最大、门类最齐全、体系最完整的制造体系，200多种主要工业品产量世界第一……面对更趋复杂严峻的外部环境，我国构筑起更加坚实的物质技术基础，有效筑牢国家经济安全屏障。

10月17 日，“青城有约·同心同行”在呼外籍人士志愿服务活动在内蒙古自治区呼和浩特市举行。活动期间，内蒙古自治区青年志愿者协会发布《内蒙古自治区国际青年志愿者服务倡议书》，正式吸纳来自蒙古国、俄罗斯、巴基斯坦、孟加拉国等8个国家的30余名在呼外籍人士成为内蒙古自治区国际青年志愿者英亚国际体育，并组织开展应急救护培训。

【多元】

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大型邮轮的建造是对一个国家造船业综合实力的全面考验。有了建造两艘大型邮轮的经验，我国已形成大型邮轮设计建造和复杂巨系统工程管理能力，构建了邮轮业的中国标准体系。大型邮轮建造为船舶修造、母港、零售、金融等相关产业链带来1∶14的推动作用，跨行业、跨地区吸纳了超过500家全球供应商推进邮轮设计、建造。

在制造业发展版图中，传统产业是我国制造业的主体，其增加值、用工人数等主要指标均占全部制造业的80%左右。这些产业大多数是基础产业和民生产业，既是我们的竞争优势之所在，也是经济增长和群众收入就业的基本依托英亚国际体育，还是培育发展壮大新质生产力的沃土。如何坚持高端化、智能化、绿色化、融合化方向，推动传统产业转型升级，让“老树发新芽”“老厂焕新颜”成为当前经济工作的重点，而南京钢铁的转型实践为传统产业转型升级提供了优秀范例。

创建于1958年的南京钢铁，走过了从传统钢铁制造到自动化，再到智能制造的转型之路。2021年12月，南京钢铁股份有限公司被评为国家“智能制造示范工厂”。近1万平方米的厂房内英亚国际体育，六轴与桁架机器人协同作业，AGV小车自如穿梭，数以万计的传感器如“智能神经元”密布产线，实时感知、精准调控。数字化赋能下，全流程数据都在围绕“共赢”精密运算，海外矿山的选矿精度更高了；遍布全球的客户快速提供需求，钢厂精准匹配，加工成本下降20%，生产周期压缩了一半以上。

南钢的智能工厂是实体经济与数字经济融合的一个范例。实体经济与数字经济加速融合，是“十四五”高质量发展的鲜明特色。五年来，我国建成了全球最大、覆盖最广的网络基础设施，5G基站达到459.8万个，5G应用在矿山、港口、工厂等遍地开花，重点工业互联网平台设备连接数超过了1亿台(套)。工业互联网实现41个工业大类全覆盖，打通了工业生产的信息大动脉。

从“制造”到“智造”的转型正在从标杆引领向规模推广转变。目前，我国建成了3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂、1260家5G工厂，工业机器人新增装机量占到全球的比重超过了50%。光伏、动力电池、新能源汽车等领域，智能制造装备和系统解决方案取得群体性突破。制造业全面创新升级，产线切换灵活调整、自主调优；设备故障精准预测、远程干预；产品功能按需生成、个性定义，标志着我国制造业迈入全要素协同的智能化新阶段。

这样的“落球实验”，实验室里每天都会反复上演。每一批产品出厂前，都会经历数十次这般“考验”，以确保产品品质。这家企业是“十四五”期间国家重点战略支持的新材料企业，是国内唯一的航空风挡玻璃供应商，也是国产大飞机C919的供应商，2023年，被评选为国家级专精特新“小巨人”企业，生产的高铝硅特种玻璃、锂铝硅特种玻璃、透明纳米微晶玻璃等新材料产品，广泛应用于国产高端手机屏幕、高铁、新能源汽车等领域。像这样的专精特新“小巨人”企业，全国已有1.46万家。

“十四五”以来，大企业竞争力明显提升，截至今年7月，规模以上工业企业数量较2020年末增加了13.8万家。去年，有64家制造业企业入选世界500强。与此同时，我国中小企业的发展数量、效益、质量都有显著提高。截至去年底，全国登记在册的中小企业数量超过6000万家，2021年以来，平均年新增超过400万户。在中小企业发展数量增加的基础上，梯度培育优质企业，专精特新“金字招牌”的成色更足。

李妍：中小企业是我国经济活力与韧性的重要源泉，专精特新企业更是中小企业中的佼佼者。专精特新企业坚守主业、聚焦主业，创新能力强、专业化水平高、质量效益好，是细分领域的“单打冠军”和“配套专家”，也是产业发展的基础和底座，更是推进新型工业化、发展新质生产力的生力军。新时代新征程，大力发展专精特新企业，对于推动产业链、供应链稳定性和安全水平，推动我国经济社会高质量发展具有重要意义。

“十四五”以来，中国工业和信息化发展突出重围、向上攀登，实现了规模、结构与动能的历史性转变。立足新起点，中国制造正以高端化、智能化、绿色化为方向，以科技创新为根本，以专精特新企业为支撑，扎实推进新型工业化。虽然在关键技术攻关、产业结构优化等方面仍面临挑战，但是只要坚持创新驱动、数字赋能、绿色发展，我们一定能在新型工业化进程中抢占先机。

【互动】

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杨振宁先生1922年出生于安徽合肥，1929年随父母来到清华园。1938年考入西南联合大学，1942年入清华大学研究院，1944年获理学硕士学位，1945年作为清华大学留美公费生赴美留学，就读于芝加哥大学，1948年获博士学位后留校工作。1949年加入普林斯顿高等研究院，1952年任永久研究员，1955年任教授。1966年任纽约州立大学石溪分校爱因斯坦讲座教授，创立理论物理研究所（现名为杨振宁理论物理研究所），并在该研究所工作至1999年。1986年起应邀担任香港中文大学博文讲座教授。1997年起任新成立的清华大学高等研究中心（现名为高等研究院）名誉主任，1999年起任清华大学教授。

清华大学高等研究院官网曾刊文介绍，清华大学科学馆建成于1919年，建成初期是清华理科教学科研的主要场所，一大批物理、数学大师在这里学习、工作过。1926年，清华大学创办物理系，物理系馆设立在科学馆直至1999年。杨振宁先生儿时常随父亲来科学馆。耄耋之年他归根清华英亚国际体育，创建的高等研究院，办公地点又设立在科学馆。科学馆既见证了清华物理的百年风云，又见证了百岁老人的家国情怀。在2021年9月23号庆祝杨先生百岁华诞的学术活动上英亚国际体育，杨先生说，“中国”和“物理”是他关心的两件事情，而“中国的物理”是他最关心的事情。

公开资料显示，1971年杨振宁首次回新中国访问，掀起大批华裔学者访华热潮，被誉为架设中美学术交流桥梁第一人，后又向中央领导同志提议恢复和加强基础科学研究。他亲自募集资金设立“对华教育交流委员会”，持续资助中国学者近百人到美国进修，这些学者成为后来中国科技发展的中坚力量。他为促进国内科技交流和进步做了大量工作，为中国重大科学工程和科教政策制定建言献策、发挥了重要影响。回到清华之后，他把高等研究院的发展作为自己的新事业，为清华大学物理学等基础学科的发展和学校人才培养事业倾注了大量心血、作出了极大贡献，对中国高等教育的改革发展产生了重要影响。

【极速】

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信息处理层面，人工智能是“超级助手”。对于博物馆中海量的藏品图片、文字信息和文献资料，利用自然语言处理和图像识别技术，可以自动完成数据提取、识别、分类。在内容生成层面，人工智能是“灵感源泉”。生成式人工智能已被部分博物馆用来辅助开发教育项目和社交媒体互动，让博物馆的传播方式变得更多样有趣。今年大受欢迎的中共一大纪念馆“数字一大·不忘初心”、陕西历史博物馆“壁画那边是唐朝”等大空间VR沉浸式体验项目，就是数字孪生与AI+3D重建技术赋能文旅、活化历史的成功尝试。在重塑体验方面，人工智能是“贴心伙伴”。人机交互技术能给观众提供便捷和个性化的参观服务，中国国家博物馆于2022年推出的虚拟数智人“艾雯雯”，能够进行个性化讲解，深受观众欢迎。在藏品保护层面，人工智能是“全能守护者”。一些博物馆配置物联网和人工智能应用，部分实现了风险预警与自适应调控。

然而，在实现人工智能赋能博物馆的初期阶段，其应用实践仍面临着挑战。首当其冲的是内容的准确性。训练数据偏差和算法黑箱等问题可能导致人工智能生成不准确甚至错误信息，这会给以传播准确知识为使命的博物馆带来较大风险。人工智能的知识生产能力不足是另一显著瓶颈。人工智能擅长信息的重组与演绎，但目前还无法做出真正的原创性研究成果。

过度依赖人工智能进行内容生产，会削弱博物馆作为知识生产机构的核心功能。协同机制与行业标准欠缺也制约着人工智能在博物馆领域广泛运用。目前，我国博物馆的人工智能应用仍缺乏技术标准和整体规划，导致数据孤岛普遍存在，系统间难以协同共享。如果不能改变这种状况，人工智能应用恐将长期停留在“盆景点缀”的状态。此外，许多中小型博物馆受限于资金与人才，难以承担人工智能相关技术的引入与维护成本。

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