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软件特色

【视频】

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河南省应急管理厅厅长金冬江当日在新闻发布会上通报称，从统计数据来看，河南省应急管理体系和本质安全能力建设规划的主要指标提前完成。其中在安全生产方面，2024年全省生产安全事故死亡人数比“十三五”期末下降32.4%，单位地区生产总值生产安全事故死亡率也比“十三五”期末下降37.6%。自然灾害方面，年均因自然灾害直接经济损失占地区生产总值比例0.79%，好于预期值。

“十四五”期间，为大力推进数智化赋能应急管理，河南实施高危行业“机械化减人、自动化换人”行动，开展智能化厂矿、数字化车间试点示范，提升企业安全生产数智化水平。以非煤矿山领域为例，全省初步完成非煤矿山智能化建设63座；186座正常运行尾矿库、20座边坡高度超过150米的露天矿山、排土场，全部建立安全风险监测预警系统，实现运行数据实时在线监测，陆上石油重点井场安全风险监测预警系统实现100%联网。

同时，河南还强化极端暴雨灾害应对处置，完善气象中长期预报、短临预报、气象预警、临灾预警、响应行动的递进式暴雨洪灾应对机制，加强气象预警与临灾预警的联动性、临灾预警与应急响应行动的同步性，成功应对了“杜苏芮”台风、“24·7”暴雨洪水等强降雨过程；在森林火灾防治方面，新建视频监控800套、森林火灾因子综合监测站点225个、生物防火林带5952.4公里，24小时火灾扑灭率达95.7%。

【多元】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面nba98篮球，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限nba98篮球，并通过技术进行补充和增强。比如nba98篮球，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时nba98篮球，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外nba98篮球，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

【互动】

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@央视网 10月16日消息，从2001年开始，王浩文伙同其同伙共拐卖15名儿童，庭审当天，多名被拐儿童的家长出现在旁听席上，他们无法克制内心的怒火。就在王浩文被抓捕、起诉及审判的日子里，四川省资阳市的邓世军（化名）、刘娟（化名）夫妇终日以泪洗面，承受着失子之痛，他们的儿子邓奥于2010年3月26日被拐卖，一直下落不明。

金秋时节，各地喜迎丰收。大江南北，各类现代化新型农机装备在秋收一线亮相，助力粮油作物颗粒归仓。北大荒沃野上，一批新研制的大马力、大喂入量收割机轰鸣不断；安徽省北部的农田中，丘陵山地履带式马铃薯联合收获机正式“上岗”nba98篮球，成为采收主力；在云南省红河州，一架架农用无人机有序飞行于哈尼梯田与村落之间，有效破解了稻谷山地运输难题……科技“下田”盛景，让人们看到农业科技的广阔未来。

建设农业强国，科技是一大利器。作为农业科技创新的成果应用，好技术对推进农业高质量发展至关重要。以种子为例，它是农业的“芯片”，一粒种子承载着粮食安全的未来。近年来，相关科技发展捷报频传。比如，中国农业大学研究团队研发的基因编辑核心工具“两把剪刀”，突破基因编辑“卡脖子”难题，目前正应用于水稻、玉米、小麦等主要农作物生物基因改良中。中国科学院培育的“中科163”“中科163A”等小麦新品系，凭借抗赤霉病特性，为保障粮食安全提供了新方案。关键技术的突破，助力优质高产水稻、节水抗病小麦等自主选育品种加速推广，实现了重要农产品种源自主可控，做到了中国粮主要用“中国种”。此外，中国科学院研发的新型微流控芯片，解决了传统微流控芯片难以检测土壤磷含量的难题。一系列具有自主知识产权的传感器被推广应用在土壤养分监测等农业领域，展现了“藏粮于技”的创新力量。高端大马力拖拉机、精量播种机等先进适用农机的研制、量产与推广，也进一步提升了农业装备现代化水平。

用好技术，还需不断壮大乡村人才队伍。用好技术，重在加强技能培训，“授之以渔”。对此，政府、高校、企业等应发挥各自优势，协力推进乡村技术人才培育。比如，在山东省聊城市莘县，当地政府牵头开展多部门协作，设置“智慧苗管家”“新农人电商”等专题培训，围绕基础提升、技能提升、实习实训、跟踪服务、综合提升，全链条培育学用贯通的“新农人”。培育乡村人才，高校与科研院所也当积极投身其中，聚焦农业技能需求，开展“订单式”“滴灌式”培训，增强“新农人”技能本领。比如，湖南省永州市宁远县通过科技小院实现了专家与农民零距离、科研与生产零距离、育人与用人零距离nba98篮球，助力当地培养更多“土专家”“田秀才”。

此外，研发型企业也可凭借研发投入、人才储备与成果转化等核心优势，探索建立技术反哺、人才孵化相贯通的培训模式。在对陕西省宝鸡市太白县的定点帮扶中，中国航天科技集团面向种植户、致富带头人等群体，实施新型农民学历提升、“数字乡村”帮扶等项目，有力激发了扶智扶志的人才“原动力”。一大批“新农人”正充分发挥技术能手的“头雁”作用，通过引才入库、田间学校、师傅带徒等方式，释放“培育一人、带动一片、致富一方”的乘数效应。

【极速】

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