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【视频】

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10月16日，中国环境与发展国际合作委员会（简称“国合会”）副主席、原中国气候变化特使解振华在国合会2025年年会“加速落实行动，共筑全球气候治理新格局”主题论坛上发言时说篮球下注app，虽然美国再次退群，但是全球大部分经济体仍在积极地应对气候变化，“现在看，到COP30之前，整体上形势还是不错的，我们大家应该对此有信心。”

解振华说，今年是联合国成立80周年篮球下注app，《巴黎协定》通过10周年，但却是全球气候治理极具挑战的一年，地缘政治冲突加剧，经济复苏乏力，贸易保护主义和逆全球化等因素，削弱了互信，全球多边治理进程面临空前的不确定性。然而挑战之中也蕴藏着机遇，实践证明绿色低碳转型不仅是应对气候变化的必然选择，更是培育高质量发展的新动能，创造体面的就业机会的一个非常好的平台，也是推动绿色转型创造新的合作的重要引擎。

对于这个问题，解振华认为，第一，绿色低碳发展是实现多重目标的协同路径。他列举了一组数据：今年上半年中国的风电、太阳能发电新增装机规模较去年同期翻了一番，截至7月底，风电光伏装机量已经达到16.8亿千瓦，上半年新增发电量超过了全社会用电量的增量，储能在新型电力系统当中的作用也日益凸显，明显提升了新能源消纳能力和电网安全稳定水平。在多地迎峰度夏期间，为顶峰时段电力提供贡献了关键的力量。

“中国在绿色转型当中进展成就还是非常明显的，上个月我到欧盟去了解了一下，欧盟实际上也还是一直在坚持着转型篮球下注app，而且发展得还是不错的。”解振华说，中国在绿色转型领域的投资持续发挥引领作用，2024年全球清洁能源的投资创下了2.1万亿美元的新高，中国的投资超过了6250亿美元，占全球总量的1/3，光伏、风能、电动汽车、电池、氢能等低碳技术加速商业化，推动绿色转型进入成本下降与规模化发展的快车道。“这说明绿色产业绝非经济发展的负担，而是能够协同实现能源安全、经济发展和绿色转型多重目标的新动能。”

在复杂环境中，中国展现了大国担当，以实际行动推动双边合作共赢。解振华指出，在实现自身清洁低碳发展的同时，中国为全球能源转型和应对气候变化提供优质的可再生能源的产品和产能，通过向全球近200个国家和地区出口和投资风电、光伏产品，不仅推动降低了全球能源转型的成本，帮助广大发展中国家获得了清洁、可靠、便宜的能源，为发展中国家提供了转型的经验，对全球绿色转型和应对气候变化作出了重要的贡献。

“我们愿意通过与各地、各个国家本地的合作，创造新的就业，提升当地绿色经济的水平，推动实现与其他国家和地区真正地共享绿色的繁荣。”解振华说篮球下注app，在当下地缘政治冲突、全球互信水平下降的背景之下，中欧形成了气候联合的领导力，今年7月中国与欧盟共同发表了《中欧领导人关于应对气候变化的联合声明》，展现双方在气候合作与推动多边进程上的坚定意愿与政治智慧，为全球气候治理注入信心。

他谈及两天前与美国前国务卿约翰·克里的一次视频对话，“我们进行了长时间的交流，在交流当中我讲美国的现政府应该向全世界要道歉，你们阻碍了全球应对气候变化的进程。但是克里告诉我，他说其实美国现在这个（应对气候变化）进程并没有间断，还在进行，只是民间在推动这个进程，他讲现在美国50个州当中，有37个州仍然接受可再生能源配额标准的约束，保障其清洁电力发展水平，超过1000位市长表示要留在《巴黎协定》内履行责任，90%的新增发电装机来自可再生能源，美国的转型不会停滞，只会慢一些，对全球进程有一些影响，但是这些影响我相信都是短时期的，都是暂时的。同时他讲，美国将继续关注和跟踪全球气候治理的进程，他相信美国将来一定会回到《巴黎协定》，这一点我对此还是有信心的。”

【多元】

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经查，尚东红身为党员领导干部，理想信念丧失，背离初心使命，不落实巡视整改要求，虚假整改，以串供、伪造证据等方式对抗组织审查；无视中央八项规定精神，违规收受管理和服务对象的礼品、礼金；违背组织原则，在组织进行谈话时，不如实说明问题；利用职权，将应由个人支付的费用由下属单位支付；利用职务便利，侵吞公共财物，数额特别巨大；利用职务便利，为他人在工程承揽、工程款支付等方面谋取利益，非法收受巨额财物；滥用职权，致使公共财产和人民的利益遭受重大损失。

尚东红严重违反党的政治纪律、中央八项规定精神、组织纪律、廉洁纪律、工作纪律、生活纪律，构成严重职务违法，并涉嫌贪污罪、受贿罪、滥用职权罪，且在党的十八大后不收敛、不收手，性质严重、影响恶劣，应予以严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定，经云南省纪委常委会会议研究并报云南省委批准篮球下注app，决定给予尚东红开除党籍处分；按规定取消其享受的待遇；收缴其违纪违法所得；将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物一并移送。

【互动】

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美国商务部长卢特尼克日前称，将与台达成贸易协议，坚持美台芯片制造“五五分”构想。岛内业界表示，美方要求将台湾一半芯片产能移到美国篮球下注app，不是合作篮球下注app，是勒索。对此，国台办发言人陈斌华10月15日在新闻发布会套用最近爆红两岸的网络歌曲《没出息》回应指出，台湾的优势产业本来应该“从从容容、游刃有余”，如今却是“慌慌张张、连滚带爬”。

众所周知，造成台湾核心优势产业沦为“弱势产业”的根源，就是民进党当局无原则媚美、无底线卖台。赖清德上台以来，为谋“独”频频对美献媚输诚，主动出卖集成电路这一台湾最具竞争力的核心优势产业。其不仅对美多次强迫台积电增加在美投资、加快向美转移的要求逆来顺受，更无耻声称“支持台积电协助美国再度伟大”，完全将台积电当作“倚美谋独”的贡品。有岛内媒体指出，若台积电一半产能被强制转移，台湾将面临人才外流、税收锐减和产业空洞化危机，严重危害台湾产业发展。所谓“奉之弥繁，侵之愈急”，民进党当局“打左脸送右脸”的无底线媚美卖台行径，换来的是美国步步进逼、软土深掘。

民进党当局为谋“独”私利如此不顾民众利益和产业发展前景在岛内引发众怒，从专家学者到媒体舆论，从产业界人士到岛内民众，反对声浪一浪高过一浪。有岛内民意代表直言美国就是妄图“强制分割台湾命脉产业”篮球下注app，批评赖清德“不敢吭声”是背叛民众；岛内媒体刊文抨击民进党当局“跪美卖台”将彻底掏空台湾；岛内网友更是借用改编自民进党民意代表言论片段的网络歌曲《没出息》，嘲讽“是台湾这些没出息的政治人物卑躬屈膝、‘对美投降’，才让台湾连滚带爬”。

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如篮球下注app，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学篮球下注app，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如篮球下注app，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后篮球下注app，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外篮球下注app，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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