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软件特色

【视频】

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1.青岛市政协原党组副书记、副主席刘赞松违规收受消费卡、接受可能影响公正执行公务的宴请问题。2013年1月至2025年1月，刘赞松先后多次违规收受管理和服务对象所送购物卡；多次接受管理和服务对象提供的宴请，并饮用高档酒水。刘赞松还存在其他严重违纪违法问题，2025年8月被开除党籍，按规定取消其享受的待遇，涉嫌犯罪问题被移送检察机关依法审查起诉。

2.恒丰银行长沙分行党委书记、行长孙喜讯等人提供可能影响公正执行公务的宴请、违规使用公车问题。2025年4月深入贯彻中央八项规定精神学习教育期间，孙喜讯等人在恒丰银行长沙分行接受上级审计时，提供可能影响公正执行公务的宴请，违规使用公车接送，相关费用以虚构商务接待的方式报销。2025年9月，孙喜讯受到党内严重警告处分亚美登录注册，其他参与人员分别受到相应处理。

【多元】

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节假期间，国家海洋博物馆11个常设展览正常开放，涵盖海洋自然、海洋人文、海洋科技等主题。同时推出的多个临时展览进一步丰富游览内容，包括展现19世纪工艺美术运动的“自然之美——威廉·莫里斯与英国工艺美术运动”，呈现抗战学术救国的“民族之光——西南联大抗战大后方民族社会历史调查特展”，利用数字光影还原古蜀文明的“一醒惊天下·三星堆沉浸式光影艺术展”，以及“中国海洋民族文化展”“寒武纪的黎明——澄江生物群与生命多样性起源”等。

为增强互动性与节日氛围，馆方推出主题集章打卡活动，观众可集章兑换文创礼品。在三星堆沉浸式光影艺术展，“古蜀国光知识挑战赛”与公益讲解将带领观众深入了解青铜纵目面具、金杖等文物的历史背景。中秋特色活动“月满星河·探月寻踪”将通过传统文化与现代探月科技的融合，帮助游客全面了解中国探月工程。此外，融合海洋元素与经典旋律的“海风音乐汇”“听海·颂国”惠民演出、陈塘关主题集市和摄影展等活动也将轮番上演。

【互动】

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一方水土养一方舞韵，不同地域的独特律动在舞台上交织，形成鲜活的文化“对话”。山东的《大河奔海》用鼓子秧歌的刚劲展现齐鲁豪情，江西的《井冈山上》借采茶戏动作致敬革命历史，湖北的《雕花剪纸》将非遗剪纸“搬”上舞台，西藏的《欢歌起舞》以“甩手颤踏步”舞出藏族人民的风采，上海的《一起跳舞吧！》则带来国际化大都市的活力……舞者们身着绚丽多彩的服装，脸上洋溢着自信的笑容，每一支舞都像一把“钥匙”，打开一片地域的风土人情，让人目不暇接。

重庆本土作品展现出独特的巴渝风情。《幸福生活节节甜》把民间音乐《高粱秆儿节节甜》的轻快和国家级非遗“川江号子”的力量感融在一起，为“节节高升”的日子喝彩；另一部作品《“渝”快起舞》则深度融合巴渝传统民间艺术元素。重庆市北碚区文化馆馆长董进波介绍，该作品由北碚、渝中、沙坪坝、九龙坡、綦江、渝北6个区的文化馆联合创作演出，名称中的“渝”与“愉”谐音，就是希望老百姓能在耳熟能详的音乐中愉快起舞。

“广场舞是老百姓喜闻乐见的文化艺术形式之一，大街小巷、城乡社区随处可见，具有极强的群众基础。”重庆市群众艺术馆党总支书记、馆长任竞表示，本次重庆的参演作品都深度融合巴渝特色地域文化符号，深刻反映“坚韧、忠勇、开放、争先”的城市精神，展现“雄奇山水 新韵重庆”的魅力。“重庆的群众文化不仅是‘热闹’，更有深厚的文化底蕴和历史根脉，是传统与现代在街头巷尾的生动对话。”

【极速】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长亚美登录注册，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此亚美登录注册，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能亚美登录注册，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游亚美登录注册，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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