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软件特色

【视频】

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据中国科学院学部网站信息显示：杨振宁主要从事统计力学和对称原理、粒子物理研究。1938至1944年，他在国立西南联合大学物理系读书，先后获学士、硕士学位，1948年于美国芝加哥大学获哲学博士学位。1994年，杨振宁当选为中国科学院外籍院士。2015年4月1日，他放弃美国国籍，2016年转为中国科学院院士。

据《感动中国2021》介绍，2003年天博登录官网，杨振宁回国定居清华。很长一段时间内，他不仅不领年薪，还将美国的一栋房产捐给清华。2004年，82岁高龄的他，甚至主动为200多个大一新生教了一整个学期的《大学物理》课。他为清华高研院累计筹措资金1亿多元，为吸引中国顶尖科学人才倾尽心血。同时，他始终关心中国重大科学工程及科技决策，以一片赤子之心进行谏言和批评，继续用他的科学精神和学术人格，在中国科学界起着显著的引领作用。

【多元】

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关于这件事，2021年9月24日清华大学官方微信公众号发布的推文《杨振宁：清华园里的“大先生”》中提到，杨振宁在清华园度过了难忘的8年少年时光。一天，偶然间杨振宁在图书馆看到一本名为《神秘的宇宙》的书，他被书中所讲的奇妙宇宙深深吸引，回家对父母说：“将来有一天我要拿诺贝尔奖！”在杨振宁一张于1935年摄于清华园西院11号杨家院中的照片背后，其父、数学家杨武之写下了“振宁似有异禀天博登录官网，吾欲字其伯瓌”的诗句。

推文提到，“七七事变”之后，杨武之先是将妻儿送回了合肥老家，之后其全家又一路辗转到了昆明。1938年夏天，鉴于辗转流离到抗战大后方的中学生很多，当时的国民政府教育部宣布了一项措施：所有学生不需要高中毕业文凭天博登录官网，都可以按照“同等学力”报考大学。在昆华中学读书的杨振宁得知这一消息后，在父亲的鼓励和支持下，以高中二年级的学历参加全国统一考试，并以第二名的成绩被西南联大化学系录取。但在准备入学考试时，他自修了高中物理，发现自己对物理更感兴趣天博登录官网，于是12月进入大学后转到了物理系。

上述推文中提到：西南联大物理系规模不大，却俊彦云集、巨擘济济，被誉为“最接近国际水平、最有望启渥未来大师的摇篮”，系里的吴有训、赵忠尧都曾做出诺贝尔奖级别的成果。吴大猷和王竹溪分别指导了杨振宁的学士、硕士论文，并引导他进入了对称性分析和统计力学两大研究领域，这也是20世纪后半叶物理学发展的重要支柱与前沿。杨振宁在后来的回忆中说自己很幸运，在这里及早地进入了这两个领域。

《杨振宁：清华园里的“大先生”》一文中写道：来到享誉世界的芝加哥大学的杨振宁，迅速成为物理系同代研究生中的佼佼者。美籍德裔科学家、诺贝尔物理学奖获得者斯坦伯格在《从π介子到夸克》一书中写道：“给人印象最深的是‘学生老师’杨振宁，他来自战时困境中的中国，虽然只有24岁，可是已经熟悉了全部的近代物理。”

在普林斯顿，杨振宁迎来了他的学术黄金期：1954年，他与米尔斯合作提出了“杨-米尔斯规范理论”，这使得杨振宁成为20世纪继爱因斯坦、狄拉克之后的又一位写出奇妙的能量基本结构方程的理论物理学家，并于1994年获得了北美地区奖金额最高的科学奖——鲍尔奖。颁奖词认为，这项工作足以和牛顿、麦克斯韦以及爱因斯坦的工作相提并论。

对此天博登录官网，《杨振宁：清华园里的“大先生”》一文中写道：1957年的12月10日，瑞典斯德哥尔摩音乐大厅，35岁的杨振宁和31岁的李政道成为诺贝尔奖颁奖典礼上最为闪耀的一对年轻人。杨振宁在致辞中以1901年《辛丑条约》签订的历史开头。他提到了清华大学这所由于“庚子赔款”得以建立的学校和自己通过庚款留学项目赴美深造的经历。他说：“我为自己的中国血统和背景而感到骄傲，同样，我为能致力于作为人类文明一部分的、源出于西方的现代科学而感到自豪。我已献身于现代科学，并将竭诚工作，为之继续奋斗。”

该推文中还写道：诺贝尔物理学奖的获得的确让全球华人为之振奋。1960年，杨振宁在巴西里约机场受到几百名华人的热烈欢迎。杨振宁的父亲杨武之更是兴奋极了，他多次告诉杨振宁的弟弟妹妹，不要小看中国人在世界上第一次获得诺贝尔奖的深远意义，这件事至少使一部分中国人，特别是知识界，打掉了自卑感，从心理上敢于同西方人一争短长了。

【互动】

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既然这个洞是特别设计的，那么要想搞清楚它被这样设计的原因，就得先知道飞机舷窗玻璃的所受到的工况和结构。在飞机飞行高度一万米左右时，舱外空气稀薄，仅有 0.2-0.3 个大气压，而机舱内采用增压的方式保持接近地面的气压，供乘客呼吸舒适。与家用单层玻璃不同，飞机为了承受更多压力，工程师为飞机机窗设计出三层构造，分别为外层、中层和内层。

最外层和中间层的密封层用较厚且高强度的透明树脂材料制成，具有承受几倍座舱内外压差的能力。外层最坚固，直接承受 90%以上的压力差，是主要承力层。中间层带有通气孔，也叫“呼吸孔”，是大家平常看到的飞机窗上的小孔，它允许机舱内的高压空气缓慢进入夹层，使外层玻璃均匀受力。当压力调节失效时，外层玻璃会优先破裂，中层仍能作为备用承压层，是结构中的“安全缓冲层”。接触乘客的内层用较薄的轻质透明树脂材料制成，内层不密封不能承受压差，但是可以起到装饰和对中层辅助防护作用，能够防止被乘客刮伤或者碰撞。

除了平衡压力，这个小洞还有其他妙用——防止窗户起雾和结冰。我们知道冬天家里的窗子常常一边热、一边冷，很容易起雾。飞机舱窗也会遇到类似情况：舱外温度在一万米高空可能低到 -50℃天博登录官网，舱内却有空调控制，温暖湿润。如果窗户几层之间空气封死，温差一大，就会凝结出水雾，甚至结冰。一旦雾气或冰层出现，乘客看不清外面的风景倒是小事，但机组人员有时也需要通过舷窗观察机翼和发动机情况，如果窗户总是模模糊糊，那可就麻烦了。

【极速】

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信息处理层面，人工智能是“超级助手”。对于博物馆中海量的藏品图片、文字信息和文献资料，利用自然语言处理和图像识别技术，可以自动完成数据提取、识别、分类。在内容生成层面，人工智能是“灵感源泉”。生成式人工智能已被部分博物馆用来辅助开发教育项目和社交媒体互动，让博物馆的传播方式变得更多样有趣。今年大受欢迎的中共一大纪念馆“数字一大·不忘初心”、陕西历史博物馆“壁画那边是唐朝”等大空间VR沉浸式体验项目，就是数字孪生与AI+3D重建技术赋能文旅、活化历史的成功尝试。在重塑体验方面，人工智能是“贴心伙伴”。人机交互技术能给观众提供便捷和个性化的参观服务，中国国家博物馆于2022年推出的虚拟数智人“艾雯雯”，能够进行个性化讲解，深受观众欢迎。在藏品保护层面，人工智能是“全能守护者”。一些博物馆配置物联网和人工智能应用，部分实现了风险预警与自适应调控。

然而，在实现人工智能赋能博物馆的初期阶段，其应用实践仍面临着挑战。首当其冲的是内容的准确性。训练数据偏差和算法黑箱等问题可能导致人工智能生成不准确甚至错误信息，这会给以传播准确知识为使命的博物馆带来较大风险。人工智能的知识生产能力不足是另一显著瓶颈。人工智能擅长信息的重组与演绎，但目前还无法做出真正的原创性研究成果。

过度依赖人工智能进行内容生产，会削弱博物馆作为知识生产机构的核心功能。协同机制与行业标准欠缺也制约着人工智能在博物馆领域广泛运用。目前，我国博物馆的人工智能应用仍缺乏技术标准和整体规划，导致数据孤岛普遍存在，系统间难以协同共享。如果不能改变这种状况，人工智能应用恐将长期停留在“盆景点缀”的状态。此外，许多中小型博物馆受限于资金与人才，难以承担人工智能相关技术的引入与维护成本。

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