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软件特色

【视频】

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在贵州的崇山峻岭间，757个列入中国传统村落名录的村落如星辰般散落，这个数字占到了全国传统村落总量的9.3%，位居全国前列。它们承载着多彩的民族记忆，却也面临着岁月侵蚀的危机。近年来，贵州检察机关以公益诉讼为笔，以法治力量为墨，在青山苗寨、西江千户、肇兴侗寨等一个个古老村落中，绘就了一幅传统保护与乡村振兴相得益彰的生动画卷hth华体会最新网站，让千年乡愁在新时代焕发勃勃生机。

青山村传统村落的修缮改变，始于息烽县人民检察院启动的一场公益诉讼专项监督。“当我们发现这些承载着苗族文化记忆的村落面临老建筑年久失修、消防设施严重不足等问题时，意识到必须立即采取行动。”息烽县公益诉讼检察官表示。一份份精准的检察建议书发出，如同一把把钥匙，开启了传统村落的“修复模式”，让青山村从“摇摇欲坠”走向“干净青山”，重焕勃勃生机。

青山村的成功实践hth华体会最新网站，仅仅是贵州检察机关以公益诉讼守护传统村落的一个生动缩影。最新数据显示，全省757个国家级传统村落——其中黔东南苗族侗族自治州以415个位居榜首，铜仁市114个次之，安顺市和黔南布依族苗族自治州各78个紧随其后，面对贵州省国家级传统村落的保护重任，贵州检察系统探索出一套行之有效的“司法办案+跟进监督+法治宣传+综合治理”模式。

【多元】

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“行政诉讼法第五十三条规定的规范性文件一并审查制度，赋予公民、法人或者其他组织对规范性文件一并审查的请求权，人民法院可以在行政诉讼中对规范性文件一并审查。”华南师范大学教授、中国法学会行政法学研究会副会长薛刚凌点评指出，该案当事人请求一并审查的《于都县城市污水处理费征收工作实施方案》中有关污水处理费征收范围的内容，因违反法律法规规章及上级行政机关规范性文件规定，不能作为认定行政行为合法的依据。

【互动】

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正如国务院台办发言人陈斌华近日回应相关问题时表示，美国政府高官的说法，让世人再度看清美国永远奉行“美国利益优先”的真实面目，以及民进党当局所谓“台美关系史上最好”的可笑和一味妥协退让只会换来美国步步进逼、软土深掘的可悲。台湾的优势产业本来应该“从从容容、游刃有余”，如今却是“慌慌张张、连滚带爬”。

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示hth华体会最新网站，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是hth华体会最新网站，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路hth华体会最新网站，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时hth华体会最新网站，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例hth华体会最新网站，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道hth华体会最新网站，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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