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【视频】

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中新网济南9月26日电(李明芮)记者9月26日从山东省人民代表大会常务委员会办公厅召开的新闻发布会上获悉，该省第十四届人大常委会第十七次会议表决通过《山东省特殊教育条例》(以下简称《条例》)。该条例将于2026年1月1日起施行，属于填补法律和行政法规空白而进行的创制性立法bt球盘押注，也是中国第一部关于特殊教育的地方性法规。

据山东省人大常委会法制工作委员会副主任刘源介绍，《条例》依法保障特殊需要儿童、青少年平等接受教育的权利，注重让特殊需要儿童、青少年在普通学校学习生活，融入社会。“《条例》规定县级以上人民政府统筹实施多种形式的学前教育，提高融合教育办学水平，支持普通幼儿园接收能够适应普通幼儿园生活的特殊需要儿童入园。”

“我们将依据《条例》推出一系列举措，切实把特殊教育发展好，更好地关爱、支持和帮助特殊需要儿童、青少年平等接受教育、融入社会。”山东省教育厅总督学王志刚表示，该省教育系统将持续扩大优质资源供给，将在实现30万人口以上县(市、区)独立设置的特殊教育学校建设全覆盖基础上，继续通过新建、改建、扩建、迁建等方式，建设标准化的特殊教育学校。(完)

【多元】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目bt球盘押注，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后bt球盘押注，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足bt球盘押注，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作bt球盘押注，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

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经查，谈毅丧失理想信念，背弃初心使命，“靠企吃企”，对组织不忠诚不老实，伪造证据，对抗组织审查；无视中央八项规定精神，违规收受可能影响公正执行公务的礼金，接受可能影响公正执行公务的旅游安排，违规领取兼职津补贴；组织原则缺失，利用职权或职务上的影响为他人在职工录用、职务晋升方面谋取利益；利用职权为亲属承揽工程项目谋取利益；单独或伙同他人非法收受巨额财物。

谈毅严重违反党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律，构成严重职务违法并涉嫌受贿犯罪，且在党的十八大后不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定，经湖南省纪委常委会会议研究并报湖南省委批准，决定给予谈毅开除党籍处分，按规定取消其享受的退休待遇；收缴其违纪违法所得；将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物一并移送。

【极速】

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“当前全球气候治理面临内外多重挑战，国际社会对全球气候治理前景的忧虑上升、信心下降。”北京大学国际关系学院副院长张海滨认为，正是在这一特殊的国际环境下，中国发布新的国家自主贡献目标，向世界发出强有力信号，向世人展示中国致力于推进全球气候治理进程的积极姿态和坚定决心，对提振国际社会对全球气候治理的信心将大有裨益，也彰显了中国对全球气候治理的引领作用。

中国积极推进应对气候变化和碳达峰碳中和工作。生态环境部会同有关部门，积极推进能源、产业转型升级和重点领域的绿色低碳发展，推动建成全球最大、发展最快的可再生能源体系，风电、太阳能发电装机总量已提前完成2030年国家自主贡献目标。柴麒敏说，中国应对气候变化取得积极进展，为2035年国家自主贡献制定和实施奠定坚实基础。

“新一轮国家自主贡献涵盖能源、工业、建筑、交通、农林业等所有部门，贯穿生产、分配、流通、消费等各经济环节，并首次将甲烷、氧化亚氮、含氟气体等非二氧化碳温室气体都纳入总量控制范围，历史性地实现了相对下降目标向绝对下降目标的转变，标志着应对气候变化工作向全经济领域、全链条综合治理纵深推进。”柴麒敏说，到2035年，中国温室气体净排放较峰值下降绝对量预计将超过10亿吨二氧化碳当量(CO2e)，超过美欧达峰后5年下降绝对量之和。

柴麒敏表示，2035年是中国实现碳达峰之后迈向碳中和进程中的关键节点。当前新一轮科技、能源和产业变革正处于加速突破期，中国以科技创新、绿色低碳为主要特征的新质生产力优势逐步显现，已成为高质量发展的重要动力源和增长点。2035年国家自主贡献实施将进一步重塑产业格局，持续释放政策、市场和技术创新活力。

中国新一轮国家自主贡献，是对照《巴黎协定》要求、体现最大努力制定的目标。“作为世界上最大的发展中国家，中国面临发展经济、改善民生、环境治理、应对气候变化等艰巨任务。”柴麒敏坦言，中国实现2035年国家自主贡献目标，需要付出艰苦卓绝的努力才能实现。这同时也离不开公平的国际环境、稳定的合作关系、互惠的贸易格局和安全可靠的产业链供应链保障。

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