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软件特色

【视频】

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新京报讯（记者吴梦真）近日，贵州遵义三坝村附近，4名户外探险爱好者在山林中溪降（指在悬崖或瀑布处使用专业装备沿绳索向下运动的极限探险活动）时，被困峡谷。新京报记者从当地消防救援站获悉，消防站联合洞穴救援专业队已成功将人救出。被困人员所在的峡谷。受访者供图记者从当地消防站了解到，9月16日，4名户外探险爱好者相约来此，进行溪降探险。大约行进5公里后，遇30余米沉降式崖壁，因自身携带锚点拨片不足，无法下降也无法原路返回，导致被困沟谷，个别被困人员已出现失温现象，且通讯工具因电量不足即将关机。22时32分，遵义市道真仡佬族苗族自治县双拥西路消防救援站接到报警，支队立即调派洞穴救援专业队及当地消防救援站前往救援。因峡谷沟深且两岸悬崖峭壁，峡谷沟底垂直落差大，无道路到达被困人员位置。在与乡镇领导、村民详细了解原始地貌后，消防站2名指战员与当地6名群众组成搜寻队，采取比对卫星定位、呼喊等方式开展搜寻。17日5时11分，搜寻队到达被困人员所在峡谷上方崖顶，通过呼喊与被困人员取得联系。搜救人员侦察发现，崖顶距谷底约150米，其中约100米地貌为80度坡度灌木峭壁，约50米的垂直悬崖。商议后，救援人员决定用索降方式开展营救。17日8时11分，营救组先锋队员到达峡谷底部找到被困人员，发现被困人员生命体征正常，体能下降严重，立即为被困人员提供食物补充热量，恢复体能。在为被困人员补充给养中，了解到4名被困人员具备绳索攀升技能。营救组指挥员决定采取“自主攀登和辅助提拉相结合”的措施，以垂直悬崖和灌木峭壁为分界点，逐个攀升、分段休整的方式组织营救。17日11时49分第一名被困人员成功脱困，12时21分第二名被困人员成功脱困，13时03分第三名被困人员成功脱困，13时43分第四名被困人员成功脱困。编辑 刘倩 校对 翟永军

【多元】

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“苏超”的成功拓宽了举办群众性体育赛事的思路，各地以高质量供给创造有效需求，释放体育、文旅等消费潜力。七八月间，调整赛制后的江西省城市足球超级联赛（赣超）、 河北省五人制足球超级联赛（河北五超）、内蒙古自治区足球超级联赛（蒙超）火热登场。进入9月，辽宁城市足球超级擂台赛（辽宁城超）、湖南省足球联赛（湘超）、山东省齐鲁足球超级联赛（鲁超）、重庆城市足球超级联赛（渝超）、川超先后启动。

四川共21个市州，“川超”按“一城一队、为城市而战”的理念，以市州为单位组队，均采用主客场双循环赛，赛期长达9个多月。球队以“市州+文旅特色”命名，20支队伍分在东西南北4个赛区，GDP独占全省三分之一强的成都则通过抽签落位，以赛事为纽带，拓宽成都与对应市州的经济联动空间，为协同拉动经济发展创造更多机会。

据介绍，“渝超”由38个区县、3个功能区各自组队参赛，是全国最大规模的城市足球联赛。在队名上，各地就做足了文章，九龙坡区的“九龙鑫源队”、涪陵区的“涪陵国药太极队”打出产业名片，大足区的“大足石刻队”、巫山县的“巫山红叶队”、云阳县的“云阳恐龙队”展示文旅资源，荣昌区的“荣昌卤鹅队”、綦江区的“綦江米粉队”、城口县的“城口老腊肉队”则以特色美食为旗号。重庆市体育局副局长杜学勇在接受媒体采访时表示，预计赛事带动餐饮、住宿、交通等消费超亿元，跨区域观赛将为赛区所在区县带来20%以上的旅游收入增长。

“赣超”今年从以俱乐部为单位组队改为11个设区市的代表队对抗，小组赛已结束，八强赛首回合9月21日收兵。江西省足协常务副主席、秘书长王贤敏告诉澎湃新闻，小组赛第八轮、第九轮，赣州主场的现场观众分别达到41086人、41106人，20日赣州队在客场挑战南昌队的八强之战又吸引50168人进场观战，连续刷新江西历史上足球赛事的单场现场观赛人数纪录。

【互动】

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昆明理工大学依托工科优势拓展国际合作。该校与马来西亚理工大学合作设立的中外合作办学机构于2025年5月获批，为云南工科教育国际合作开辟新路径。在技术合作领域，与老挝国立大学联合培养的技术人才已成为中老铁路光伏补能项目的重要力量；与泰国、越南等国高校共建联合实验室，攻克“低品位铜矿高效提取”等技术难题，带动东南亚相关产业产值提升超30亿元。

此外，云南师范大学在老挝、泰国、缅甸等国设立境外办学机构；云南民族大学与南亚东南亚多国高校建立学生交换、师资互访等项目；普洱学院连续举办澜湄教育合作(普洱)论坛等国际交流活动，携手老挝苏发努冯大学等共建“一带一路”数字产业学院，同时与老挝、缅甸、泰国等多国高校开展“2+1+1”“2+2”“3.5+0.5”联合培养项目。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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