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软件特色

【视频】

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为深入学习贯彻习近平生态文明思想、习近平法治思想，积极践行“绿水青山就是金山银山”理念，9月15日至19日，最高人民检察院、生态环境部、公安部（下称“三部门”）在江苏省镇江市举办生态环境领域刑事案件同堂培训。来自全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团的检察机关、公安机关和生态环境部门的192名业务骨干参加培训。

此次培训紧扣当前生态环境执法司法实践中的热点与难点，邀请三部门业务专家和办案骨干进行专题授课，涵盖污染环境犯罪实务问题分析与应对、生态环境监测的法律风险与典型案例、环评弄虚作假类案办理要点、污染环境罪的认定难点及应对路径、移送环境污染犯罪案件证据收集难点与司法实践问题解析、加强部门数据共享和行刑衔接等内容，兼具理论深度与实践导向。

最高检普通犯罪检察厅负责人表示，普通犯罪检察条线要始终坚持以习近平生态文明思想和习近平法治思想为指引，深入落实全国生态环境检察工作推进会精神，依法全面履行生态环境司法保护职责，持续聚焦“高质效办好每一个案件”，强化办案监督，进一步畅通行政执法与刑事司法衔接机制，深化部门协同，统一证据认定标准和法律适用尺度，依法严厉打击环境污染犯罪，为打赢污染防治攻坚战提供坚实司法保障。

【多元】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产亚博怎么玩LOL，积极推进技术的产业化落地。

【互动】

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广东省应急管理厅介绍，据气象、水文、海洋部门监测预报，今年第18号台风“桦加沙”已加强为超强台风级，并逐渐趋向广东省沿海，48小时内将给广东省带来严重的风雨浪潮影响。根据《广东省防汛防旱防风防冻应急预案》和广东省防总有关规定，广东省防总决定于9月22日10时将防风Ⅳ级应急响应提升为防风Ⅱ级应急响应。

广东省防总要求，各地各部门要认真落实广东省委、省政府工作部署和全省防台风工作会议要求，立足超强台风正面登陆广东省的最不利情况，密切监视台风动态，强化监测预报预警，及时提升应急响应等级，全面落实防台风“六个百分百”要求，坚决彻底转移受威胁群众，提前向台风严重影响区域预置抢险队伍和应急通信设施，最大程度减少灾害损失，全力以赴保障人民群众生命财产安全。(完)

【极速】

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新京报讯（记者张静姝）近日，北京市海淀区一处在装修的科技园区内，堆满杂物的疏散通道引起了前来检查的消防人员的注意。不过，由于该企业属首次违法、情节轻微且当场积极整改，符合“首违不罚”条件，消防人员没有直接开具罚单，而是让企业负责人立即清理整改，旨在通过教育指导、包容审慎的监管方式，引导企业自觉守法、主动落实安全主体责任。 当天，海淀区消防救援局防火监督员李隆、陈昇在科技园内的一处装修项目进行检查时发现，疏散通道被纸箱、装修材料等堆得满满当当，存在严重安全隐患，违反了《中华人民共和国消防法》第二十八条规定“任何单位、个人不得损坏、挪用或者擅自拆除、停用消防设施、器材，不得埋压、圈占、遮挡消火栓或者占用防火间距，不得占用、堵塞、封闭疏散通道、安全出口、消防车通道。人员密集场所的门窗不得设置影响逃生和灭火救援的障碍物”的要求。 堆放材料的过道。海淀消防供图“刘先生，您看这些材料堆放在这里，万一发生紧急情况，大家往这儿跑，通道却不通，后果不堪设想。”李隆引导在场工作人员模拟应急疏散时的流程。工作人员排队尝试疏散时，发现原本满足疏散要求的通道，虽然可以越过地上堆放的障碍杂物，但是总体有效宽度被占用了35%左右，并且由于杂物在地上横七竖八的摆放，疏散时如果不想被绊倒，工作人员无法并排疏散，只能排队一人一人小心通过。负责人了解情况后立马表示清理。由于该企业属首次违法、情节轻微且当场积极整改，符合“首违不罚”条件，消防人员依据《中华人民共和国行政处罚法》第三十三条第一款及《优化营商环境消防柔性执法工作规定》第十条第一项之规定，作出了不予行政处罚的决定，并现场帮助企业设置临时存放区、完善安全管理制度。在公司的积极配合下，堆放在疏散通道的材料被迅速清除，通道恢复畅通。据了解，“首违不罚”是北京消防推出的一项柔性执法措施，旨在通过教育指导、包容审慎的监管方式，引导企业自觉守法、主动落实安全主体责任。编辑 刘倩 校对 柳宝庆

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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