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软件特色

【视频】

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中央气象台9月22日6时发布台风黄色预警：今年第18号台风“桦加沙”（超强台风级）的中心今天（22日）早晨5点钟位于菲律宾马尼拉北偏东方向约590公里的西北太平洋洋面上（北纬19.3度、东经123.6度），中心附近最大风力有17级以上（62米/秒），中心最低气压为910百帕，七级风圈半径340—480公里，十级风圈半径160—200公里，十二级风圈半径80—120公里。

大风预报：22日8时至23日8时，巴士海峡、南海东北部海域、台湾海峡、台湾以东洋面、东海西南部海域、东沙群岛、福建沿海、台湾岛东南部沿海将有7~9级、阵风10~11级大风，其中，巴士海峡、南海东北部的部分海域风力有10~13级、阵风14~15级，台风中心经过的附近海域或地区风力可达14~17级、阵风17级以上。

【多元】

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会上举行签约仪式，上海大学党委统战部与来宾市委统战部，上海大学费孝通学术思想研究中心、广西民族大学费孝通民族区域发展研究中心等5家单位与来宾市民宗委、广西科技师范学院签订共建协议；中国社会科学院社会学研究所、清华大学社会科学学院、北京大学社会学系等6所高校及科研单位与金秀瑶族自治县签订共建实践研究基地协议，为后续理论研究与地方实践结合搭建起合作框架。

会议采用“主研讨会+6个平行调研座谈”的形式进行。主研讨会上，中国社会科学院学部委员、原副院长李培林，中央党校二级教授、督学专家徐平，北京大学社会学系主任周飞舟，中央民族大学民族学与社会学学院教授杨菊华，上海大学费孝通学术思想研究中心研究员、人类学与民俗学研究所教授张江华，广西中华民族共同体意识研究院院长、广西民族大学原党委书记卞成林分别作主旨发言。专家们将费孝通学术思想与铸牢中华民族共同体意识的实践工作深度融合，内容兼具思想性与现实价值，为推动中华民族共同体建设奠定了坚实的理论基础。

【互动】

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世界上只有一个中国，台湾是中国领土不可分割的一部分，中华人民共和国政府是代表全中国的唯一合法政府。一个中国原则是国际社会普遍共识和国际关系基本准则。今年是中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年，也是台湾光复80周年，台湾回归中国是二战后国际秩序的组成部分。中国对台湾的主权不容挑战，鼓吹“台独”就是分裂国家，支持“台独”就是干涉中国内政，纵容“台独”就是破坏台海稳定。

这个议员在窜台期间会见台湾地区领导人赖清德，十分无知地将赖称为“总统”，自称“代表以色列人民”向台湾表达谢意。中以建交公报中明确指出，“以色列国政府承认中华人民共和国政府是代表全中国的唯一合法政府，台湾是中华人民共和国领土不可分割的一部分。”这个议员三番五次公然违反政府坚持的一个中国政策的立场，显然是拿人好处，替人卖命，政治信誉已荡然无存，是没有资格代表别人的。我们奉劝这个议员，不要妄想损害中国核心利益和中国人民民族感情而不用付出代价，如不悬崖勒马，必将摔得粉身碎骨。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略168体育买球，实现高速自主飞行。近期168体育买球，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

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