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【视频】

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新京报讯（记者吴梦真）近日，北京西城法院召开了“涉不动产登记行政案件典型案例”新闻通报会。西城法院梳理了近年来审理的涉不动产登记行政案件的总体情况，发布典型案例。其中一起案例显示亚傅体育登录，孙子因经济原因伪造文书企图霸占老人房产，最终被法院判决撤销不动产登记机构将涉案房屋由老孙转移至孙某的登记行为。据了解，老孙与孙某是祖孙关系。孙某因经济原因想要占有老孙名下房屋，于是伪造了一份外地法院的民事调解书。伪造的调解书显示：老孙及其他近亲属都已去世，孙某作为法定继承人继承老孙名下房屋。随后，孙某拿着这份民事调解书前往不动产登记机构申请办理老孙的房屋所有权转移登记手续。因民事调解书符合形式要件，所以不动产登记机构为孙某办理了转移登记手续，并向孙某核发了不动产权证书。之后，孙某与白某又通过虚假的房屋买卖合同，将该房屋变更登记至白某名下。老孙发现房屋易主后立刻向公安机关报案。孙某因涉嫌犯伪造、变造、买卖国家机关公文、证件、印章罪被采取强制措施。老孙又向法院起诉，要求撤销不动产登记机构将涉案房屋由老孙转移至孙某的登记行为。最终法院也判决予以撤销。法官提示，人民法院的裁定书、判决书及调解书等法律文书是司法机关代表国家作出的具有法律效力的公文，伪造法院出具的法律文书直接侵害了国家机关公文管理秩序以及司法秩序，构成《中华人民共和国刑法》第二百八十条的伪造、变造、买卖国家机关公文、证件、印章罪，应当承担刑事责任。不动产登记机构和社会公众如发现上述行为线索，应当及时向公安机关报案。伪造法律文书骗取房屋产权转移登记绝非“捷径”，而是触碰法律红线的危险行为。通报会现场，西城法院党组成员、副院长王元田介绍，2022年1月至2025年8月，西城法院审结涉不动产登记行政案件共计95件，案件呈现出诉求类型集中，争议焦点明确；法律关系交织，事实认定复杂；涉及权利重大，社会影响广泛；面临多重利益诉求，价值平衡难度较高等特点。编辑 杨海 校对 赵琳

【多元】

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今年第18号台风“桦加沙”(超强台风级)，22日08时中心位于北纬19.3度、东经123.1度，也就是在广东省湛江市东南方向约1300公里的菲律宾以东洋面上，中心附近最大风力17级以上(62米/秒)，七级风圈半径340～480公里，十级风圈半径160～200公里，十二级风圈半径80～120公里。

预计，“桦加沙”将以每小时20公里左右的速度向偏西方向移动，强度变化不大，22日穿过巴士海峡后，将于23日凌晨进入南海东北部海面，尔后向西偏北方向移动，逐渐向广东西部一带沿海靠近，并于24日在上述地区沿海登陆，登陆强度可达强台风级或超强台风级(14～16级，45～52米/秒)，登陆后继续西行穿过雷州半岛。

受其影响，22日～25日，南海东北部海面风力14～17级；24日～25日，海南岛四周海面和北部湾海面风力将自东向西逐渐增大到11～12级、阵风13～14级。海南省气象局请相关部门密切关注最新消息，提前做好琼州海峡通航安排，在南海北部、中部作业的海上平台和船只立即做好避风准备，海南岛北半部沿海市县港口需做好港口加固及回港渔船管理。

【互动】

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在主题演讲环节，上海交通大学李政道研究所所长张杰、法国国家科学研究中心人类遗传学研究所研究主任贾科莫·卡瓦利、德国国家环境与健康研究中心所长乌尔里克·普罗泽、丹麦生物创新研究所首席执行官延斯·尼尔森、辽宁材料实验室主任卢柯、香港中文大学校长卢煜明等来自世界各国的顶尖科学家，分别围绕能源、生命科学、材料科学等前沿领域分享了创新成果。

本届论坛特别设立“青年特别讲席”，为青年科学家提供展示平台。上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩，北京邮电大学教授王光宇分别作分享。在圆桌对话环节，清华大学副校长吴华强、德国国家科学院院士罗兰德·艾尔斯、中国科学院生物与化学交叉研究中心副主任周界文、爱思唯尔全球期刊总裁劳拉·哈辛克和网络峰会首席执行官帕迪·科斯格雷夫，为构建全球科技共同体建言献策。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统亚傅体育登录，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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