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软件内容

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软件特色

【视频】

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在出境客流方面，亲子游和家庭游成为出行主力，“短途跨境游”持续受到青睐。中国香港、中国澳门、日本、韩国以及东南亚国家仍是旅客出境的热门目的地。来自台湾的朱女士一家在上海度过中秋佳节后，10月8日从上海虹桥国际机场返回台北。她表示：“由于上海虹桥国际机场离阳澄湖很近，每年都会带着全家来吃大闸蟹。同时，机场工作人员服务热情，通关也非常便捷。”

为有效应对假期出入境客流高峰，虹桥边检站按照国家移民管理局统一部署，提前加强客流研判，优化勤务组织，科学调配警力，强化分流引导，并全力保障查验通道高效运行。同时，通过增设入境卡填报“小桌板”、优化快捷通道“蛇形”候检区设置、组建多语种服务小队等便民举措，进一步提升了口岸通关效率，有效缓解了瞬时客流压力，确保了假期期间口岸安全、顺畅、有序运行。(完)

【多元】

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近期召开的国务院常务会议，部署进一步促进民间投资发展的措施，明确提出要“拓宽民间投资空间，支持民间资本加大新质生产力、新兴服务业、新型基础设施等领域投资”。新兴服务业是以创新为驱动、以技术为支撑的知识密集型现代服务业态，主要涵盖软件服务、信息服务、科技推广、检验检测等领域，具有高技术含量、高附加值、高成长性等特征。当前，我国经济增长动力正从传统模式向创新驱动加速转换，新兴服务业正成为孕育新质生产力的关键载体和经济增长的新引擎。会议强调要通过“扩大准入、打通堵点、强化保障”三大举措，切实增强民营企业投资意愿和能力，在经济增长动力转换的关键阶段，推动民间资本更多进入新兴服务业皇城国际，既能为实现中国式现代化注入新动能，又能满足人民日益增长的多样化、高品质服务需求。

当前，我国新兴服务业已成为民间投资的热点领域，呈现爆发式增长态势。2025年前8个月，高技术服务业中，信息传输、软件和信息技术服务业民间投资同比增长26.7%，科学研究和技术服务业民间投资增长17.6%，远超传统服务业增速；第五次经济普查显示，各大新兴服务业的营收实现快速增长。通过加快推进服务业制度型开放、纵深推进全国统一大市场建设，并持续优化营商环境，将进一步激发新兴服务业领域的民间投资活力。

打通堵点，畅通新兴服务业要素流动的体制机制通道。投资落地后的运营效率，取决于市场循环是否畅通。数据要素流通、知识产权保护、专业人才培养等等，都是需要关注的重点方面。例如，近年来，成都通过“蓉漂人才计划”、人才安居工程、青年人才驿站等系统性政策，构建了“近悦远来”的人才生态，进一步强化了人才吸引力。只有当数据、知识、人才等关键要素自由流动时，新兴服务业民间投资才能实现高效运转和可持续回报。

投资信心源于稳定的政策预期和有效的风险分担机制。对于技术迭代快、市场不确定性高的新兴服务业项目而言，尤其需要强有力的制度保障来化解“敢不敢投”的后顾之忧。一方面，完善风险共担机制，设立由政府引导、多主体参与的产业引导基金，为重点领域的初创企业提供长期资本支持，更有利于培育突破性技术创新。深圳等地探索的“宽容失败”科技风险共担机制，有效降低了信息技术服务领域创业者的试错成本。

另一方面，优化政务服务环境，以更高水平政务服务给予新兴服务业民间投资项目支持。例如，上海临港新片区对生物医药研发服务企业实施“白名单”制度，简化审批流程皇城国际，加速缩短项目落地时间。《中华人民共和国民营经济促进法》的出台，更是在法律层面鼓励、支持民营经济组织在推动科技创新、培育新质生产力、建设现代化产业体系中积极发挥作用，禁止设置针对民营企业的歧视性审批条件，明确民营企业的知识产权、经营自主权受法律保护，为民营科技企业创造了良好的发展环境。

【互动】

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面对多重客流叠加压力，中国铁路昆明局集团有限公司提前制定运输方案，实行高峰期运行图，通过增开临客、动车组重联、普速加挂、开行夜间高铁等多种方式全力扩充运能。假期高峰日共增开临时旅客列车69列，包括直通临客16列、管内临客53列，特别是针对大理、丽江、香格里拉、西双版纳等旅游热点地区，重点加强滇西、滇南、滇东及昆明至大理等热门方向的运力供给。

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境皇城国际，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发皇城国际，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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