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软件特色

【视频】

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李强强调，中国作为联合国创始会员国，始终积极参与全球事务，努力推动提升人类福祉。这些年，习近平主席先后提出构建人类命运共同体理念和全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议、全球治理倡议，为应对世界变局、破解紧迫难题贡献了中国智慧和中国方案。特别是这个月初在上海合作组织天津峰会上提出的全球治理倡议，强调奉行主权平等、遵守国际法治、践行多边主义、倡导以人为本、注重行动导向，为建设一个更加公正合理的全球治理体系指引了正确方向，提供了重要路径。中方愿同各方一道采取协调有力行动，解决更多实际问题，推进世界和平与发展。

【多元】

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会议由中央社会主义学院(中华文化学院)习近平文化思想研究中心主办，浙江省社会主义学院、浙江大学、浙江省文史研究馆承办。中央社院党组书记、第一副院长黄守宏，国务院参事室原党组书记、主任高雨，浙江省委常委、统战部部长王文序，浙江大学党委书记任少波出席开幕式并致辞。中央社院党组成员、教务长徐绍刚主持开幕式，浙江省委统战部副部长、省社院党组书记余杰参加。

黄守宏表示，各级社会主义学院加挂中华文化学院牌子，承担开展以爱国主义为宗旨，以中华文化为主要内容的教育、研究和对外交流活动职责，在加强习近平文化思想学习、宣传和体系化学理化研究阐释方面肩负重要使命。要深入学习习近平文化思想，深刻把握赓续中华文脉、弘扬中国精神的丰富内涵、内在逻辑和实践要求，立足新时代中国特色社会主义文化建设的丰富实践，深入挖掘中华优秀传统文化的时代价值，大力弘扬以爱国主义为核心的民族精神和以改革创新为核心的时代精神，不断提升中华文化和中国精神教育教学、理论研究、对外传播的针对性实效性。要大力推进习近平文化思想进课堂、进教材、进头脑，教育引导广大学员深刻领悟“两个结合”的重大意义，深刻认识中华文化的悠久历史和灿烂成就，准确把握中华优秀传统文化、革命文化和社会主义先进文化的关系，不断增强文化自觉、坚定文化自信，共同为巩固和发展新时代爱国统一战线、推进中国式现代化作贡献。

高雨表示，习近平文化思想是我们做好新时代新征程文化工作、担负起新的文化使命的强大思想武器和科学行动指南。浙江人文历史悠久，文脉深厚，浙学是历史赐予浙江的宝贵精神财富，也是浙江开拓未来的丰富资源和不竭动力。在新时代建设社会主义文化强国的新征程上，要持续深入实施文化建设“八项工程”，加强对浙学当代价值的深入挖掘，赓续中华文脉，弘扬中国精神，为中国式现代化厚植文化意蕴和精神内涵，更好担负起新时代新的文化使命。

王文序表示，浙江是习近平新时代中国特色社会主义思想重要萌发地。习近平同志在浙江工作期间，提出包括加快建设文化大省在内的“八八战略”这一省域发展的总纲领总方略，引领浙江实现全方位、系统性、深层次的精彩蝶变。本次会议深入学习研究习近平文化思想，在历史纵深、时代脉动中循迹溯源，共同探讨中华文脉赓续与中国精神弘扬之路，意义重大。希望能够深学细悟习近平文化思想，认真总结浙江实践，积极探索创新发展路径，更好担负文化使命。

任少波表示，深入学习贯彻习近平文化思想，学习领悟习近平总书记在浙江擘画文化建设“八项工程”、浙江精神等方面所作的重要论述和实践经验具有重大意义。高水平大学承载着赓续中华文脉、弘扬中国精神的重要使命。浙江大学致力于知识创新和文化引领，将中华文化传承创新与传播作为办学的一项战略性工程来抓。在新的发展阶段，浙大将继续发扬光大浙江精神和“求是精神”，为推动文化繁荣、建设文化强国、发展中华文明贡献更多的智慧和力量。

会议期间，浙江省委宣传部原常务副部长胡坚、浙江大学马克思主义学院教授段治文、浙江省社会科学院哲学研究所副所长张宏敏、北京化工大学马克思主义学院副院长于文博、中央社院中华文化教研部主任翁贺凯依次作主旨演讲。专题研讨环节，9名专家学者围绕会议主题进行了精彩发言。中央社院、地方社院、有关高校科研单位等130余名领导干部、专家学者参加会议。(完)

【互动】

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本届大会由北京市发改委、北京市科委中关村管委会、北京市经信局、海淀区政府共同指导，中国人工智能学会支持，清华大学、北京智源人工智能研究院、北京中关村学院与中关村人工智能研究院、OCP开放计算基金会、中电标协OCTC等机构及人工智能产业的领军企业联合主办。大会发布四大创新成果，从算力供给、技术协同、标准保障到自主创新形成闭环，为“人工智能+”的产业化、规模化落地筑牢根基。

智源研究院牵头联合多家厂商与机构共同打造面向多元AI芯片的统一开源系统软件技术栈FlagOS金年会娱乐app，涵盖高效并行训推框架FlagScale、高性能算子库FlagGems、统一通信库FlagCX等核心组件，以开源方式推动底层技术协同创新，为“人工智能+”提供软硬解耦、高效易用的开发环境，加速技术普及与应用集成。

北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华介绍，FlagOS相当于“人工智能大模型的操作系统”。它的核心目标是为人工智能模型提供统一、开放、高效的计算支持，尤其是在异构算力环境下，解决不同AI芯片难以兼容的问题，解决AI硬件生态割裂的难题，让大模型能够在多种硬件上高效运行，为全球构筑开放开源、统一全栈的AI系统生态基石。

【极速】

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——中国六成指标接近或实现2030年目标。截至2024年，通过地球大数据评估了中国233个可持续发展目标(SDGs)指标状态和趋势，占有可持续发展目标指标(截至2025年初共251个指标)的92.8%。评估发现，相较于2015年，2024年中国可持续发展指标整体显著改善，已有141个指标(60.5%)接近或实现2030年目标。

——全球超75%地区光伏发电投资回收周期快于或接近火电或水电。2015年至2023年，光伏发电投资回收周期小于等于15年的区域面积占全球面积的比例从60.06%显著提升至75.13%；2010年至2024年，全球光伏发电成本平均下降约87%，中国的技术创新与规模化生产在这一过程中发挥了关键作用。

——中国可持续发展目标进展存在空间差异，耕地与碳排放最不均衡。中国东部沿海地区人均耕地较少，需要加强耕地保护和高效利用；西北地区的人均碳排放高于东南地区，显示东南沿海在节能减排和绿色发展上取得显著成效，需关注产业向中西部转移过程的能源结构调整。另一方面，湿地覆盖增长表现较好，各地差异不大，显示中国在水资源管理方面取得明显成效。

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