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软件特色

【视频】

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2025年7月31日上午8时许，76岁失智老人在上海杨浦公园的映波桥上行走时，不慎坠入湖中。映波桥面距湖面约2米，水深约3米，落水处离岸边有15米远。老人在水中双手胡乱挣扎拍打，处境十分危险。正在公园散步的孙灶立经过此处，闻听有人呼救，便跳入湖中游向老人，在抓住老人后奋力将其向岸边拖拽。虽然只有短短的十余米，年已八旬的孙灶立深感体力不支，不时踩水喘息，十几分钟后才将老人拖拽到岸边，在岸上群众协助下得以上岸。这时，110、120相继赶到，将两位老人送往附近医院救治，均无生命危险。2025年8月，孙灶立的抢险救人行为被确认为见义勇为行为。

2025年5月10日下午4时10分，周银根途经重固镇通波塘西街时，突然听到急促的呼救声。循声望去，只见一栋老式平房冒出浓烟，火舌不时从窗户缝隙中窜出。周银根立刻上前查看，隐约听见房内传来微弱的呼救声。这时房子女主人回来，在门口拨打了119电话。周银根发现门口已无法进入，但房门左侧有窗户可以逃生，他一边高声呼救一边寻找破窗工具，在另两名群众帮助下，用砖头、木棍等将窗户防盗栅栏底部砸断一根，敲碎窗玻璃，钻进屋内，将被困老人薛某救出，其身上已有多处烧伤。消防赶到后将火扑灭。2025年5月，周银根抢险救人行为被确认为见义勇为行为。

【多元】

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“新兴产业对新复合材料需求规模越来越大。”彭超义说，现有大部分材料在耐温性、强度、工艺适配性等方面已显露不足，而高校单一学科专业不足以支撑产业创新。比如，时代新材研发的高压液相成型技术，与华为、宁德时代等数十家企业合作。落地过程中，除了材料配方研发外，还涉及复合材料结构设计、工艺装备相应更新、下游检测技术同步跟进。技术突破的背后是材料、机械、力学、自动化等多学科专业的系统支撑。

【镜头】上海青浦区仁泽赵巷养护院，复旦大学老龄研究院博士生尹思薇俯身，将搭载人工智能大模型的平板电脑递给几位老人。“点开就能问。”她耐心解释。约1个月过去，统计显示，老年人的大模型对话呈多样需求：了解医疗药物功效，规划外出路径，还会询问如何辅导孙辈功课。这是尹思薇长期开展的科研课题，通过采集老年人使用大模型的交互数据，为更多智能设备适老化改造提供方向。

【互动】

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中新网北京10月9日电 (记者 孙自法)记者10月9日从中国科学院植物研究所(植物所)获悉，该所科研团队联合中外合作者广泛采集与观察全球蒿属植物快鱼体育app，展开系统研究，经过多年不懈探索，现已构建起迄今为止物种覆盖范围最广的蒿属植物系统发育框架，首次在全球尺度解析蒿属植物20个形态性状演化规律，评估其分类价值，并据此提出一个全球蒿属植物分类新系统。

论文第一作者、中国科学院植物所特别研究助理焦伯晗介绍说，大属植物占全球有花植物物种总数的25%以上，在全球植物多样性中举足轻重。然而，对大属的分类学研究，尤其是全球尺度的研究远远落后于其他属。这类植物数量庞大，分布广泛，多呈洲际间断，并频繁发生辐射演化，加之属下分类可用性状少，导致解析大属在全球尺度的系统发育、构建完整的分类系统难度很大，被学界视为分类学领域的“黑洞”，相关研究长期停滞不前。

焦伯晗透露，基于论文成果，研究团队将同步推出多语种的第二版《蒿属植物系统发育与分类图解》(APT 　II)，方便全球研究者和开发者使用。这是继2023年完成第一版《蒿属植物系统发育与分类图解》(APT I)后，研究团队推进世界蒿属植物专著研究的又一阶段性成果。目前，第三版《蒿属植物系统发育与分类图解》(APT Ⅲ)项目已经启动。(完)

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手快鱼体育app，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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