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软件特色

【视频】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

【多元】

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李宁表示，“桦加沙”具体的登陆时间和地点还有不确定性，可能的登陆范围为广东惠州到海南文昌一带沿海，最大的可能性为广东中西部沿海。如果它路径相对偏东、偏北，将在24日登陆广东中部沿海，如果路径偏南、偏西，将登陆雷州半岛甚至海南岛，登陆强度为强台风至超强台风级别（45至52米/秒）。其登陆强度和路径与2018年第22号台风“山竹”有些类似。

在“桦加沙”靠近陆地时，冷空气会在其外围激发出强烈的对流，加上台风本身强度强，“桦加沙”带来的风雨会很强，暴雨将波及8省区，局地特大暴雨。中央气象台预计，23日至26日，广东大部、广西中南部、福建南部、江西南部、湖南南部、云南东部、海南岛、台湾岛等地有大到暴雨，部分地区有大暴雨，局地特大暴雨。同时，巴士海峡、台湾海峡、南海北部、琼州海峡、北部湾等海域及华南沿海将先后有10至11级大风，台风中心经过的附近海域或地区有14至17级大风大发官网登陆官网，阵风17级以上。

受台风“桦加沙”影响，预计23日，广东汕尾港、惠州港、深圳港、珠海港等港口气象风险高；24日，除上述港口外，广东阳江港、茂名港、湛江港，广西北海港，海南海口港、洋浦港、清澜港等港口气象风险高；25日，上述港口气象风险将逐步降低，但部分港口气象风险仍较高。建议上述地区提前做好港口码头、航道设施的防风加固措施、适时停止作业；有海上出行需求的公众建议及时关注琼州海峡等海上航线通航信息，避免因台风影响行程。

在公共交通影响方面，预计23日至26日，广东、广西、海南、福建、江西、湖南、贵州、云南等地的京沪、京港澳、沈海、长深、大广、二广、汕昆、广昆、包茂等高速的部分路段交通气象灾害风险较高。其中，广东、香港境内的京港澳、沈海、大广、汕昆、广昆、长深等高速局部路段交通气象灾害风险高，需要注意防范道路积水有可能发生的边坡滑坡、塌方等次生灾害对交通出行的不利影响。

上周五台风“米娜”刚刚登陆广东，本周超强台风“桦加沙”再次直奔华南。展望后期，未来十天，南海和西北太平洋可能还会有1至2个热带气旋生成。为何近期台风扎堆影响我国？李宁介绍，9月份海温相对较高、垂直风切变较小，容易激发出台风接连生成，而且9月还是台风平均生成强度最强的一个月份，目前台风扎堆的情况符合常年的特点。

【互动】

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自2021年12月开通以来，中老铁路已成为连接两国的“民生纽带”。截至9月19日，全线累计发送旅客5900万人次，其中跨境旅客58万人次，覆盖全球115个国家和地区。国内段单日开行客车从最初8列增至最高86列，国外段从4列增至最高18列；跨境席位多次扩容，从250个增至目前每天420个。客运能力持续提升，让跨境出行从“不便”变“便捷”，从“稀罕”成“日常”。

【极速】

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新京报讯（记者张静姝）近日，北京市海淀区一处在装修的科技园区内，堆满杂物的疏散通道引起了前来检查的消防人员的注意。不过，由于该企业属首次违法、情节轻微且当场积极整改，符合“首违不罚”条件，消防人员没有直接开具罚单，而是让企业负责人立即清理整改，旨在通过教育指导、包容审慎的监管方式，引导企业自觉守法、主动落实安全主体责任。 当天，海淀区消防救援局防火监督员李隆、陈昇在科技园内的一处装修项目进行检查时发现，疏散通道被纸箱、装修材料等堆得满满当当，存在严重安全隐患，违反了《中华人民共和国消防法》第二十八条规定“任何单位、个人不得损坏、挪用或者擅自拆除、停用消防设施、器材，不得埋压、圈占、遮挡消火栓或者占用防火间距，不得占用、堵塞、封闭疏散通道、安全出口、消防车通道。人员密集场所的门窗不得设置影响逃生和灭火救援的障碍物”的要求。 堆放材料的过道。海淀消防供图“刘先生，您看这些材料堆放在这里，万一发生紧急情况，大家往这儿跑，通道却不通，后果不堪设想。”李隆引导在场工作人员模拟应急疏散时的流程。工作人员排队尝试疏散时，发现原本满足疏散要求的通道大发官网登陆官网，虽然可以越过地上堆放的障碍杂物，但是总体有效宽度被占用了35%左右，并且由于杂物在地上横七竖八的摆放，疏散时如果不想被绊倒，工作人员无法并排疏散，只能排队一人一人小心通过。负责人了解情况后立马表示清理。由于该企业属首次违法、情节轻微且当场积极整改，符合“首违不罚”条件，消防人员依据《中华人民共和国行政处罚法》第三十三条第一款及《优化营商环境消防柔性执法工作规定》第十条第一项之规定，作出了不予行政处罚的决定，并现场帮助企业设置临时存放区、完善安全管理制度。在公司的积极配合下，堆放在疏散通道的材料被迅速清除，通道恢复畅通。据了解，“首违不罚”是北京消防推出的一项柔性执法措施，旨在通过教育指导、包容审慎的监管方式，引导企业自觉守法、主动落实安全主体责任。编辑 刘倩 校对 柳宝庆

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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