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软件特色

【视频】

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第十四村民小组的小组长张军称，这块原本是村民小组的河滩地，当年租给了砂石场，采砂结束，村民小组重新平整之后租给了本村一位村民种麦冬。张军表示，这中间还有个插曲，在修建明台水电站的时候这些河滩地已经被征用，但因水电站没有兑现承诺，他们又将河滩地转给采砂场采砂。电站为此起诉了采砂场要求撤离现场，因水电站没有证据证明合法拥有这块地的所有权，诉讼请求被法院驳回。张军认为，村民小组据此重新合法拥有此处的河滩地。

【多元】

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中工网2020年12月曾刊文《全国先进工作者俞松：心里永远装着病人的医者》介绍，俞松作为遵义医科大学自主培养的优秀医学人才，作为资深的小儿外科专家，他一直工作在医疗、教学、科研第一线，坚持以“病人为中心”，以高度负责的精神、高超的医疗技术和优良服务质量，对待每一位患者，他的医德医风也受到患者及患者家属的好评以及业内人士的肯定。

在他的带领下，科室迅速发展壮大，在全省范围内率先开展了关节镜治疗小儿注射性臀肌挛缩和发育性髋关节脱位、非胸腔镜辅助NUSS手术矫治漏斗胸、一期手术治疗脊柱结核并脊柱畸形及个性化综合治疗血管瘤等技术，血管瘤与血管畸形的基础及临床研究、关节镜下小切口治疗臀肌挛缩等在国内处于领先地位，取得了良好的社会效益，让广大患者也能就近享受到高水平的医疗技术服务。

【互动】

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2025 年 9 月 26 日—— 联合国儿童基金会与中国在非企业社会责任联盟今天签署了一份谅解备忘录，旨在应对非洲儿童面临的一些最紧迫的挑战。这一新的合作伙伴关系致力于动员在非洲运营的中国企业，在教育与数字技能、健康、水和环境卫生及绿色就业等领域为儿童青少年提供支持。双方还将开展合作以强化非洲儿童基本物资的本地保障能力，并推动在非洲的中国企业加强能力建设，以确保其在运营过程中促进和保护非洲儿童的权利。

 到2050年，非洲将承载全球近40%的儿童人口。然而，优质教育与技能培训的严重缺口，可能导致青年难以做好应对未来经济发展的准备。除了这些挑战之外，气候危机正带来更多的挑战，引发干旱、洪水及粮食安全等问题。中国在非企业社会责任联盟拥有由7000余家企业组成的网络，这为汇聚企业的知识、资源与创新力量，协同解决上述关键问题提供了契机。

“每一名儿童都有权利获得优质教育，为他们拥抱精彩的成年生活奠定基础。”联合国儿童基金会驻华代表桑爱玲（Amakobe Sande）表示，“联合国儿童基金会在非洲50多个国家设有办事机构，具备设计相关社会责任项目的专业能力。与此同时，企业则能带来创新、技术与投资。通过整合双方的优势，我们能够为一代年轻的非洲创新者赋能，助力保障每一名儿童都能在数字时代茁壮成长并充分发挥自身潜能。”

在杭州举办的第四届全球数字贸易博览会“数贸非洲日”活动期间，联合国儿童基金会与中国在非企业社会责任联盟共同签署了这份谅解备忘录。以下四大方向构成了备忘录的基本内容框架：为在非洲运营的中国企业开展儿童权利相关能力建设；开展三方合作项目im虚拟足球技巧，促进健康、教育、气候适应型水与环境卫生等社会服务领域的绿色技术应用与数字普惠；提供市场准入指导，帮助中国企业了解并参与联合国儿童基金会的采购机制；开展技术合作，加强非洲儿童基本物资的本地生产能力。

据联合国儿童基金会估算，到2030年im虚拟足球技巧，绿色经济在全球范围内有望创造2400万个就业岗位。联合国儿童基金会的“无限新世代（Generation Unlimited）”合作倡议包含“非洲绿色创业计划（BeGreen Africa Entrepreneurship Programme）”，该计划旨在为非洲青年提供知识、技能与支持，助力他们创办并运营壮大绿色企业。中国在非企业社会责任联盟同样在为非洲青年发展的相关重点领域提供支持。中国企业有潜力在电子商务、物流、金融科技平台资源方面提供指导，并凭借在相关行业的专业能力，助力由青年主导的初创企业与社区项目发展壮大。

另据联合国儿童基金会估算，全球约10亿儿童生活在面对气候变化“极高风险 ”的国家，其中非洲国家儿童所受影响最为严重。然而，根据联合国儿童基金会的题为《远远不足：填补儿童气候融资缺口》的报告，仅有2.4%的应对气候变化资金专门用于与儿童相关的干预项目。中国企业在可再生能源、绿色技术与气候适应型基础设施领域的专业能力，能够助力填补这一缺口。这一新的合作伙伴关系致力于通过可持续能源为诊所与学校供电，并利用数字平台加强社区的早期预警系统。

“中国的经验为非洲提供了宝贵参考。这一新的合作伙伴关系为探寻适应气候变化的解决方案和数字解决方案创造了机遇，有助于我们在教育、健康、水和环境卫生等领域为非洲儿童提供基本服务。” 桑爱玲进一步表示，“可再生能源可用于为学校、卫生中心和供水系统供电，而数字平台能够帮助受极端天气事件影响的社区完善早期预警系统。中国在数字化学习平台方面的专业经验，同样也可被非洲各国的教育体系借鉴吸收。”

【极速】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长im虚拟足球技巧，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权im虚拟足球技巧，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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