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软件特色

【视频】

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《报告》由清华大学碳中和研究院联合中国石油大学（北京）经管学院、中国人民大学生态环境学院等机构研究人员在企业和众多专家的支持下编制。今年的报告在延续“目标-政策-行动-成效”量化指标体系的基础上，首次系统评估全球国家自主贡献（NDC）目标更新进展。报告重点聚焦中国“双碳”目标提出五年来的实践路径与重大成就，科学论证了全球碳中和进程的总体趋势并未因个别国家的政策倒退而改变。报告系统评价全球198个国家和地区在碳中和承诺、低碳技术、气候投融资、国际气候合作等方面的最新进展，为推动各国深化碳中和转型、弥合全球行动与《巴黎协定》温升目标的差距提供了全面、系统、客观的信息支撑。

《报告》领衔作者、清华碳中和研究院减污降碳协同增效研究中心主任、环境学院教授王灿介绍，今年的报告延续“目标-政策-行动-成效”量化指标体系，通过包含217项细分指标的综合数据库和10个模型评估方法学体系，系统评价全球198个国家和地区在碳中和承诺、低碳技术、气候投融资等方面的进程。《报告》首次系统评估全球国家自主贡献（NDC）目标更新进展，深入评估技术部署、资金缺口和国际合作壁垒等关键议题，持续追踪碳中和实际进展与执行差距。

《报告》指出，全球碳中和进程呈现出“目标深化”与“技术创新”构成前进推力，但“气候资金”与“国际合作”滞后的结构性失衡。2025年，全球绝大多数国家已提出碳中和目标，可再生能源电力装机有望实现2030年三倍目标，但清洁氢、CCUS等关键技术部署严重滞后。全球气候资金缺口持续扩大，发展中国家获得的资金支持与其实际需求相比仍存在显著差距。实现全球碳中和亟需破解技术与资金瓶颈，通过强化NDC力度、消除不利的单边措施、改革金融架构等措施，加速行动从“承诺”迈向“落实”。

今年正值《巴黎协定》签署十周年，全球气候治理进入关键实施阶段。国家气候变化专家委员会名誉主任、科技部原副部长刘燕华在会上指出，在全球气候治理面临复杂挑战的背景下，技术创新已成为实现“双碳”目标的关键支撑。面对当前技术发展面临的多重挑战，要通过系统性创新，加快成熟技术的规模化应用，同时加强绿色氢能等前沿技术的研发示范。

【多元】

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会上，谈及“十四五”时期促进就业的举措时，王晓萍表示，“十四五”时期优化创业政策环境，坚持分类推进，注重“创业培训、创业服务、创业孵化、创业活动”四创联动，推广“科技成果+创业”“产业发展+创业”“职业技能+创业”“民生需求+创业”模式，形成各美其美的生动创业局面。坚持协同发力百家乐手机下载申博，推行“个人创业一件事”，开展“源来好创业”资源对接，举办各类创新创业大赛。“十四五”时期年均新增经营主体超1000万。

【互动】

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近期，有在德中国公民向使馆反映，不法分子通过技术手段假冒使馆电话号码，冒充使馆工作人员进行诈骗。不法分子多以当事人涉嫌刑事案件、银行卡被扣押、有紧急文件需要处理等为由，要求当事人到使馆确认和办理相关事宜。如当事人称无法前往，则会转接至所谓“国内公安机关”，进一步要求当事人将“保证金”转至所谓“安全账户”。

【极速】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题百家乐手机下载申博，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体百家乐手机下载申博，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

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