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【视频】

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《报告》由清华大学碳中和研究院联合中国石油大学（北京）经管学院、中国人民大学生态环境学院等机构研究人员在企业和众多专家的支持下编制。今年的报告在延续“目标-政策-行动-成效”量化指标体系的基础上，首次系统评估全球国家自主贡献（NDC）目标更新进展。报告重点聚焦中国“双碳”目标提出五年来的实践路径与重大成就，科学论证了全球碳中和进程的总体趋势并未因个别国家的政策倒退而改变。报告系统评价全球198个国家和地区在碳中和承诺、低碳技术、气候投融资、国际气候合作等方面的最新进展，为推动各国深化碳中和转型、弥合全球行动与《巴黎协定》温升目标的差距提供了全面、系统、客观的信息支撑。

《报告》领衔作者、清华碳中和研究院减污降碳协同增效研究中心主任、环境学院教授王灿介绍，今年的报告延续“目标-政策-行动-成效”量化指标体系，通过包含217项细分指标的综合数据库和10个模型评估方法学体系，系统评价全球198个国家和地区在碳中和承诺、低碳技术、气候投融资等方面的进程。《报告》首次系统评估全球国家自主贡献（NDC）目标更新进展，深入评估技术部署、资金缺口和国际合作壁垒等关键议题，持续追踪碳中和实际进展与执行差距。

《报告》指出，全球碳中和进程呈现出“目标深化”与“技术创新”构成前进推力，但“气候资金”与“国际合作”滞后的结构性失衡。2025年，全球绝大多数国家已提出碳中和目标，可再生能源电力装机有望实现2030年三倍目标，但清洁氢、CCUS等关键技术部署严重滞后。全球气候资金缺口持续扩大，发展中国家获得的资金支持与其实际需求相比仍存在显著差距。实现全球碳中和亟需破解技术与资金瓶颈，通过强化NDC力度、消除不利的单边措施、改革金融架构等措施，加速行动从“承诺”迈向“落实”。

今年正值《巴黎协定》签署十周年，全球气候治理进入关键实施阶段。国家气候变化专家委员会名誉主任、科技部原副部长刘燕华在会上指出，在全球气候治理面临复杂挑战的背景下，技术创新已成为实现“双碳”目标的关键支撑。面对当前技术发展面临的多重挑战，要通过系统性创新，加快成熟技术的规模化应用，同时加强绿色氢能等前沿技术的研发示范。

【多元】

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9月22日，四川省眉山市仁寿县公交车司机李林在行驶过程中，突遇一块飞来的钢筋将前挡风玻璃击碎，玻璃碴刺入他双眼内。紧急时刻TT体育APP，他忍痛完成一系列操作，最终将公交车安全停靠在路边，保证了车上16名乘客的安全。 9月26日中午，新京报记者从仁寿县公交公司获悉，李林目前仍在成都一家医院住院治疗。 “教科书式”的应急操作据“仁寿公交”官方公众号，9月22日9时40分，李林驾驶16路公交车行至义和站附近时，一块突然飞来的钢筋击碎了前挡风玻璃，飞溅的玻璃碴刺伤了李林的双眼，使其视力几近失明。危急时刻，他凭借着过硬的职业技能和强烈的责任担当，完成了一系列“教科书式”的应急操作，成功将公交车安全停靠，确保了全车16名乘客的生命安全。 据车上乘客回忆，当时天气晴朗，路况平稳。突然，一声刺耳的 “砰” 传来，前挡风玻璃碎片向驾驶位飞溅而来。“当时我就坐在靠前的位置，亲眼看到玻璃碴一下子就溅到了司机师傅的脸上，尤其是眼睛部位，血从他的眼眶里不停地流下来TT体育APP，他瞬间皱紧了眉头，使劲睁开眼睛，看着特别痛苦。”乘客陈先生心有余悸地说道，“我当时很慌，以为要出事了。” 事发瞬间。视频截图尽管李林的双眼被玻璃碴刺痛，视线迅速模糊，几近失明，但他强忍着剧痛，双手紧握方向盘，努力保持车身平稳，用眼角仅存的微弱视力，快速观察前方路况和后视镜，同时果断松开油门，缓慢踩下刹车，将车速逐渐降低。 公交车最终平稳地停靠在了路边的安全区域。停车后，他又强忍不适，将手伸出窗外向对向驶来的公交车求助，并打开了车辆的双闪灯和前门，引导乘客有序下车，贴心嘱咐大家注意安全，等待后续的换乘车辆。直到确认所有乘客都安全离开车厢后，李林才在随后赶来的驾驶员和其他热心乘客的帮助下，前往附近的医院。 由于伤势过重，李林于22日下午被转送至成都的一家眼科专科医院治疗。 右眼伤势较重 9月26日下午，新京报记者从李林就诊的成都爱迪眼科医院获悉，李林抵达医院后，急诊医生立刻接诊并为其检查，发现他的右眼眼球破裂、前房积血、外伤性虹膜嵌顿伴玻璃体溢出、左眼内眦结膜下片状出血、结膜囊可见少许碎玻璃碴，随即立即安排入院实施手术。 9月22日17时许，值班手术专家廖俊主任、杨丽源医师开始为李林实施“角巩膜裂伤缝合术+前房成型术”。由于眼内溅入大量细碎的玻璃碴，两位专家在显微镜下为李林清理碎玻璃碴、清理结膜囊、缝合角巩膜裂口、还原嵌顿全部虹膜、切除溢出玻璃体、注入医用凝胶恢复前房等。 手术历时2小时8分钟。廖俊主任介绍，李林左眼的伤势较轻，下结膜囊内的少许玻璃碎片经过清理，未对左眼进行二次伤害，目前术后视力仍能达到1.0。 “但他的右眼伤势较重，因为眼睛破裂，眼内容物已经溢出，经过紧急手术之后，还要分几个阶段进行康复治疗。第一阶段的治疗算是成功的，目前他右眼伤口愈合良好；但目前角膜仍有水肿，且并发外伤性白内障，后续还会再进一步检查眼底情况，根据他的病情按计划进行治疗。”杨丽源医师表示，在手术过程中，最难的是清理眼内的碎玻璃碴。 9月26日下午TT体育APP，医院相关工作人员告诉新京报记者，该院院长、华西医院眼底玻切手术奠基人胡玉章教授带队会诊后认为，李林术后情况良好，感染基本控制，视网膜没有脱离。“右眼眼球完全能保住，视力今后可以恢复。主要是角巩膜缘伤口缝线，导致角膜散光较重，拆线后会好些，继续观察中。”新京报记者 吴淋姝 编辑 杨海 校对 陈荻雁

列车继续向北。一排排“磕头机”映入眼帘——我们来到了新中国第一个大型油田。70年过去，克拉玛依不仅仍是我国重要的石油石化产业基地，如今更是新疆重点建设的新型工业化城市。远处，一幢幢造型独特的现代建筑鳞次栉比，高性能数据中心正在它们之中悄然运行，支撑着新疆云计算、人工智能和大数据处理等前沿产业高速发展，也助力克拉玛依大步迈向“算力新城”。

就连最艰苦的塔克拉玛干沙漠，也有了新变化——2022年，和若铁路建成，世界首条环沙漠铁路线画出壮丽圆环；2023年TT体育APP，塔里木盆地高速公路环线全面建成；2024年，3046公里生态屏障全面“合龙”，给塔克拉玛干沙漠系上了“绿围脖”；今年7月，塔里木盆地装上了电力“能量环”，为南疆的用电保障再加一层保险。

【互动】

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数据显示，食品价格上涨是9月份东京都23区核心CPI上涨的主要推动力。当月，普通粳米价格同比上涨46.9%。日本民众日常食谱中常见的饭团价格同比上涨17.7%。此外，寿司价格同比上涨10.0%；巧克力价格同比上涨53.8%；咖啡豆价格同比上涨47.8%；鸡肉价格同比上涨14.1%；鸡蛋价格同比上涨13.7%。

【极速】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为TT体育APP，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环TT体育APP，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能TT体育APP，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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