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软件特色

【视频】

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王晓琳致力于人工智能、传感技术与智能机器人研究工作，科研成果广泛应用于“中国天眼”、港珠澳大桥、埃及REF桥等国内外500余项重大工程，用科技力量守护国之重器，以创新精神驱动产业变革；张木清致力于破解蔗糖产业发展难题，带领团队完成全球首个现代栽培甘蔗中蔗1号染色体水平的基因组组装，被国际同行誉为“甘蔗研究的新里程碑”；郑树芳始终致力于南亚热带果树研究与科技服务工作，她带领团队选育出坚果新品种“桂热1号”，实现中国澳洲坚果自主选育零的突破，为广西坚果产业奠基；赵云翔创新构建智能化基因组育种体系，种猪多次在第三方测定中获得优异成绩及多项行业奖项。与东盟伙伴共同培育具有国际竞争力的“数字猪业”生态圈，让科技合作的硕果惠及民生福祉，诠释了“科学工作者+企业高管+教育工作者”的使命担当。

李强致力于破解全球碳循环难题。他带领团队解决学界关于“岩溶碳汇稳定性问题”的长期争论，为中国将岩溶碳汇纳入双碳战略提供核心科学依据。他参与制定自然资源行业标准，让中国岩溶研究与世界同步，用科技创新将“地球之癌”变为“绿色希望”，践行“把论文写在祖国大地上”的使命；张发延主持研发48项创新成果，获22项国家专利，推动电网数字化转型升级，以科技创新守护电网安全；林博深耕工程机械核心技术研发游艇会官网线路检测，在关键材料技术创新方面取得重大突破，解决工程机械长期存在的磨损、异响、抖动等行业难题；胡艳玲用前沿科研成果破解生命密码，以创新分析工具赋能科学研究，诠释从“攻坚前沿”到“服务大众”的科学家担当；陶昌弟牵头突破数字孪生流域建设难题，奠定广西智慧水利建设基础；谌红辉扎根凭祥边疆地区34年，翻山越岭寻找林木良种资源，为南方珍贵树种的培育提供重要支撑。

【多元】

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据八院相关研制人员尹海宁介绍，风云三号08星的姿轨控分系统延续了风云家族的成熟技术路线，以偏置动量三轴轮控方案的“标准配置”为核心，不断迭代优化，采用最新升级型谱的星敏感器，赋予经验丰富的“老船长”更加明亮的“眼睛”。此外，该分系统还具备星敏感器偏差在线辨识与补偿功能，这如同随身携带了“校准工具”，可实现参数自适应调整，让卫星始终保持稳定对地定向的姿态。(完)

【互动】

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中新网杭州9月27日电 (钱晨菲)26日，中央社会主义学院(中华文化学院)与浙江大学签署战略合作协议。中央社院党组书记、第一副院长黄守宏游艇会官网线路检测，国务院参事室原党组书记、主任高雨，浙江省委常委、统战部部长王文序，浙江大学党委书记任少波出席签约仪式。中央社院党组成员、教务长徐绍刚与浙江大学党委副书记傅强代表双方签署协议。浙江省委统战部副部长、省社院党组书记余杰参加仪式。浙江大学党委常委、副校长黄先海主持签约仪式。

黄守宏在签约仪式上表示，中央社会主义学院和浙江大学开展战略合作，是双方立足职能职责，深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想特别是习近平总书记关于做好新时代党的统一战线工作的重要思想的实际行动，是落实完善大统战工作格局和统战工作责任制的内在要求。他希望双方围绕深入学习贯彻党的创新理论和新时代爱国统一战线重大理论实践问题，集体研发课程教材，联合开展课题攻关，携手开拓对外交流渠道，共同加强教职工培养锻炼，不断提升统一战线网络培训的能力水平，实现优势互补、资源共享，努力为巩固和发展新时代爱国统一战线、推进中国式现代化作出应有贡献。

任少波向中央社会主义学院长期以来对学校改革发展的关心支持表示感谢。他表示，当前是浙江大学加快迈向世界一流大学前列的关键时期，加强统一战线工作，深化与中央社会主义学院的战略合作具有重要意义。下一阶段，双方要拉高站位、共担使命，筑牢铸魂育人根基；要强强联合、创新策源，凝聚咨政建言合力；要同心同德、共享共创，画好交流互鉴同心圆。相信在双方的共同努力下，院校战略合作一定会取得丰硕的成果，携手迈向更高质量更高水平发展的新征程。

【极速】

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本届大会由北京市发改委、北京市科委中关村管委会、北京市经信局、海淀区政府共同指导，中国人工智能学会支持，清华大学、北京智源人工智能研究院、北京中关村学院与中关村人工智能研究院、OCP开放计算基金会、中电标协OCTC等机构及人工智能产业的领军企业联合主办。大会发布四大创新成果，从算力供给、技术协同、标准保障到自主创新形成闭环，为“人工智能+”的产业化、规模化落地筑牢根基。

智源研究院牵头联合多家厂商与机构共同打造面向多元AI芯片的统一开源系统软件技术栈FlagOS，涵盖高效并行训推框架FlagScale、高性能算子库FlagGems、统一通信库FlagCX等核心组件，以开源方式推动底层技术协同创新，为“人工智能+”提供软硬解耦、高效易用的开发环境，加速技术普及与应用集成。

北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华介绍，FlagOS相当于“人工智能大模型的操作系统”。它的核心目标是为人工智能模型提供统一、开放、高效的计算支持，尤其是在异构算力环境下，解决不同AI芯片难以兼容的问题，解决AI硬件生态割裂的难题，让大模型能够在多种硬件上高效运行，为全球构筑开放开源、统一全栈的AI系统生态基石。

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