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软件内容

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软件特色

【视频】

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共同发言提出五点倡议：一是奉行主权平等，各国不论大小、强弱、贫富，都有权在全球治理中平等参与、决策、受益。二是遵守国际法治，要确保国际法的平等统一适用，不能搞双重标准。三是践行多边主义，要共商共建共享，反对单边主义。四是倡导以人为本，平衡推进各类人权。五是注重行动导向，力求实效，推动完善全球人权治理，共同开辟和平、安全、繁荣、进步的光明前景。(完)

【多元】

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“除了现代化的城市面貌，各民族团结奋斗、年轻一代展现出满满的自信与活力im电竞app平台下载，都非常打动我”，从乌鲁木齐的创业者到喀什的学生，易卜拉欣看到，“全体新疆人正满怀希望地参与国家的现代化建设。”地区经济发展使当地民众直接受益，这些发展成果的转换令易卜拉欣尤为赞赏，“在新疆，不同民族的人们和谐地生活和工作在一起，共同推动家乡发展进步。他们的团结和奋斗是推动政府政策转化为实际成果的关键动能。”

亲眼见证新疆的繁荣兴盛im电竞app平台下载，易卜拉欣也在思考背后的原因im电竞app平台下载，“看到新疆的现状，我深刻感受到了中国政府对于‘共同富裕的路上，一个也不能掉队’的深切关怀和坚定信念。过去几十年来，中国政府在新疆的基础设施、教育、医疗和跨境贸易方面投入了大量财政资金，支持地区发展，这让新疆没有被落下，并在中国式现代化进程中实现高质量发展，各方面建设得以充分完善。”

【互动】

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《通讯-地球与环境》论文显示，在波罗的海海床弃置的部分二战弹药上生存的海洋生物，竟多于在其周围沉积物上生存的海洋生物，如果有一个硬表面的栖息地，部分海洋生物就能耐受高浓度的有毒化合物。该结果还揭示来自人类冲突的废弃物如何为野生动物提供栖息地。《科学数据》发表的一项绘制美国马里兰州一战沉船舰队地图的研究，也得出类似结果信息。

论文作者说，这些废弃弹药为V-1飞弹的弹头，是纳粹德国在二战末期使用的一种早期巡航导弹。他们发现，这些弹药上存在的海洋生物(平均为每平方米约4.3万个生物体)远多于沉积物上的海洋生物(每平方米约8200个生物体)。其他研究也在该海湾的天然硬表面上记录过类似规模的海洋生物丰度。水中的爆炸性化合物(主要为TNT和RDX)浓度差异巨大，从每升仅30毫微克到被认为对海洋生物有潜在致命毒性的每升达2.7毫克。

论文作者认为im电竞app平台下载，与附近的沉积物相比，生活在弹药硬表面的优势超出了暴露在化学物质中的劣势。他们指出，生物体主要发现于弹壳而不是裸露的爆炸性物质，推断这可能显示出生命体在努力减少它们对化学物质的暴露。不过，虽然这些弹药目前是该海湾的一个重要栖息地，但用安全的人造表面取代它们有望进一步帮助当地的生态系统。

在《科学数据》发表的另一项研究中，论文共同通讯作者、美国杜克大学海洋实验室David W. Johnston和同事合作，对目前位于美国马里兰州波托马克河上锦葵湾、“幽灵舰队”全部147艘船舶残骸的高分辨摄影地图，进行分析研究发现，这些船建造于一战期间，但在1920年代末被人为烧毁和沉没，它们的残骸如今是各种野生动物的栖息场所，如鹗和大西洋鲟。

【极速】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前im电竞app平台下载，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为im电竞app平台下载，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体im电竞app平台下载，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

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