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软件特色

【视频】

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陆治原介绍，“十四五”期间，兜底民生保障全面得到加强。困难群众保障方面AG首页，基本建成了分层分类的社会救助体系，覆盖对象已经从低保、特困人员向低保边缘人员、刚性支出困难家庭延伸，初步建立了全国困难群众动态监测和常态化帮扶机制，在巩固拓展脱贫攻坚成果的同时，实现了同乡村振兴的有效衔接，全国城乡低保的平均标准较2020年分别增长19.6%和21.3%，常态化低保对象达到了3940万人、特困人员482万人，守住了不发生规模性返贫的底线AG首页，促进了困难群众的生活改善。

【多元】

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澎湃新闻记者从京津冀城际铁路投资有限公司（以下简称“京津冀铁路公司”）获悉，10 月10日，中国国家铁路集团有限公司（以下简称“国铁集团”）所属单位京津冀铁路公司正式由北京迁驻雄安新区办公，努力更好发挥铁路建设投资辐射带动作用，为疏解北京非首都功能、推动雄安新区高质量发展、促进京津冀协同发展注入新动能。

京津冀铁路公司负责人介绍，国铁集团深入贯彻落实党中央、国务院关于高标准、高质量建设雄安新区的重大决策部署，聚焦服务国家战略和区域经济社会发展，积极落实疏解北京非首都功能各项任务，统筹京津冀地区铁路规划建设，在雄安新区党工委和管委会的大力支持下，积极推动京津冀铁路公司迁驻雄安新区，促进资源要素聚集，带动相关产业发展，有效发挥铁路建设投资对地区经济的拉动作用，为雄安新区建设“千年大计”提供有力支撑。

该负责人介绍，京津冀铁路公司是国铁集团重点监管的铁路公司，于2015年3月注册成立，目前注册资本金800亿元，主要负责京津冀区域内城际铁路项目规划、建设、运营、投融资和综合开发等工作。“十四五”期间，承担11个铁路项目建设任务，总里程约1220公里AG首页，总投资约2950亿元。其中，北京至唐山铁路（京唐城际）燕郊至唐山段、北京至天津滨海新区铁路（京滨城际）宝坻至北辰段、天津至北京大兴国际机场铁路（津兴城际）、北京怀柔至北京大兴国际机场铁路（怀兴城际）廊坊至大兴段相继建成通车；京唐城际北京城市副中心段、石家庄至黄骅港城际（石港城际）、京滨城际北辰至滨海新区段、石家庄至雄安铁路（石雄铁路）建设进展顺利；怀兴城际二期、京滨城际铁路北辰至滨海段、北辰至天津西站联络线、天津至承德铁路等项目正在加快推进前期工作。

【互动】

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“2025中国城市夜经济指数”显示，上海夜经济指数连续第五年保持全国第一。上海社会科学院研究员、上海文化研究中心首席专家何建华近日接受中新社采访时表示，发展夜经济是上海增强城市生活魅力的重要措施，夜经济不仅可以成为日间经济的有效补充，更能成为推动商业消费从市中心向区域商圈乃至郊区延伸的重要动力。通过发展夜经济，上海有望激发“全域活力”，增强城市综合竞争力。

“夜生活本身就是上海的一个代名词，”上海老外街商业投资管理有限公司市场部经理徐晨立表示AG首页，“上海拥有庞大的外籍人士群体，其酒吧数量也位居国内城市前列。在此基础上，我们致力于提供一种根植于海派文化的独特夜间体验。”在他看来，这种文化不仅吸引外国朋友前来，更通过他们的参与，为城市夜经济注入了更多元的属性与活力。

上海各区结合自身特点，不断探索适合区域发展的夜经济。上海市闵行区商务委副主任胡俊颖介绍说，闵行区通过整体规划推进夜间活动，夏季主打吸引国际游客，此外全年通过光影节、吃货节等“人造节庆”以及相关主题活动，持续引流。“在业态布局上，区域内也注重差异化发展，既有异国风情集聚区，也有古镇等融合江南水乡风貌与历史文化的本土夜经济场景，共同构成丰富的多维图景。”

【极速】

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《指引》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想，坚持系统谋划、集约发展，以人为本、规范应用，共建共享、高效协同，安全稳妥、务求实效，有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域的部署、应用和持续优化。

《指引》强调规范部署。政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础AG首页，审慎选择人工智能大模型实施路径。应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署，地市应在省（自治区、直辖市）统一要求下开展部署应用AG首页，县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务。应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式，统筹推进政务大模型部署应用，防止形成“模型孤岛”。应加强政务数据治理，持续提升数据质量，支撑政务大模型的优化训练。

《指引》强调运行管理。政务部门应统筹减负和赋能，避免盲目追求技术领先、概念创新，切实防范“数字形式主义”。应建立健全全周期管理体系，明确应用方式和边界，落实人工智能大模型“辅助型”定位，防范模型“幻觉”等风险。应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节，建立常态化更新机制。应扎实做好安全管理，建立安全责任制度，明确安全职责和任务，提升人工智能安全风险应对能力。应严格落实保密要求，防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型，防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。

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