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软件特色

【视频】

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同时，作为杨浦12条重点产业链之一，在线文娱产业链为杨浦区经济高质量发展注入了强劲动能。依托国家级文化产业示范园区和中国上海网络视听产业基地杨浦片区的品牌集聚效应，杨浦发挥“文化+科技”“大学+大厂”特色优势，聚焦网络视听、游戏电竞、影视动漫、文化消费等细分领域，涌现了抖音、哔哩哔哩、美团、得物、叠纸等平台头部企业，打造了一批融入艺术、电竞、次元、乐游、消费元素的地标。

9月30日，第六届上海城市空间艺术季将开幕。复兴岛作为主展区，以“量子城市 复兴未来”（科技、艺术、空间）为主题，通过科技与艺术双向赋能，集中展现上海量子城市时空创新基地建设成果。届时，船台公园将正式对外开放，原中华船厂的巨型塔吊群、两个超大尺度的造船船台、黄浦江边开阔的高桩码头等特色空间可供市民游客参观游览。

今年7月，上海市规划和自然资源局印发《上海城市空间治理领域人工智能应用暨量子城市空间智能建设工作实施方案（2026—2027年）》，明确提出开展复兴岛时空智能创新实验基地建设，突出岛屿空间“快创新、低成本、开放式、多元化和超活力、自生长”的导向特点，集中探索复兴岛战略空间有机更新和科创策源功能耦合共生的一体化模式，着力构建复兴岛未来城市实验区、创新创业和人才集聚区、时空智能创新先行区。

规划草案提出，杨浦滨江中北段将成为未来20年乃至2050年上海主城区功能聚焦和高质量发展的重要战略空间，将打造具有世界影响力的科创高地、创新创业集聚区和高品质水岸示范区。依托沿江综合发展轴和翔殷路科创轴，交汇打造市级大型公共活动中心，布局标志性大型体育文化场馆；以复兴岛为核心形成科创策源区；运河以西将提升科创功能，引入都市工业、智造服务，强化校城融合。

【多元】

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为了做好政策落实中的风险防控，海南省税务部门牵头构建“事前宣传辅导、事中提示提醒、事后风险应对”全链条管理服务机制，联合相关职能部门建立申报信息复核机制，避免企业违规享受优惠。同时，在海南省商务厅牵头建设的离岸贸易综合服务平台中，海南税务部门专门开发离岸转手买卖印花税减免信息交互、审核模块，通过数字化手段提高协税护税效率，实现“政策享受更便捷、管理更精准”。

【互动】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据赛博体育，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引赛博体育，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新赛博体育，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求赛博体育，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

【极速】

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“九里湖作为湿地公园的生态示范点，在‘百千万工程’实施过程中，我们重点推进了‘三林两径一基地’建设。”张德政如数家珍地说赛博体育，“三林”工程已完成林分优化322亩、森林抚育5763亩、大径材培育5874亩；“两径”工程完成新建自然教育径4.5公里、优化提升及森林氧吧体验径18.6公里建设；“一基地”则通过展示森林湿地价值、客家特色植物和膳食同源文化，结合康养体验与桃花水母观赏，打造出独具特色的步道亮点。

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