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软件特色

【视频】

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叠加各地三季度推出的多项楼市优化政策，北京、上海、深圳等一线城市假期新房市场表现亮眼，成交数据逆势增长，展现出较强的韧性。据58安居客研究院统计，北京新房日均成交套数同比增长30.8%，上海前6天成交同比激增72%，深圳新盘成交量较平日提升40%～50%。从安居客平台用户的线上行为看，新房找房热度环比增长10%、咨询量环比增长13%。

具体到楼盘ag币游，多个楼盘负责人透露，所在楼盘假期期间迎来了一波成交高峰。以中建壹品(北方)公司旗下项目为例，公司在假期推出了惊喜礼遇，层层加码，旗下项目实现累计到访3652组，销售额约6.3亿元。其中，中建壹品·花香壹号8天成交27套；壹品兴创·元启累计到访超2000人次，认购额突破1.8亿元，首访认购比达到了40%。

在上海，国庆假期期间楼市成交表现稳定。据上海中原地产数据，上海新建商品住宅成交面积1.73万平方米。假期中有1个楼盘入市，是奉贤西渡板块的中国铁建·煕语，该项目投放1.05万平方米，86套房源，均价47586元/平方米。此外ag币游，建发海宸于9月30日首开，并推出322套103-163平方米的房源，备案均价110764元/平方米，认购率为124%。央广网房产记者查询上海网上房地产数据发现，截至发稿，该项目已售出85套，去化率为26.4%。

在广州，开发商推货节奏有所加快。根据中指研究院数据，国庆期间广州新建商品住宅日均成交0.81万平方米。其中，华润置地长隆万博悦府成交约45套房源，超3.6亿元。该项目工作人员介绍：“国庆期间我们通过举办Live house音乐节等活动，有效吸引了客流。不少购房者表示，在目前政策环境下，更愿意选择核心地段的优质项目。”

据合富研究院资深分析师郭定基介绍，假期广州市场热度集中在2类项目：其一是能够持续吸纳房票需求的项目；其二是250万至500万总价段的“好房子”，因而从地域分布上看，天河－奥体广氮、荔湾－花地湾、黄埔－老黄埔片区、番禺北部，4个区域市场热度最佳。此外ag币游，中心区具备山景、湖景、江景的1000万总价段以上的高端住宅，在本次假期中的市场表现也可圈可点。

据深圳中原研究中心统计，国庆中秋假期期间，深圳中原新房访客量环比上涨78%，线上咨询量增长约二成。截至10月8日，深圳全市新房住宅累计成交219套。其中，鹏宸云筑在假期加推9栋望湖楼王产品，建面约104-120平方米，一经推出便受到市场热捧，国庆累计到访超2000组，成交超120套，金额约8亿元。

展望四季度，张波称：“政策工具箱仍有加码空间。”他表示，从金融端看，5年期LPR下调预期增强，有望进一步降低购房成本；在供给端，“专项债收购商品房改保障房”政策或从试点向更多城市推广，既能消化存量库存，又能完善住房保障体系；而在需求侧，一线城市有望进一步放宽非核心区限购，打通置换链条。对多子女家庭、改善型需求实施契税减免，并试点“卖旧换新”个税补贴，刺激置换链条活跃。

【多元】

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杭州良渚遗址管理区管委会副主任杨晓萍介绍，杭州推动良渚文化从“静态陈列”走向“立体鲜活”，每年吸引超300万人次的游客走进良渚遗址；通过编纂出版600余种文集、读物，开发出600多款文创产品等，让良渚文化的传承利用更生动、更精彩。此外，浙江省、杭州市、余杭区三级联动规划建设的“良渚文化大走廊”已初见成效。今年以来，这条大走廊招引落地“文化+”重点项目74个ag币游，集聚规上文化企业64家，正加快成为浙江高能级文化产业平台。(完)

【互动】

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澎湃新闻（www.thepaper.cn）此前报道，谷建彬是吉林省吉林市建彬牧业有限责任公司（下称：老猪场）法定代表人。因要建设吉珲铁路枢纽西环线，谷建彬家的老猪场被划至拆迁范围，2023年3月28日，老猪场被强拆，施工方随即进场施工。2023年7月6日，吉林市政府作出《行政复议决定书》，确认船营区政府强制拆除行为违法。此后，谷建彬阻止施工，被指控涉嫌破坏生产经营罪。

船营区检察院作出的《刑事赔偿决定书》显示，该院认为，谷建彬被该院批准逮捕后，该院作出不起诉决定，其有取得国家赔偿的权利，该院应为赔偿义务机关；谷建彬被无罪羁押295天（六个月以上），应予赔偿并支付相应的精神损害抚慰金。对消除影响、恢复名誉、赔礼道歉的请求，该院释明后，谷建彬表示自愿放弃。遂决定赔偿谷建彬人身自由赔偿金14.027万元，支付谷建彬精神损害抚慰金7万元。

谷建彬称ag币游，吉林至珲春铁路吉林枢纽西环线于2024年9月26日开通运营，那时他已被羁押。直到现在，他仍未获得拆迁补偿。澎湃新闻另从船营区相关部门获悉，目前，相关部门已初步确定老猪场地上附着物与被拉走的生猪的补偿金额，正在按照流程计算老猪场停产导致的养殖损失，待该损失确定并与谷建彬达成一致后，将依法作出补偿决定。

【极速】

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论文第一作者、中国科学院空天院硕士研究生荣家明说，研究团队利用全球卫星土壤水分遥感产品进行了大量实验验证。结果表明，优势互补、深度融合的新方法，在应对不同尺度的卫星遥感数据缺失时均表现出优越性：既保留机器学习方法对大范围缺失区的整体预测能力，又融合插值法对局部区域细节特征的敏感度，还有效避免传统方法中常见的“平均化”误差或“细节失真”现象。特别是在全球尺度的验证中，新方法填补精度显著优于单一方法。

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