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软件特色

【视频】

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2025年10月8日19时50分，南宁市应急指挥部通过监控发现：南宁市北大桥右侧堤外停车场二坑泵站有一陷坑。发现险情后，市应急指挥部立即报告并调度中国安能一局等抢险力量赶赴现场处置。目前，抢险现场已成立临时指挥部，并组织水利专家会商抢险处置方案。现场已采取临时交通管制、临时停电、群众转移等安全保障措施，紧急调度混凝土等应急物资抓紧开展抢修处置工作。同时，要求沿江相关城区继续开展全线巡堤工作，一旦发现险情立即报告并及时处置。后续有关情况将进一步发布。

【多元】

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今年6月，何佳在社交平台上看到招募群演的信息，抱着暑期兼职的想法，她先后与两家公司约了面试。第一家公司一进门就让她填写详细表格，包括学校、家庭住址、身份证号码甚至家人联系方式。面试后，工作人员提出，群演需支付基础培训及服装道具等费用，要连续3个月每月交纳799元服务费才能获得拍戏机会。何佳觉得太贵，便拒绝了。

山东济南的大三学生宋觅曾在第一次尝试群演时，遭遇一场让她感觉“很不对劲”的招募。对方在私聊中明确提出视频试镜要求“上身浅色吊带”“下身超短裙”“不能涂抹身体素颜霜”，并需录制一段自我介绍。对方还要求她在视频中回答“身上是否有文身”等问题，并称“视频审核通过后才能安排线下面试”。宋觅认为此事不妥，立即退出群聊并删除了联系人。

在许婷勉强提供照片后，对方的要求逐渐升级：先是让她背对镜头、穿着高跟鞋做扎马步姿势拍照；当她表示质疑时极速快三APP下载，对方转而指责她“不尊重面试官”“缺乏信任”；接着又以“需要挑选能完成扎马步戏份的女生”为由，诱使她继续配合，不断发出指令“腿再往外点，再蹲下去点”“涂上鲜艳口红，穿上丝袜，坐在地上将脚底正对镜头，双手比耶”。

江苏苏州的大学生陈雯与朋友曾参与某部短剧的拍摄，原定从中午12点工作至晚上6点半，结果直到深夜12点才全部结束。“明明说好6个半小时，实际却花了整整12个小时。”陈雯回忆，尽管剧组最终支付了每小时10元的加班费，但由于收工时间太晚，她们错过了宿舍门禁，不得不自费在外住宿。一天折腾下来，扣除交通与住宿费用，“不仅分文未赚，反而倒贴了钱”。

剧组的工资发放流程也极不规范。陈雯透露，现场没有发放进出场凭证，工资也不是“发一个走一个”，而是在群聊中以红包形式发放，发完即解散群聊。负责人虽多次清点人数极速快三APP下载，发放时却未按实际人数发放红包，导致包括陈雯朋友在内的几名群演未能领到薪酬。当她的朋友尝试联系负责人时，却发现已被对方删除好友。“金额不大，维权又麻烦”，两人最终只能放弃追讨。

【互动】

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通报指出，10月8日19时50分，南宁市应急指挥部通过监控发现：南宁市北大桥右侧堤外停车场二坑泵站有一陷坑。发现险情后，南宁市应急指挥部立即报告并调度中国安能一局等抢险力量赶赴现场处置。抢险现场已成立临时指挥部，并组织水利专家会商抢险处置方案。现场已采取临时交通管制、临时停电、群众转移等安全保障措施，紧急调度混凝土等应急物资抓紧开展抢修处置工作。同时，要求沿江相关城区继续开展全线巡堤工作，一旦发现险情立即报告并及时处置。

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手极速快三APP下载，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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